Physik - Materialwissenschaft

Entdecke die faszinierende Struktur und das magnetische Verhalten von NaFePO(SO).

Neues GdOsSi-Material zeigt bei Raumtemperatur eine Ladungsdichtewelle.

Die einzigartigen Eigenschaften von ZnO für verschiedene technologische Anwendungen erkunden.

Die Forschung untersucht Methoden, um die Vorhersagen von Elektron-Phonon-Wechselwirkungen in Materialien zu verbessern.

Entdecke die Anwendungen und Vorteile von Hydrogelen in verschiedenen Bereichen.

Neue Modelle verbessern Hydrogel-Simulationen für Bioprinting-Anwendungen.

Phosphoren-Nanorippen zeigen vielversprechende Eigenschaften für elektronische Anwendungen.

Maschinelles Lernen nutzen, um Spins in magnetischen Materialien zu modellieren und vorherzusagen.

Dieser Artikel untersucht, wie Defekte die Leistung von ferroelektrischen Materialien beeinflussen.

Hybrid-DFT-Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz beim Studieren komplexer Systeme in der Chemie.

Forschung zu Altermagneten zeigt, wie Licht ihre magnetischen Eigenschaften beeinflusst.

Forschung zeigt überraschende Spinverhalten in CoNbO nahe quantenkritischen Punkten.

Erforschen, wie Stress und Viskosität Wellen in Flüssigkeiten und Feststoffen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht innere Spannungen in Eisen-Chromlegierungen aufgrund schneller Erstarrung.

Studie zeigt, wie die Eigenschaften von Niobium-Filmen Mikrowellenverluste in supraleitenden Schaltungen beeinflussen.

Neue Technik misst die atomare Anordnung in Dünnschichten mit handelsüblichen Röntgenquellen aus dem Labor.

Forschung hebt die dielektrischen Eigenschaften von amorphem Bornitrid für Elektronik hervor.

Ein Blick auf die faszinierenden Eigenschaften von Alkalimetall-Superoxiden und ihr Verhalten.

Die einzigartigen Schichten von TaRhTe verändern sein elektronisches Verhalten und versprechen Fortschritte in der Technologie.

Studie zeigt, wie die magnetische Ordnung das Verhalten von Elektronen und Phononen in MnBiTe beeinflusst.

Crystalformer sagt Materialeigenschaften effizient voraus, indem es fortschrittliche Aufmerksamkeitsmechanismen nutzt.

Forschung konzentriert sich darauf, die Stromerzeugung aus Licht mit Lasern und fortschrittlichen Materialien zu verbessern.

Neue Techniken verbessern unser Verständnis des Verhaltens von Versetzungen in Materialien.

Die Rolle von NV-Zentren beim Messen von Materialeigenschaften im Nanoskal.

Forschung zeigt, wie die Struktur die Eigenschaften von polymeren Kohlenstoffnitriden beeinflusst.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Kristalldefekte besser zu analysieren, indem sie Kikuchi-Muster verwenden.

Die Forschung zeigt das Potenzial von Janus-MXenen in thermoelektrischen Anwendungen.

Wasserstoff beeinflusst die elektronische Struktur und Eigenschaften von Vanadium-Zirkonium-Metallglas.

Forschung zu PbTe-basierten HEAs zeigt Einblicke in die atomare Bewegung und die Entstehung von Defekten.

Forschung verbessert Bildgebungstechniken mit Nanodiamanten für klarere NMR-Signale.

Forscher verbessern die ionische Leitfähigkeit in Natrium-Ionen-Batterien, indem sie NASICON-Materialien modifizieren.

Forschung zeigt, wie elektrische Felder die Stromerzeugung in MAPbI3-Mikrokristallen verbessern.

Neue Datensätze und Machine-Learning-Techniken verbessern das Verständnis von Hochentropiematerialien.

Diese Studie untersucht, wie das Dotieren mit Übergangsmetallen die magnetischen und elektronischen Eigenschaften von TiS verändert.

Forscher schauen sich die besonderen Eigenschaften und möglichen Anwendungen von Lithiumniobat-Tantalat an.

Untersuchen, wie kohlensaurer Silikatstaub kosmischen Staub und die Sternentstehung beeinflusst.

Maschinenlernverfahren verbessern die Entdeckung neuer Materialien für verschiedene Branchen.

Neue Erkenntnisse über THz-Magnonen könnten die Leistung und Geschwindigkeit von Technologien verbessern.

Die Studie hebt die elektronische Struktur und die Oberflächenqualität in fortschrittlichen Schichtmaterialien hervor.

Lern, wie Risse in Materialien unter Stress entstehen.