Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Neue Wege finden, um effektive Copolymere für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Untersuchen, wie Unordnung den Entspannungsprozess in verschiedenen Systemen beeinflusst.

Forschung darüber, wie Temperatur kleine mechanische Geräte beeinflusst, um die Leistung zu verbessern.

Die Lichtabsorption von Thiophen zeigt komplexe Wechselwirkungen, die für technologische Anwendungen wichtig sind.

ABCA-gestapeltes Tetralagen-Graphen zeigt Potenzial für energieeffiziente Spinströme ohne Verluste.

LibRPA vereinfacht Energieberechnungen in der Materialwissenschaft für grosse Systeme.

Forschung zeigt, wie Fehler in MoS2 die Wärmeleitfähigkeit beeinflussen und die Geräteleistung verbessern.

Studie zeigt komplexe Wechselwirkungen in BECs unter nicht-standardisierten Bedingungen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie unregelmässige Formen sich verhalten, wenn sie eine Schräge hinunterrollen.

Erforschen, wie Spannung die Leistung von Spin-Qubits in der Quantencomputerei beeinflusst.

Forschung zeigt, wie Symmetrie den nicht-Hermitianen Haut-Effekt in der Physik beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Lichtkontrolle in photonischen Kristallen für bessere Technologie.

Forscher schauen sich Polymernetzwerke an, die vom Gehirn inspiriert sind, um fortschrittliche Rechenlösungen zu finden.

Der BMach-Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage elektronischer Eigenschaften von Materialien.

Forschung zu 1T-RhSeTe zeigt sein Potenzial in der Supraleitung und den elektrischen Eigenschaften.

Forscher testen die gravitativen Effekte auf supraleitende Materialien und untermauern das schwache Äquivalenzprinzip.

Forschung hebt Zeitübergänge in Silikagläsern hervor und ebnet den Weg für Quantenanwendungen.

Studieren, wie konstruierte Formen einzigartige flüssigkristalline Materialien bilden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse komplexer Quantensysteme mithilfe von projizierten verschränkten Paarzuständen.

Seltsame Metalle zeigen bei niedrigen Temperaturen ungewöhnliche Eigenschaften, die Wissenschaftler seit Jahren rätseln lassen.

Forscher nutzen Deep Learning, um Übergangsmetall-Dichalkogenide mit AFM-Bildern zu klassifizieren.

Granulare Greifer passen sich an Formen an, um die Handhabung von Objekten in der Robotik zu verbessern.

Forscher schauen sich verdrehte zweidimensionale Materialien und deren einzigartige elektronische Eigenschaften an.

Metastrukturen manipulieren Wellen für verschiedene Anwendungen in der Optik, Telekommunikation und mehr.

Forschung zeigt das Potenzial von PNPA-Kristallen beim Erzeugen und Detektieren von THz-Wellen.

Ein Überblick über Phasenübergänge in klassischen und quantenmechanischen Systemen.

Studie zeigt, wie Polyphenylacetylen in verschiedenen Lösungsmitteln und Temperaturen faltet.

Neue Methoden verbessern das Design und die Vorhersage von 2D-Perowskiten für Solar-Anwendungen.

Untersuchung der Eigenschaften und möglichen Anwendungen von hybriden Perowskiten.

Diese Forschung zeigt, wie Kohlenstoff die Anordnung in Eisen-Kohlenstoff-Legierungen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um Eigenschaften von komplexen Legierungen vorherzusagen.

Neue Methoden verbessern die Materialidentifizierung in hyperspektraler Bildgebung.

Forschung zeigt, wie sich die Schichtdicke auf thermoelektrische Materialien auswirkt.

Untersuchen des Zusammenspiels von Wechselwirkungen in antiferromagnetischen Materialien.

Hybride Metall-Halbleitergeräte zeigen komplexe Elektronenverhalten unter verschiedenen Bedingungen.

Neue Methoden entdecken, um komplexe interagierende Partikelsysteme zu studieren.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Schnittstellenstabilität in Festkörperbatterien für saubereren Transport zu verbessern.

Forscher untersuchen ternäre Hydride für Hochtemperatur-Supraleitung.

Untersuchung von silizium-basierten Doppel-Scheiben-Resonatoren für Licht- und Schallanwendungen.

Forschung zeigt PdTe's einzigartige nodale Supraleitung und topologische Eigenschaften.