Neuste Artikel für Klinische Forschung

Eine Studie zeigt, wie Antipsychotika die Darmmikrobiota und den Stoffwechsel beeinflussen.

Forschung zeigt wichtige genetische Zusammenhänge mit dem Fortschreiten der Parkinson-Krankheit und der Sterblichkeit.

Forscher haben eine neue Methode entwickelt, um das Risiko von Opioidmissbrauch bei Patienten zu erkennen.

Eine Rezension von POCT-Geräten zur Behandlung von niedrigen Fibrinogenwerten bei postpartaler Blutung.

Die Forschung untersucht eine neue Methode zur rechtzeitigen Erkennung von Anfällen bei Neugeborenen mithilfe von EEG-Daten.

Forschung zeigt eine vielversprechende Kombination von Medikamenten für eine bessere Blutzuckerregulation.

Diese Studie hebt den Zusammenhang zwischen der Verringerung der Viruslast und den Behandlungsergebnissen bei COVID-19 hervor.

Eine Studie zeigt, dass die Einnahme wichtig für Dolutegravir-Patienten mit Virämie ist.

Neues Framework soll die Patientenergebnisse bei der mechanischen Beatmung verbessern.

Eine Studie zeigt deutliche Vorurteile bei der Anonymisierung von klinischen Namen.

Ein Blick auf den globalen Diskurs über Hydroxychloroquin während der Pandemie.

Diese Studie vergleicht Dosimetrie-Methoden für die Behandlung mit Yttrium-90 bei Leberkrebs.

Studie untersucht die Auswirkungen von Klinefelter- und XYY-Syndrom auf die psychische Gesundheit.

Eine Studie zeigt erhöhte virologische Rückfallraten bei COVID-19-Patienten, die mit Nirmatrelvir-Ritonavir behandelt wurden.

Neue Forschung verbessert die Schätzung der Muskelkraft mit Maschinenlern-Techniken.

Studie untersucht den Einfluss von Cannabis auf Ketamin- und rTMS-Behandlungen bei Depressionen.

Erfahre, wie Forscher Behandlungsschätzungen verbessern, indem sie Studiendaten zusammenführen.

Studie untersucht den Einfluss von Wurminfektionen auf die Effektivität des Ebola-Impfstoffs.

In diesem Artikel geht's um die Auswirkungen von fehlenden Daten auf die Ergebnisse klinischer Forschung.

Ein Tool für Ärzte, um Eierstockmassen zu bewerten und die Wahrscheinlichkeit, dass sie krebsartig sind, einzuschätzen.

Ein umfassender Blick auf die Bewertung von Therapien für die Duchenne-Muskeldystrophie.

Eine Studie untersucht die Unterschiede zwischen RCTs und realen Beweisen.

Ein neuer Ansatz, um die ICD-Codierung im Gesundheitswesen zu automatisieren und die Genauigkeit zu verbessern.

DeepEdit verbessert die Segmentierungsgenauigkeit für 3D-Medizinbilder, indem es Automatisierung und Benutzereingaben kombiniert.

Eine Methode zur flexiblen Integration historischer Daten zur Verbesserung von klinischen Studien.

Eine Studie über die Erstellung von synthetischen Bildern aus CT-Scans für eine bessere zahnärztliche Diagnose.

Eine Analyse der Schwächen in den frühen COVID-19 klinischen Studien.

Untersuchung des Potenzials von hypochloriger Säure zur Linderung von COVID-19-Symptomen.

Ein neues System verbessert das Verständnis von Daten aus klinischen Studien für medizinische Entscheidungen.

Eine Studie zur Nutzung fortgeschrittener Modelle zur Vorhersage von Komplikationen bei Operationen.

Eine Studie zur Wirksamkeit von glykiertem Albumin bei der Diabetes-Management in Tansania.

GBA1-Varianten stehen im Zusammenhang mit einem erhöhten Schweregrad der Parkinson-Krankheit und kognitivem Rückgang.

ECCENTRIC verbessert die Geschwindigkeit und Qualität von Gehirnbildern für eine bessere Diagnose.

Eine neue Methode verbessert die Abschätzung der Faserorientierung in der DW-MRT über verschiedene Datenquellen hinweg.

Studie zeigt mögliche Vorteile von der Kombination aus Ginseng und Metoprolol für die Herzgesundheit.

Studie untersucht IDH1-Mutationen und deren Auswirkungen auf die Transplantegebnisse bei AML.

Studie identifiziert wichtige Faktoren, die die Ergebnisse der Wilson-Krankheit mit maschinellem Lernen beeinflussen.

Untersuchen, wie die Darmgesundheit die Schwere von Leptospirose und Behandlungsstrategien beeinflusst.

Die Kombination von Studiendaten mit realen Daten verbessert die Einblicke in die Wirksamkeit von Behandlungen.

Wir stellen MedFMC vor, ein Datensatz, der die Klassifizierung von medizinischen Bildern verbessert, um bessere Diagnosen zu ermöglichen.