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Ein Blick auf die Notwendigkeit aktualisierter klinischer Studien-Datenbanken.

Basket-Tests beschleunigen die Behandlungstests für psychische Störungen.

Erforschen, wie KI die ethischen Überprüfungsprozesse in der klinischen Forschung unterstützen kann.

Lerne, wie du fehlende Daten managen kannst, um zuverlässige Gesundheitsrisiko-Vorhersagen zu machen.

Eine Studie zeigt, wie COVID-19 die Kontrolle von TB bei Patienten beeinflussen könnte.

Ein Überblick über die Wirksamkeit von Molnupiravir und die Herausforderungen bei der Behandlung von COVID-19.

Der Fragilitätsindex zeigt, wie zuverlässig die Ergebnisse von klinischen Studien sind.

PEP-Net verbessert die Vorhersage der Überlebensraten für Patienten mit Lungenembolie.

Die Rolle und Herausforderungen von Surrogatendpunkten bei der Bewertung von Krebsbehandlungen erkunden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Behandlungseffektivität mit echten Daten.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Gehirnaktivitäten zur Diagnose von Epilepsie.

Erforschung dynamischer MRT-Techniken zur Beurteilung der Muskel funktion bei neuromuskulären Erkrankungen.

Eine Überprüfung der Einschränkungen und Möglichkeiten von routinemässigen klinischen Daten im Gesundheitswesen.

Verstehen, wie RNA-Sequenzierung bei der Krankheitsdiagnose und Patientenversorgung eine Rolle spielt.

Eine Studie beschäftigt sich damit, schwere Infektionen bei kleinen Säuglingen zu definieren, um die Pflege zu verbessern.

BAMS-7 bietet einen schnellen Weg, um Aufmerksamkeit und Stimmung zu bewerten.