Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Dieser Artikel stellt einen unüberwachten Ansatz zur Schätzung des Gesundheitsindex über verschiedene Systeme vor.

Die Erforschung neuer Entwicklungen in der Funktionalanalysis und deren breiten Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Die Nutzung von Quantencomputing zur Verbesserung der Identifikation von Minimal Cut Sets im Ingenieurwesen.

Entdecke, wie LaSDI komplexe Simulationen in effiziente Modelle verwandelt.

Ein Überblick darüber, wie die Elektron-Phonon-Kopplung die Materialeigenschaften beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert DAE-Regularisierungstechniken für mehr Effizienz und Genauigkeit.

Forscher wollen die Vorhersagen von partiellen Differentialgleichungen mit Hilfe von Neuronalen Operatoren verbessern.

Das Verständnis von Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung verbessert die Entscheidungsfindung im Ingenieurwesen.

Neue Methode verbessert die Merkmalsextraktion zur Diagnose von Lagerschäden in Maschinen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Berechnung von Konfidenzintervallen bei mechanischen Schocktests.

Lern Methoden kennen, um optimale Lösungen in verschiedenen Bereichen zu finden.

Untersuchen, wie die interne Kornorientierung das Verhalten von Metall unter Stress beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt das Design von sicheren neuronalen Netzwerkcontrollern für kritische Systeme.

Ein Blick auf das Verhalten und die Anwendungen von selbstähnlichen Schockwellen.

Erforscht die Bedeutung von nichtkompakten Flächen in der Geometrie und Topologie.

Dieser Artikel untersucht spontane Prozesse in Nichtgleichgewichtssystemen und deren Anwendungen.

Forschung zeigt komplexes Verhalten von Korngrenzen in Titan mit innovativen Analysetools.

Die Prinzipien und Anwendungen von Regelungstechnik in verschiedenen Systemen erkunden.

Eine Methode zur Schätzung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen in unsicheren Systemen.

Die Bedeutung von irreversiblen Prozessen in der Thermodynamik und Mechanik erkunden.

Eine Studie zur Vorhersage des Verhaltens von Verbundwerkstoffen mit fortschrittlichen neuronalen Netzen.

Ein neuer Ansatz kombiniert maschinelles Lernen und Physik für eine bessere Materialanalyse.

Lern, wie stochastische Volterra-Gleichungen zufällige Systeme in verschiedenen Bereichen modellieren.

Ein Blick auf die quantenmechanischen Effekte auf die Materialeigenschaften im Ingenieurwesen.

Lern, wie Partikelgrössen das Kornwachstum in verschiedenen Materialien beeinflussen.

Untersuchung der Filamentdynamik für Einblicke in biologische Prozesse und Ingenieuranwendungen.

Dieser Artikel betrachtet Methoden für den sicheren Betrieb in komplexen Systemen.

Ein Blick auf die Methoden und Herausforderungen, um Roboter durch komplexe Umgebungen zu navigieren.

Neuro-Netze nutzen, um komplexe partielle Differentialgleichungen effizient zu lösen.

Diese Studie untersucht, wie Oberflächentexturen Turbulenzen und Widerstand in der Fluiddynamik beeinflussen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Lösungen für nichtlineare Tensor-Differentialgleichungen effizient und effektiv.

DPSynth nutzt dynamische Programmierung für eine effiziente Synthese von booleschen Funktionen.

Dieser Artikel bespricht eine Methode, wie Roboter Objekte effizient zusammenstossen können.

Eine Übersicht über PDMS-Oberflächen und ihre Interaktion mit Flüssigkeiten.

Eine neue Methode für besseren Umgang mit starren Körperinteraktionen bei Kollisionen.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Maschinen sich an wechselnde Umgebungen anpassen.

Diese Studie vereinfacht Turbulenz mit Hilfe von Geschwindigkeitsgradienten-Tensornetzwerken.

HfN-Filme zeigen Potenzial als Goldalternative in fortgeschrittenen Anwendungen.

Dieser Artikel erklärt das Verhalten von irrotationalen Schocks im Fluidfluss.

Neue Techniken verbessern das Vortex-Pinning in Supraleitern für eine bessere Leistung.