Neuste Artikel für Klinische Forschung

Dieser Artikel bespricht, wie wichtig es ist, das Outcome-Reporting-Bias in der klinischen Forschung zu korrigieren.

Die Studie untersucht die Wirksamkeit von PTGBD und PTBD bei der Behandlung von obstruktivem Ikterus.

Innovative Ansätze verbessern die Analyse und Effizienz in klinischen Studien.

Forschung zeigt, wie Scanner-Variabilität die Deep-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflusst.

Dissoziation wirkt sich auf die mentale Gesundheit aus, was durch verschiedene Methoden und Medikamente erkannt wird.

Wir stellen p-dLDS vor: Ein neuer Ansatz, um komplexe Gehirnaktivität im Lärm zu verstehen.

SynSUM bietet wertvolle Einblicke zur Verbesserung der klinischen Informationsgewinnung.

Neue Methoden erleichtern die PICO-Extraktion aus klinischen Studien für effiziente Forschung.

Neue Technologien sollen die Versorgung von Patienten mit seltenen gynäkologischen Krebserkrankungen verbessern.

Untersuchung der Variabilität von MRI T1-Messungen und der Rolle des Magnetisierungsübergangs.

Studie zeigt Veränderungen der Muskelaktivität nach orthopädischer Operation bei CP-Patienten.

Dieser Artikel bewertet die Zuverlässigkeit von MIL-Modellen in klinischen Anwendungen.

Verbesserung der Patienten-Klinikstudien-Zuordnung durch moderne Technologie.

Diese Studie analysiert den Einfluss von SRR-Methoden auf die Messungen des fetalen Gehirns.

Neues Framework und Datensatz verbessern die Erkennung von Erregung in Schlafstudien.

Neue Studiendesigns verbessern die Effizienz in der klinischen Forschung und der Entwicklung von Behandlungen.

Innovative Methoden schützen die Privatsphäre der Patienten und fördern gleichzeitig die Zusammenarbeit in der medizinischen Forschung.

Entwicklung von adaptiven Studien-Designs, um die Behandlungseffektivität und Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Technologie verbessert die Echtzeitüberwachung von Bor während der Krebstherapie.

Diese Studie bewertet verschiedene Modelle, um klinische Informationen effektiv abzurufen.

Ein neuer Impfstoff sorgt für eine starke Immunantwort trotz der laufenden COVID-19-Herausforderungen.

Forschung zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Krankheitsdetektion mit kleineren Sprachmodellen und synthetischen Labels.

KI-Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Patienten-Eignungsprüfung in klinischen Studien.

Überprüfung des Impacts von EVT auf die Schlaganfall-Recovery bei grossen Hirnschäden.

Neue Referenzwerte verbessern Gesundheitstests in Kilifi und gehen auf lokale Gesundheitsprobleme ein.

Ein neuer Datensatz verbessert die Bewertung von Sprachmodellen in der Genauigkeit klinischer Studien.

Studie zeigt, dass niedrig dosiertes Prednison die Schwangerschaftsrate bei IVF-Verfahren verbessert.

Wir stellen vor: LP-Micro – eine neue Methode zur Analyse von Mikrobiomdaten über die Zeit.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Früherkennung von Zerebralparese bei Kindern.

Untersuchung der Rolle aperiodischer neuronaler Aktivität bei klinischen Störungen und der Gehirnfunktion.

Eine Studie zur Qualität von Akupotomietests zeigt, dass es Verbesserungsbedarf gibt.

Innovative Techniken in der synthetischen Datengenerierung verbessern das Echokardiografie-Training.

Die Zebra BioDome-Technologie macht HPV-Tests einfacher für eine bessere Vorbeugung gegen Gebärmutterhalskrebs.

Alterungen im Alter beeinflussen die Genexpression bei Lungenkrebspatienten und wirken sich auf den Behandlungserfolg aus.

SurvCORN verbessert die Überlebensprognosen mit neuronalen Netzen für bessere Patientenergebnisse.

Eine neue Studie zielt darauf ab, die Versorgung von Männern mit fortgeschrittenen urogenitalen Krebserkrankungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten für klinische Studien und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Enterobacter-Arten stellen in Krankenhäusern wegen ihrer Arzneimittelresistenz ernsthafte Infektionsrisiken dar.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Placebo auf MSA-Patienten in klinischen Studien.

Ein Modell, das klinische Notizen und Daten kombiniert, verbessert die Vorhersagen zur Sterblichkeit auf der Intensivstation.