Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Forscher schauen sich Polymernetzwerke an, die vom Gehirn inspiriert sind, um fortschrittliche Rechenlösungen zu finden.

Der BMach-Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage elektronischer Eigenschaften von Materialien.

Forschung zu 1T-RhSeTe zeigt sein Potenzial in der Supraleitung und den elektrischen Eigenschaften.

Forscher testen die gravitativen Effekte auf supraleitende Materialien und untermauern das schwache Äquivalenzprinzip.

Forschung hebt Zeitübergänge in Silikagläsern hervor und ebnet den Weg für Quantenanwendungen.

Studieren, wie konstruierte Formen einzigartige flüssigkristalline Materialien bilden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse komplexer Quantensysteme mithilfe von projizierten verschränkten Paarzuständen.

Seltsame Metalle zeigen bei niedrigen Temperaturen ungewöhnliche Eigenschaften, die Wissenschaftler seit Jahren rätseln lassen.

Forscher nutzen Deep Learning, um Übergangsmetall-Dichalkogenide mit AFM-Bildern zu klassifizieren.

Granulare Greifer passen sich an Formen an, um die Handhabung von Objekten in der Robotik zu verbessern.

Forscher schauen sich verdrehte zweidimensionale Materialien und deren einzigartige elektronische Eigenschaften an.

Metastrukturen manipulieren Wellen für verschiedene Anwendungen in der Optik, Telekommunikation und mehr.

Forschung zeigt das Potenzial von PNPA-Kristallen beim Erzeugen und Detektieren von THz-Wellen.

Ein Überblick über Phasenübergänge in klassischen und quantenmechanischen Systemen.

Studie zeigt, wie Polyphenylacetylen in verschiedenen Lösungsmitteln und Temperaturen faltet.

Neue Methoden verbessern das Design und die Vorhersage von 2D-Perowskiten für Solar-Anwendungen.

Untersuchung der Eigenschaften und möglichen Anwendungen von hybriden Perowskiten.

Diese Forschung zeigt, wie Kohlenstoff die Anordnung in Eisen-Kohlenstoff-Legierungen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um Eigenschaften von komplexen Legierungen vorherzusagen.

Neue Methoden verbessern die Materialidentifizierung in hyperspektraler Bildgebung.

Forschung zeigt, wie sich die Schichtdicke auf thermoelektrische Materialien auswirkt.

Untersuchen des Zusammenspiels von Wechselwirkungen in antiferromagnetischen Materialien.

Hybride Metall-Halbleitergeräte zeigen komplexe Elektronenverhalten unter verschiedenen Bedingungen.

Neue Methoden entdecken, um komplexe interagierende Partikelsysteme zu studieren.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Schnittstellenstabilität in Festkörperbatterien für saubereren Transport zu verbessern.

Forscher untersuchen ternäre Hydride für Hochtemperatur-Supraleitung.

Untersuchung von silizium-basierten Doppel-Scheiben-Resonatoren für Licht- und Schallanwendungen.

Forschung zeigt PdTe's einzigartige nodale Supraleitung und topologische Eigenschaften.

Eine Studie zeigt die quantenmässigen Effekte von Myonen in dem einzigartigen Material Zn-Barlowit.

Entdecke die einzigartigen elektrischen Eigenschaften von supertopologischen Materialien und ihre potenziellen Anwendungen.

Ein neues Spektrometer macht ESR für Forscher zugänglich und anpassbar.

Forscher entwickeln Methoden, um das Verhalten von Photonen mit Quanten-Simulatoren zu steuern.

Eine Studie über die Eigenschaften und potenziellen Anwendungen von bestimmten Klinopyroxenen.

Kontrolliere Magnonen mit elektrischen Feldern in multiferroischen Materialien wie NiI.

Neuer Ansatz verbessert generative Modelle für effiziente Wirkstoffentdeckung.

Neue mehrschichtige Systeme verbessern die Genauigkeit der Temperaturmessung mithilfe von Quantenprinzipien.

Untersuchung, wie Temperatur das Verhalten von Elektronen und Löchern in CsPbI-Nanokristallen beeinflusst.

Forschung zu Ferromagneten und Supraleitern könnte zu fortschrittlicher Technologie führen.

Lern, wie die Zeitdiskretisierung uns hilft, viskoelastische Materialien zu untersuchen.

Kolloidale Halbleiter-Nanoplättchen zeigen vielversprechende Effizienz für die Emission von Einzelphotonen.