Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Erschliessung numerischer Methoden zur Approximation von SPDEs in verschiedenen Anwendungen.

Ein neues Framework verbessert die Aufgabenplanung in Echtzeitsystemen.

Ein Blick auf Kavitation, ihre Ursachen, Auswirkungen und Analyse.

Forschung in Bezug auf Phononen und 2DEG verspricht Fortschritte in der Quanten-technologie.

Ein Blick auf die Verwendung von Hypergraphen, um Metzler-positive Systeme zu untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz des Multiskalenmodellings.

Dielektrische Elastomer werden genutzt, um elektrische Energie in mechanische Bewegung umzuwandeln und bieten viele verschiedene Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Simulationen von aktiver Materie, indem sie die Dichtefluktuationen reduzieren.

MeshAC erstellt adaptive 3D-Netze für genaue Materialsimulationen in mehreren Massstäben.

Ein Blick auf unlösbare und kritisch lösbare Probleme in der optimalen Steuerung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Lösen von PDEs mit Deep Learning.

Dieses Papier untersucht die Rolle von Störungsabbildungen in der Analyse der nichtlinearen Programmierung.

Ein automatisierter Ansatz verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Simulation von porösen Materialien.

Untersuche die Eigenschaften der fraktionalen Brownian Motion und ihren Einfluss auf die Parameterschätzung.

Ein Leitfaden für zustandsbasierte Wartung von komplexen Systemen, die mit mehreren Problemen konfrontiert sind.

Untersuchen, wie Diffusion, die durch Stress beeinflusst wird, die Materialeigenschaften und Anwendungen beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung von gefangenen Ionen in Quantentechnologien.

Untersuche die Funktion und Bedeutung von gepulsten Elektronenkanonen in der Forschung.

Die Erkundung des Potenzials von BD-RIS zur Verbesserung der drahtlosen Kommunikation.

Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen erkunden, um Kosten zu minimieren.

Ein Überblick über nichtlineare Wellen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit beim Lösen komplexer SDP-Herausforderungen.

Ein neues System verbessert die Navigation von Robotern und deren Fähigkeit zur Objektmanipulation.

Neue Methode verbessert die Effizienz beim Lösen komplexer partieller Differentialgleichungen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei Berechnungen des Matrixlogarithmus.

Innovative Methoden verbessern die Vorhersagen zur Rissentwicklung in technischen Materialien.

Innovative Ansätze verbessern das Steuerungsdesign, indem sie Daten und Kontraktivität in nichtlinearen Systemen nutzen.

Ein neues Verfahren verbessert die Schätzung von Gedächtniskernen in der Partikeldynamik.

Ein Leitfaden zur Optimierung, ihren Typen, Herausforderungen und praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie ICLRNN neuronale Netze für reale Anwendungen verbessert.

Die Eigenschaften und Anwendungen der CR-Geometrie in verschiedenen Bereichen erkunden.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um die Stabilität in Echtzeit-Steuerungssystemen zu verbessern.

Untersuchen, wie Glas sich verformt und versagt, wenn es Stress ausgesetzt wird.

Dieses Papier diskutiert neue Methoden zur Bewertung von Wartungskosten in komplexen Systemen.

Ein neues Framework untersucht die Wärmebewegung in Isolatoren für eine verbesserte Materialeffizienz.

Lerne, wie die NPRK-Methoden helfen, gewöhnliche Differentialgleichungen besser zu lösen.

Maschinelles Lernen verbessert die Effizienz und Genauigkeit beim Design von durchgehenden Balkenstrukturen.

Lern, wie man Systeme, die abgenutzt sind, effektiv wartet.

Ein Überblick darüber, wie Diffusion die Entropie und das Verhalten von Systemen beeinflusst.

Wir stellen EPIC vor, eine Methode zur effizienten Berechnung von Eigenwerten.