Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Diese Studie untersucht, wie verschiedene Reibungsgesetze die Rutschstabilität beeinflussen.

Lern die Prinzipien, Anwendungen und die Bedeutung von optimaler Steuerung in verschiedenen Bereichen kennen.

Innovative Metamaterialien mit einzigartigen Eigenschaften könnten Technologieanwendungen verändern.

Untersuchen, wie sich Formen über die Zeit durch Krümmungsanalyse verändern.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Veränderungen in maschinellen Lernsystemen für Roboter.

Neue Erkenntnisse über Wärmeübertragung in turbulenten Strömungen.

Eine Studie zur Verbesserung von Lösungen für Randbedingungen in Mathematik und Ingenieurwesen.

Entdeck, wie Koopman-Operatoren das Lernen und die Anpassungsfähigkeit von Robotern verbessern.

Techniken zur Vereinfachung mathematischer Modelle, während wichtige Merkmale erhalten bleiben.

Lern was über die modifizierten Patankar-Methoden zur Lösung komplexer Materialprozesse.

Einfache Methoden finden, um einen wichtigen mathematischen Satz anzuwenden.

Erforschen, wie Symmetrie die Stabilität von Strukturen in verschiedenen Bereichen beeinflusst.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Modalanalyse für komplexe Strukturen.

Ein Blick auf Multi-Start-Algorithmen für Herausforderungen im Black-Box-Optimierung.

Neue Methode verbessert die Effizienz in Flüssigkeitssimulationen und erhöht die Vorhersagegenauigkeit.

Neuronale Netze verbessern die Design-Effizienz in verschiedenen Ingenieurbereichen.

Erforschen, wie Informationsmaschinen die Energieeffizienz in der Technik steigern können.

Neue Methoden im Gitterdesign verbessern die Festigkeit und minimieren gleichzeitig das Gewicht.

Forscher wollen ikosaedrische Quasikristalle aus Einzelteilchensystemen herstellen.

Eine Studie zu den Windpark-Wirken zeigt Erkenntnisse zur Optimierung der Energieproduktion.

Ein Blick auf stationäre Strömungen in idealen Fluiden und ihr Verhalten.

SHARP-Net verbessert die Fehlererkennung in Rohren mit fortschrittlicher Technologie für mehr Effizienz.

Untersuchung der Bedingungen für Eigenwerte von nichtnegativen Matrizen und deren Bedeutung.

Erforschen der Auswirkungen der Zeitumkehrsymmetrie auf gekoppelte Modus-Interaktionen.

Eine neuartige Methode zur Schätzung intrinsischer Volumina in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Die Untersuchung der Gasdynamik unter weniger dichten Bedingungen für bessere Vorhersagen und Anwendungen.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, der neuronale Netzwerke nutzt, um komplexe Strömungen zu untersuchen.

Maschinenlernen-Techniken verändern, wie wir das Verhalten von Materialien unter Stress modellieren.

Untersuchung der Leistung von Siliziumsensoren in Strahlungsumgebungen.

Lerne, wie tiefes rückwärtsdynamisches Programmieren nichtlineare partielle Differentialgleichungen angeht.

Ein neues Konzept verbessert die Energiegewinnung in luftgestützten Windenergienystemen mit flexiblen Seilen.

Forschung zeigt starke Lösungen für Wärme- und Magnetfelder in Flüssigkeiten.

Ein Blick auf periodische Lösungen und ihre Stabilität in dynamischen Systemen mithilfe von Chebyshev-Polynomen.

Eine neue Technik verbessert die Bindung in der weichen Robotik und geht Materialproblemen an den Kragen.

Neue Technik verbessert die Kontrolle von Unterwasserrobotern für bessere Leistung.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit in selbstfahrenden Autos durch formale Methoden.

Der NING Humanoid zeigt Agilität und smarte Steuerung in der Robotik.

Ein Blick darauf, wie Ideal Flow Netzwerke verschiedene Systeme vereinfachen und optimieren.

CrPS zeigt vielversprechende Fortschritte in der Spintronik und Optoelektronik.

Dieser Artikel stellt Methoden vor, um parabolische Gleichungen mit Regelungssystemen gegen Störungen zu stabilisieren.