Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Lern, wie stochastische Volterra-Gleichungen zufällige Systeme in verschiedenen Bereichen modellieren.

Ein Blick auf die quantenmechanischen Effekte auf die Materialeigenschaften im Ingenieurwesen.

Lern, wie Partikelgrössen das Kornwachstum in verschiedenen Materialien beeinflussen.

Untersuchung der Filamentdynamik für Einblicke in biologische Prozesse und Ingenieuranwendungen.

Dieser Artikel betrachtet Methoden für den sicheren Betrieb in komplexen Systemen.

Ein Blick auf die Methoden und Herausforderungen, um Roboter durch komplexe Umgebungen zu navigieren.

Neuro-Netze nutzen, um komplexe partielle Differentialgleichungen effizient zu lösen.

Diese Studie untersucht, wie Oberflächentexturen Turbulenzen und Widerstand in der Fluiddynamik beeinflussen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Lösungen für nichtlineare Tensor-Differentialgleichungen effizient und effektiv.

DPSynth nutzt dynamische Programmierung für eine effiziente Synthese von booleschen Funktionen.

Dieser Artikel bespricht eine Methode, wie Roboter Objekte effizient zusammenstossen können.

Eine Übersicht über PDMS-Oberflächen und ihre Interaktion mit Flüssigkeiten.

Eine neue Methode für besseren Umgang mit starren Körperinteraktionen bei Kollisionen.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Maschinen sich an wechselnde Umgebungen anpassen.

Diese Studie vereinfacht Turbulenz mit Hilfe von Geschwindigkeitsgradienten-Tensornetzwerken.

HfN-Filme zeigen Potenzial als Goldalternative in fortgeschrittenen Anwendungen.

Dieser Artikel erklärt das Verhalten von irrotationalen Schocks im Fluidfluss.

Neue Techniken verbessern das Vortex-Pinning in Supraleitern für eine bessere Leistung.

Eine Methode, die die Näherung mathematischer Modelle mit neuronalen Netzen und Finite-Elemente-Methoden verbessert.

Ein Blick auf invariante Faltungen und ihre Rolle beim Verständnis komplexer Systeme.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Quench-Erkennung in supraleitenden Kavitäten mit superflüssigem Helium.

Ein Blick darauf, wie Risse in verschiedenen Materialien entstehen und miteinander interagieren.

Neue Methoden verbessern die Erreichbarkeit in hochdimensionalen Systemen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode mit Bayes'schen Netzwerken verbessert die Systemidentifikation und Vorhersage.

Untersuchen, wie kleine Lösungen grosse Systeme in elliptischen Gleichungen und Spektralabschätzungen beeinflussen.

Eine neue Methode, um vielfältige und effiziente Architekturd designs zu erstellen.

Forscher kombinieren Chirale und Chaos, um die Sensitivität von Sensoren zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Partikel durch Materialien bewegen und die Auswirkungen von Verlust.

Neue Quantenalgorithmen verbessern die Abschätzung der kinetischen Energie in komplexen mechanischen Systemen.

Ein Blick darauf, wie sich wechselnde Grenzen auf das Verhalten von Flüssigkeiten auswirken.

Simformer verbessert die Inferenzmethoden, indem es Herausforderungen in der simulationsbasierten Analyse angeht.

Turbulenzen durch numerische Methoden analysieren für bessere Genauigkeit und Erkenntnisse.

Untersuchen, wie Temperatur und Stress das Fliessverhalten von amorphen Feststoffen beeinflussen.

Dieser Artikel bespricht die Vorteile von hybriden Hochordermethoden mit geometrischem Multigrid zur Lösung linearer Systeme.

Dieser Artikel behandelt Kommunikationsstrategien für cyber-physische Systeme und konzentriert sich auf Pull- und Push-Methoden.

Tensor-Neurale-Netzwerke erkunden, um Lösungen in komplexen Multiskalen-Szenarien zu verbessern.

Entdecke einen starken Lösungsansatz, um komplexe nichtlineare Gleichungen in verschiedenen Bereichen zu knacken.

Lern, wie einfachere Funktionen dir helfen können, komplexe Daten effektiv zu analysieren.

Das Kombinieren von verstreuten und regulären Knoten verbessert die Genauigkeit bei komplexen Problemlösungen.

Energiefliessmodelle und neuronale Netze kombinieren für bessere Vorhersagen.