Physik - Materialwissenschaft

TbSi und TbSiGe zeigen einzigartige magnetische Eigenschaften, die für Kühlungstechnologie nützlich sind.

Neue Techniken in MINT sorgen für bessere Bildgebung von Materialien auf atomarer Ebene.

Die Rolle von Machine Learning bei der Vorhersage von Materialverhalten und den Herausforderungen, die damit verbunden sind, erkunden.

Neuer Ansatz im maschinellen Lernen verbessert Simulationen von Metall-Elektrode-Interaktionen mit Elektrolyten.

Forschung zeigt, dass scandiumlegiertes Aluminium-Nitrid Potenzial in elektro-optischen Anwendungen hat.

Ein neues Modell verbessert die Entdeckung von Materialien mit einzigartigen dielektrischen Eigenschaften.

Neuer Silbervorläufer verbessert das Elektronenstrahlschreiben für Nanoskalen Strukturen.

Die Forschung zu TMOFs hat das Ziel, die Leistung und Stabilität von Natrium-Ionen-Batterien zu verbessern.

Forschung zu einstellbaren Materialien verbessert das Studium der Berry-Physik und ihrer Anwendungen.

Wissenschaftler untersuchen, wie Elektronen und Phononen die Eigenschaften und Anwendungen von Materialien beeinflussen.

Dieser Artikel bespricht die Integration von wissenschaftlichen Prinzipien in Deep Learning für bessere Materialprognosen.

Entdecke, wie Response Matching die Material- und Molekülgenerierung verändert.

Untersuchung des einzigartigen elektronischen Verhaltens von verdrehten Bilayer-WTe unter verschiedenen Bedingungen.

Das Studieren von Exzitonen in verdrehtem hBN zeigt neue lichtemittierende Eigenschaften.

Forschung zeigt einzigartige Wechselwirkungen im Magnetismus, die die Technik verändern könnten.

Forscher verbessern den Ionentransport in Keramiken für bessere Energietechnologien.

Forscher nutzen Quantenalgorithmen, um das Verhalten von Elektronen in komplexen Materialien zu untersuchen.

Ein Blick auf den spontanen Austauschbias-Effekt und seine Auswirkungen in der Magnetismus.

Forschung zeigt, wie Phonon-Interaktionen die magnetischen Eigenschaften in besonderen Materialien beeinflussen.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Ladungsdichtenwellen und Kramers nodalen Linien in Materialien.

Innovative Techniken verbessern die Genauigkeit in der Materialanalyse durch Elektronenenergieverlustspektroskopie.

Forscher arbeiten an neuen Materialien, um Atommüll sicher zu lagern, und zwar mit modernster Technologie.

Studie zeigt Einfluss von Verunreinigungen auf den thermischen Hall-Effekt in Weyl-Supraleitern.

Ein Werkzeug, das entwickelt wurde, um das Sammeln von Materialeigenschaften aus wissenschaftlicher Literatur zu erleichtern.

Innovative Strategien verbessern Materialvorhersagen mit Hilfe von Machine Learning Surrogaten.

Neue Studien stellen das magnetische Verhalten von RuO2 in Frage und deuten darauf hin, dass es keine langfristige Ordnung hat.

Das Erkunden des magnetokalorischen Effekts und seiner Anwendungen in Kühlsystemen.

Kleine magnetische Formationen könnten die Datenspeicherung und das Rechnen revolutionieren.

Die Forschung konzentriert sich darauf, innovative optische Materialien mit Hilfe von maschinellem Lernen und riesigen Datenbanken zu finden.

TbTiBi zeigt komplexe magnetische und elektronische Eigenschaften in Kagome-Metallen.

Untersuchung der Rolle von Wärme in der antiferromagnetischen Datenspeichertechnologie.

Ein Blick auf die Eigenschaften und Veränderungen von NiFeGa-Legierungen.

Studie zeigt Einblicke in die Kristallisation von Cäsiumbleibromid und deren Auswirkungen auf die Geräteleistung.

Forschung hebt das Potenzial von Pr-dotiertem NASICON für die Energiespeicherung hervor.

TlSbTe zeigt vielversprechende Eigenschaften für thermoelektrische Anwendungen mit niedriger Wärmeleitfähigkeit und vorteilhaften elektrischen Eigenschaften.

Forschung zeigt einzigartige Phononenzustände in verschiedenen Kohlenstoffstrukturen.

Ein Überblick über Chern-Isolatoren, Vortex-Funktionen und ihr elektronisches Verhalten.

Untersuchung der Ursachen und Auswirkungen von Low Energy Excess in Niedrigschwellensensoren.

Forschung beleuchtet Mängel in Cäsiumbleibromid für die Effizienz von Solarzellen.

Forschung zeigt, wie wichtig Phasenwechsel in Rheniumdisulfid für fortschrittliche Anwendungen sind.