Neuste Artikel für Materialwissenschaft

RIGID nutzt maschinelles Lernen für effizientes Metamaterialdesign mit minimalen Daten.

Das Verständnis von Partikelanordnungen und -interaktionen verbessert die Materialeigenschaften in Wissenschaft und Technik.

Ein Blick darauf, wie Laserpulse die Magnetisierung in ferromagnetischen Materialien beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie Teilchen an den Grenzflächen zwischen verschiedenen Materialien reagieren.

Forscher schlagen eine neue Methode vor, um Eckenladungen in fortschrittlichen Materialien zu messen.

Neue Erkenntnisse zu quanten Zuständen erforschen, insbesondere im Zusammenhang mit Ladungsordnung und topologischer Ordnung.

Die Studie analysiert, wie NePCM unter verschiedenen Bedingungen schmilzt und was das für die Energiespeicherung bedeutet.

Untersuche, wie die nichtlokale Allen-Cahn-Gleichung die Phasentrennung und Materialdesign beeinflusst.

Die einzigartigen Verhaltensweisen von Quasikristallen und ihren supraleitenden Eigenschaften untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Hamiltonianen für Materialien.

Untersuchung der Rolle von Triplett-Zuständen in innovativen photosensibilisierenden Materialien ohne schwere Atome.

Untersuchen, wie Temperatur die Wechselwirkungen von Ladungsträgern in HgTe-Quantenbrunnen beeinflusst.

Gedopte TMDs zeigen Potenzial für magnetische Halbleiteranwendungen in der Spintronik.

Wissenschaftler untersuchen einen einzigartigen Zustand der Materie, der als flüssiges Glas bekannt ist.

Maschinelles Lernen beschleunigt das Studium von ternären Karbiden in der Materialwissenschaft.

Ein Blick darauf, wie zufällige Pfade mit Unordnung in Materialien interagieren.

Das Verhalten von drei Fermionen in einem begrenzten Raum erkunden.

Forscher untersuchen, wie Oberflächenladungen chemische Reaktionen in Nanopartikeln mit fortgeschrittenen Techniken beeinflussen.

Eine Studie zur Verbesserung der Wärmespeicherung durch effektives Isolationsdesign.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Alginat-Gele in engen Räumen fliessen.

Die Verbindung zwischen Schallwellen und Magnetwellen für fortschrittliche Technik erkunden.

Untersuchen, wie Wasserstoff die Eigenschaften von β-MnO in Batterien und Katalysatoren beeinflusst.

Erforschen, wie maschinelles Lernen das Verständnis des anomalous Hall-Effekts in nicht-kollinearen Magneten verbessert.

Studie von GAGG:Ce-Kristallen zur Überwachung von Gammastrahlenausbrüchen von Satelliten.

Ein Blick darauf, wie Quasienergie und Floquet-Eigenzustände das Verhalten von Systemen aufzeigen.

Neue hybride Methode verbessert das Studium von Materie mit Röntgenlasern.

Untersuchung, wie Teilchen durch topologisches Pumpen in quantenmechanischen Systemen bewegen.

Eine neuartige Methode reduziert den Energiebedarf bei der Manipulation von Nanopartikeln durch reibungsarme Oberflächen.

Erforschung der Phasen und Übergänge in einem Spin-Modell auf einem quadratischen Gitter.

Untersuchen, wie Magnetismus die Form von ferromagnetischen elastischen Bändern beeinflusst.

Ein näherer Blick auf das Ising-Modell und seine Auswirkungen auf die Materialwissenschaft.

Neue Methode beschleunigt DFT-Berechnungen und verbessert die Materialforschung.

Ein Überblick über Dualitätssymmetrien und multikritische Punkte in der theoretischen Physik.

Diese Forschung untersucht, wie aktive Kolloide sich durch chemische Reaktionen selbst organisieren.

Forschung zeigt das Verhalten von Exzitonen in Polymeren-Halbleitern für bessere elektronische Geräte.

Die Röntgenabsorptionsspektroskopie zeigt die elektronischen Strukturen von Ferriten für verbesserte Anwendungen.

Untersuchung des Kondo-Effekts und seiner Auswirkung auf Materialien mit magnetischen Verunreinigungen.

Die Untersuchung des Verhaltens von Materialien während Phasenübergängen und deren zugrunde liegenden Prinzipien.

Eine frische Methode verbessert die Effizienz bei der Simulation von quantenmechanischen Teilchen durch statistische Mittelwerte.

Forschung zeigt komplexe Verhaltensweisen von neutralem Plasma mit Langstreckeninteraktionen.