Neuste Artikel für Klinische Forschung

Das DemoVAE-Modell zielt darauf ab, die fMRI-Datenanalyse zu verbessern, indem es demografische Faktoren berücksichtigt.

Eine Studie untersucht, wie KI bessere Vorhersagen für Glioblastom-Patienten treffen kann.

Studie bewertet die Effektivität und Kosten von metagenomischem NGS bei der Diagnose von Infektionen.

Eine Übersicht über Methoden zur Handhabung systematischer Fehler in Beobachtungsstudien.

Die Bedeutung von Protoneninteraktionen mit Kortikalknochen in der Krebstherapie erkunden.

Eine neue Technik für die Pulsoximetrie zielt darauf ab, genaue Messungen über alle Hauttöne hinweg zu liefern.

Eine Methode zur Verbesserung der Genauigkeit in der klinischen Äquivalenzprüfung durch Modellmittelung.

Ein britischer Test verbessert die Beurteilung des Sprachverständnisses in lauten Umgebungen.

Erforschen von Methoden zum Schutz von Patienteninformationen in der klinischen Forschung.

Eine Überprüfung der Auswirkungen von Vitamin D auf COVID-19-Ergebnisse zeigt gemischte Ergebnisse.

Nutzung von externen Daten für eine bessere Merkmalsauswahl in genomischen Studien.

Neue Methoden zur Ausrichtung von Einzelzell-RNA-Daten verbessern biologische Erkenntnisse.

Die Rolle der zona incerta in der Gehirnfunktion und ihre klinische Bedeutung erkunden.

Forschungen zeigen, dass Antidepressiva die DNA-Methylierung beeinflussen können, die mit mentaler Gesundheit zusammenhängt.

Eine neue Methode verbessert Gesundheitsprognosen mit externen Datenquellen.

Arboviren können Herz клетки infizieren, was Bedenken für die Herz-Kreislauf-Gesundheit aufwirft.

Neuer Massstab bewertet die Fähigkeiten von KI-Modellen in echten klinischen Umgebungen.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen dem Arbeitsgedächtnis und unseren Handlungen.

CTBench hilft Forschern, bessere Basismerkmale für klinische Studien mit KI auszuwählen.

Untersuchung, wie SGLT2-Hemmer die Nierengesundheit bei Diabetes-Patienten beeinflussen.

Forschung zeigt keinen starken genetischen Zusammenhang zwischen dem NLRP3-Inflammasom und Parkinson.

Untersuchung der Behandlungseffekte und ihrer Variationen bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen mit innovativen Ansätzen.

Diese Studie untersucht die Effektivität von rTMS und die Reaktionsmuster bei der Behandlung von Depressionen.

Studie zeigt, dass immunologische Faktoren mit dem Überleben von Patienten mit cryptococcialer Meningitis verbunden sind.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für klinische Ergebnisse bei Patienten mit Multiplem Myelom.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Ein Leitfaden zur Verbesserung der Auswahl von Überlebensmodellen in gesundheitsökonomischen Bewertungen.

Ein Blick darauf, wie die aktualisierten COVID-19-Impfstoffe gegen neue Varianten abschneiden.

Erforschen, wie Blockchain Vertrauen und Effizienz in klinischen Studien verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Gehirnnetze während Aufgaben reagieren.

Diese Forschung verbessert die Entitätserkennung in klinischen Narrativen mit offenen Sprachmodellen.

Swin SMT verbessert die medizinische Bildanalyse für eine bessere Genauigkeit bei Segmentierungsaufgaben.

Studie untersucht, ob Metformin die Nieren von Krebspatienten, die mit Cisplatin behandelt werden, schützen kann.

Eine neue Methode zur Herzschrittmachertherapie verbessert die Ergebnisse und Überwachung der Patienten.

Eine Studie zur Wirksamkeit eines intraoralen Geräts zur Linderung von TMD.

Neue Videomethoden könnten die Beurteilung von Bewegungsstörungen verbessern.

Ein Blick auf die genetischen Faktoren der selektiven IgA-Defizienz und ihre gesundheitlichen Auswirkungen.

Eine Methode, die die Konsistenz der medizinischen Bildgebung in verschiedenen Laboren verbessert.

Ein neuer Ansatz, um kausale Effekte in Behandlungsstudien mit kontinuierlichen Variablen zu verstehen.

Forschung untersucht, wie Tiagabin das Verhalten bei FTLD-Patienten beeinflusst.