Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Die Untersuchung der photogalvanischen Effekte in Multi-Weyl-Semimetallen zeigt ihr Potenzial für innovative Anwendungen.

Entdecke, wie einzigartige Materialien traditionelle Wärmeübertragungs-Konzepte auf die Probe stellen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit in atomaren Simulationen.

Forschung zeigt die Beziehung zwischen Quasipartikelbändern und Superleitfähigkeit.

Forschung zu FeGa-Legierungen zeigt neue Wege, den anomalous Nernst-Effekt zu nutzen.

Neueste Erkenntnisse zu Chern-Bändern zeigen einzigartige Materialien mit potenziellen technologischen Anwendungen.

Eine Studie zeigt, wie Verzögerungen bei Reaktionen Muster in aktiven Partikeln beeinflussen.

Neueste Studien zeigen, dass Bismut sich unter extremem Druck ganz anders verhält.

Ein Blick auf die einzigartigen Verhaltensweisen und Anwendungen von viskoelastischen Materialien.

Forschung untersucht, wie man Lichtemission mit Nanoantennen und Seltenen Erden steuern kann.

Ein Blick darauf, wie Kinks und Antikinks sich in der nichtlinearen Dynamik verhalten.

AiiDA-defects vereinfacht die Charakterisierung von Defekten in Materialien für bessere Leistung.

MTJs, besonders STT-MTJs, versprechen bessere Leistungen in Speicherung und Computing.

Dieser Artikel untersucht das Valley-Splitting in Silizium-Quantenpunkten und dessen Auswirkungen auf Quantencomputing.

Neue Methoden mit Quantenpunkten geben Einblicke in die Bewegung elektrischer Ladungen.

Erforschen, wie NbSe₂ mit Licht interagiert, um Strom zu erzeugen.

Forscher untersuchen die Reibung zwischen Goldclustern und Graphit im Nanoskala.

Neuer Quantenalgorithmus verbessert die Berechnungen der Zustandsdichte in Vielkörpersystemen.

Ein neuartiger Ansatz verbessert Simulationen von Röntgenstreuung für die Materialanalyse.

Dieser Artikel behandelt, wie Lärm Spin-1-Zentren beeinflusst und Lösungen, um die Leistung zu verbessern.

Untersuchen, wie hohe Tellur-Gehalte die elektrischen Eigenschaften von Silizium verändern.

Fe SiSe zeigt ein interessantes magnetisches Verhalten mit einer Sägezahn-Gitterstruktur.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Elektronen mithilfe des Hubbard-Modells in zweidimensionalen Materialien.

Dieser Artikel analysiert nicht-Hermitesche Hamiltonoperatoren, die von Frequenz und Impuls abhängen.

Ein neues Machine-Learning-Modell verbessert DFT-Berechnungen für genauere Materialvorhersagen.

Forschung zeigt, wie wichtig Exzitonen sind, um organische Halbleitergeräte zu verbessern.

Turbulenzen beeinflussen stark, wie Pulverkristalle Ladung aufnehmen und verteilen.

Forschung zeigt einzigartige Eigenschaften von Altermagneten und deren Interaktion mit Supraleitern.

Untersuchen, wie Antiferromagneten die Supraleitung durch einzigartige Mechanismen beeinflussen.

Die Bedeutung des hydrodynamischen elektronischen Transports in fortgeschrittenen Materialien erkunden.

Ein neues Modell nutzt maschinelles Lernen, um magnetische Wechselwirkungen in Materialien abzuschätzen.

Die Forschung zu FeCoSi zeigt einzigartige Eigenschaften des Metall-Isolator-Übergangs und der Magnetismus.

Diese Studie untersucht, wie die Schwerkraft die Bildung und Stabilität von kolloidalen Gelen beeinflusst.

Untersuchung, wie Rekristallisation Zircaloy-4 in nuklearen Anwendungen beeinflusst.

Ein neues Framework zeigt unerwartete Katalysatorverhalten unter schnell wechselnden Bedingungen.

Die Forschung zu Bi-Sb-Legierungen zeigt Potenzial für effiziente spintronische Geräte.

Weyl-Semi-Metalle haben coole Eigenschaften und könnten in fortschrittlichen Technologien nützlich sein.

Dieser Artikel hebt neue Qubit-Designs mit Anderson-Unreinheiten und Supraleitern hervor.

Ein Blick darauf, wie sich Spannungsschwankungen auf Superströme in Josephson-Kontakten auswirken.

Forschung zeigt, dass die Polarisation im Valley durch zweifarbige Laserpulse in 2D-Materialien verbessert wird.