Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Eine Studie über die Steuerungssysteme mit Dirichlet-Randbedingungen für bessere Leistung.

Die Erforschung iterativer Methoden zur Findung von Fixpunkten in verschiedenen Studienbereichen.

In diesem Artikel geht's um Strategien, um harmonische Oszillatoren zu steuern und dabei den Energieverbrauch zu minimieren.

Die Erforschung der mikrostrukturellen Verhaltensweisen von Superlegierungen während des Alterungsprozesses.

Eine Studie über die Modellierung von elastischen Körpern unter Reibung für eine verbesserte Ingenieursgenauigkeit.

Untersuchen, wie Fehler die Flüssigkeitsinteraktionen und den Energieverlust beeinflussen.

Lern was über die Kaczmarz-Methode zum Lösen von linearen Systemen und ihre Anwendungen.

Die hybride Basisstruktur erkunden, um die Mesh-Organisation zu verbessern.

Diese Forschung zeigt das Verhalten von ferroelectricen Supergittern bei unterschiedlichen Temperaturen.

Die Erkundung der Eigenschaften und Anwendungen von biharmonischen und bikonservativen Untermannigfaltigkeiten in der Mathematik.

Untersuchung der Auswirkungen des Stokes-Operators auf den Flüssigkeitsfluss in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel untersucht topologische Defekte, speziell Solitonen, und ihren Einfluss auf die Materialeigenschaften.

Diese Studie untersucht die Strömungsmuster rund um Hochgeschwindigkeitszüge, um das aerodynamische Design zu verbessern.

Eine Studie über die Verwendung von Deep Reinforcement Learning für eine bessere Flusskontrolle in Strukturen.

Ein Leitfaden zu den Bilanzgesetzen und ihren Anwendungen in verschiedenen Disziplinen.

Neue Methoden automatisieren die Entdeckung von constitutiven Gesetzen für hyperelastische Materialien.

Untersuchen, wie thermisches Rauschen turbulente Fluidströmungen beeinflusst.

Eine neue Methode vereinfacht komplexe multiskalige Probleme mit Gradient-Abstieg.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über komplexe Systeme mit datengestützten Techniken.

Ein umfassender Blick auf spektrale Einschlussmengen in mathematischen Operatoren.

Forschung zeigt, wie Ferrofluid effektiv den Widerstand in Wasserströmungen verringern kann.

Ein Überblick über Verbundwerkstoffe und ihren Einfluss auf Ingenieranwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Studieren von Mikrostrukturveränderungen in Materialien.

Erkunde die Prinzipien von Bewegung, Kräften und deren realen Anwendungen.

Die Erkundung der einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von helicoiden Flächen in der Geometrie.

Lern Methoden für effektive Lösungen in konvexer nichtglatter Optimierung.

Ein neues Modell verbessert die Timing-Analyse für effektives Design digitaler Schaltungen.

Eine neue Methode kombiniert neuronale Netzwerke und Gebietszerlegung zur Lösung komplexer PDEs.

Lerne, wie gemischte Methoden helfen, niedrigere Eigenwertgrenzen zu finden.

Erforschung von fraktionalen Ableitungen und ihren Berechnungsmethoden für präzise Modellierung in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie über schwache Lösungen für kompressible nicht-newtonsche Flüssigkeiten und ihr Verhalten.

Neue Methoden erkunden, um die Model Predictive Control mit Deep-Learning-Techniken zu verbessern.

Forschung über nichtlokale Symmetrien und PDEs führt zu bedeutenden Erkenntnissen in der Wissenschaft.

Wir stellen einen score-basierten Löser für komplexe hochdimensionale Probleme vor.

Ein neues Steuersystem verbessert die Bewegungen und die Leistung von Beinenrobotern.

DART automatisiert die Erstellung von Radarbildern für bessere Genauigkeit und Effizienz.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen bei der Integration von digitalen Ingenieurtools.

AnisoGNN nutzt KI, um die Eigenschaften von polykristallinen Materialien mit weniger Daten vorherzusagen.

Erforschen, wie unscharfe Logik die Bewegung und Entscheidungsfindung von mobilen Robotern verbessert.

Ein neues Werkzeug verbessert die Erkennung von schwachenergetischen Gammastrahlen aus kosmischen Ereignissen.