Neuste Artikel für Klinische Forschung

Eine neue Methode verbessert die Sprachauswertung mit kompletten Aufnahmen.

Die Notwendigkeit für vielfältige Teilnahme an frühen klinischen Studien.

Ein neuer Ansatz kombiniert Überlebensraten mit gesundheitlichem Nutzen, um die Beurteilung von Behandlungen zu verbessern.

Eine neue Methode zur Bewertung der Effektivität von KI im Gesundheitswesen.

Tucker-Zerlegung nutzen, um die Effizienz und Zugänglichkeit in der medizinischen Bildgebung zu verbessern.

Ein flexibles Modell verbessert das Verständnis von Knoteninteraktionen in bipartiten Netzwerken.

Unterstützung für Forscher und Ethikkommissionen ist super wichtig für ethische klinische Studien.

Eine kritische Bewertung der Rolle von GPT-4V in klinischen Anwendungen.

Das DemoVAE-Modell zielt darauf ab, die fMRI-Datenanalyse zu verbessern, indem es demografische Faktoren berücksichtigt.

Eine Studie untersucht, wie KI bessere Vorhersagen für Glioblastom-Patienten treffen kann.

Studie bewertet die Effektivität und Kosten von metagenomischem NGS bei der Diagnose von Infektionen.

Eine Übersicht über Methoden zur Handhabung systematischer Fehler in Beobachtungsstudien.

Die Bedeutung von Protoneninteraktionen mit Kortikalknochen in der Krebstherapie erkunden.

Eine neue Technik für die Pulsoximetrie zielt darauf ab, genaue Messungen über alle Hauttöne hinweg zu liefern.

Eine Methode zur Verbesserung der Genauigkeit in der klinischen Äquivalenzprüfung durch Modellmittelung.

Ein britischer Test verbessert die Beurteilung des Sprachverständnisses in lauten Umgebungen.

Erforschen von Methoden zum Schutz von Patienteninformationen in der klinischen Forschung.

Eine Überprüfung der Auswirkungen von Vitamin D auf COVID-19-Ergebnisse zeigt gemischte Ergebnisse.

Nutzung von externen Daten für eine bessere Merkmalsauswahl in genomischen Studien.

Neue Methoden zur Ausrichtung von Einzelzell-RNA-Daten verbessern biologische Erkenntnisse.

Die Rolle der zona incerta in der Gehirnfunktion und ihre klinische Bedeutung erkunden.

Forschungen zeigen, dass Antidepressiva die DNA-Methylierung beeinflussen können, die mit mentaler Gesundheit zusammenhängt.

Eine neue Methode verbessert Gesundheitsprognosen mit externen Datenquellen.

Arboviren können Herz клетки infizieren, was Bedenken für die Herz-Kreislauf-Gesundheit aufwirft.

Neuer Massstab bewertet die Fähigkeiten von KI-Modellen in echten klinischen Umgebungen.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen dem Arbeitsgedächtnis und unseren Handlungen.

CTBench hilft Forschern, bessere Basismerkmale für klinische Studien mit KI auszuwählen.

Untersuchung, wie SGLT2-Hemmer die Nierengesundheit bei Diabetes-Patienten beeinflussen.

Forschung zeigt keinen starken genetischen Zusammenhang zwischen dem NLRP3-Inflammasom und Parkinson.

Untersuchung der Behandlungseffekte und ihrer Variationen bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen mit innovativen Ansätzen.

Diese Studie untersucht die Effektivität von rTMS und die Reaktionsmuster bei der Behandlung von Depressionen.

Studie zeigt, dass immunologische Faktoren mit dem Überleben von Patienten mit cryptococcialer Meningitis verbunden sind.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für klinische Ergebnisse bei Patienten mit Multiplem Myelom.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Ein Leitfaden zur Verbesserung der Auswahl von Überlebensmodellen in gesundheitsökonomischen Bewertungen.

Ein Blick darauf, wie die aktualisierten COVID-19-Impfstoffe gegen neue Varianten abschneiden.

Erforschen, wie Blockchain Vertrauen und Effizienz in klinischen Studien verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Gehirnnetze während Aufgaben reagieren.

Diese Forschung verbessert die Entitätserkennung in klinischen Narrativen mit offenen Sprachmodellen.

Swin SMT verbessert die medizinische Bildanalyse für eine bessere Genauigkeit bei Segmentierungsaufgaben.