Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Röntgen-Mikrospektroskopie-Daten für bessere Materialeinblicke.

Untersuchung der magnetischen Strukturen von Ni InSbO unter verschiedenen magnetischen Feldstärken.

Punktdefekte spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie sich Materialien verhalten und wo sie eingesetzt werden.

Erforsche, wie Magnetismus die Bewegung in Materialien durch den Einstein–de Haas-Effekt antreibt.

Erforschung adaptiver Trotterisierung für verbesserte Simulationen von Quantensystemen.

Forschung zeigt, dass die Leitfähigkeit in ferroelektrischen Wandbereichen besser ist, was das Potenzial für elektronische Geräte erhöht.

Forschung zeigt, wie Stapelung die Lichtemission in hexagonalem Bornitrid beeinflusst.

Forschung zeigt neuartige Wechselwirkungen in hybriden plasmonischen Systemen, die Lichtemissionen beeinflussen.

Die Forschung konzentriert sich auf winzige Geräte, die Wärme in Strom umwandeln, indem sie einzigartige Materialien nutzen.

Untersuchen, wie elektrische Ströme Bloch-Punkte in magnetischen Materialien beeinflussen können.

Altermagnetismus zeigt in bestimmten Materialien einzigartige Eigenschaften, die die Zukunft der Technologie beeinflussen.

LaNiO3 zeigt Hochtemperatur-Supraleitfähigkeit bei leichtem Druck und Sauerstoffmanagement.

Untersuchen, wie sich Defekte in aktiven nematischen Systemen bei unterschiedlicher Aktivität und Fluss entwickeln.

Maschinelles Lernen verändert das Studium von Metallen und verbessert die Vorhersagen von Defekten und Eigenschaften.

Die Forschung untersucht Verschränkung und Steuerung in Magnonsystemen zur Verbesserung der Quantentechnologie.

Forschung zeigt kritische Phasenübergänge von Ammoniak-Hemihydrat unter extremen Bedingungen.

Forschung beleuchtet den Energiemaustausch zwischen Quantenpunkten durch kapazitive Kopplung.

Neue Techniken verbessern die Analyse von viskoelastischen Balken für ingenieurtechnische Anwendungen.

Wissenschaftler zeigen einzigartige Elektronenzustände in Materialien mit helicalem Magnetfeld.

Eine neue Methode verbessert die Extraktion von Quantendaten aus Simulationen.

Die Komplexität von PEPS zur Simulation von Quantenzuständen untersuchen.

Forschung wirft Licht auf die Einzelkomponenten-Supraleitungs-Ordnungsmengen und deren Auswirkungen.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Analyse von komplexen festen Materialien zu vereinfachen.

Lern wie Kationen die DNA-Bewegung und -Interaktionen in biologischen und Laboreinstellungen beeinflussen.

Lern, wie moderne Techniken die Analyse und das Design von dünnwandigen Strukturen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Stabilität und Kohärenz von Röntgenlasern für verschiedene Anwendungen.

Forscher haben eine Technik entwickelt, um die Schichtenkontrolle bei Nanodraht zu verbessern.

Erforsche den faszinierenden Prozess des Quanten-Tunnelns und seine Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert PINNs für komplexe Problemlösungen in Wissenschaft und Technik.

Diese Studie untersucht, wie die Filmdicke die Struktur und den Magnetismus von Eisen beeinflusst.

Die einzigartigen Eigenschaften von chiralen Magneten und ihre Anwendungen in der Technik erkunden.

Dieser Artikel untersucht, wie Oberflächen in verschiedenen Bereichen zusammenkleben.

Dieser Artikel zeigt, wie verdrehte Lichtstrahlen die Erzeugung von Exziton in 2D-Materialien verbessern.

Ein Blick darauf, wie Systeme Ordnung halten, trotz Schwankungen.

Ein genauerer Blick auf die einzigartigen Eigenschaften von MOF Perowskiten und deren Anwendungen.

Untersuchen, wie Supraleitung die magnetischen Eigenschaften von Materialien beeinflussen kann.

Forschung kombiniert Deep Learning und Graphen, um vielseitige Metaflächen zu erzeugen.

Ein Blick auf die Formen und Energieeigenschaften spannungsfreier Membranen.

Nanomotoren zeigen einzigartige Verhaltensweisen, die von komplexen chemischen Mustern beeinflusst werden.

Dieser Artikel hebt die Rolle des maschinellen Lernens bei der Analyse von Phasenübergängen hervor.