Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Eine Studie über elliptische Quasivariationsungleichungen und ihre Anwendungen in der Kontaktmechanik.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von DDEs und FDEs beim Modellieren dynamischer Systeme.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung der Materialhaltbarkeit unter Stress mit unbekannten Porenverteilungen.

Untersuchen, wie Materialien sich über Zeit unter Stress allmählich verformen.

Diese Studie untersucht, wie Glas unter wiederholtem Stress versagt und welche Anzeichen es dafür gibt.

Neueste Studien zeigen das Verhalten von Kapillarwellen in mischbaren Flüssigkeiten, was die traditionellen Modelle der Fluiddynamik in Frage stellt.

Neue Methoden führen zu winzigen Maschinen mit grossem Potenzial.

Untersuchung der Bedingungen für kontrollierte Lösungen in stochastischen Wärmegleichungen.

Eine Studie zeigt, wie Lichtmuster die Bewegung winziger Partikel in Flüssigkeiten lenken können.

Zwei neue Datensätze verbessern die Forschung zu Bohroperationen und Sicherheit.

Untersuchung des Verhaltens von Nullstellen in zufälligen trigonometrischen Polynomen mit abhängigen Koeffizienten.

Ein Blick darauf, wie Materialien auf Stress reagieren und welche Rolle Zufall dabei spielt.

Die Kombination von CPUs und GPUs steigert die Rechengeschwindigkeit und senkt den Energieverbrauch.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle von beinartigen Robotern mit Armen.

Ein Blick auf die Cutting Spheres-Methode bei Optimierungsproblemen.

Eine neue Plattform optimiert die Fluid-Struktur-Interaktion durch Techniken des tiefen Verstärkungslernens.

Neue Methoden verbessern die Modellierung von Reibungskontakt in der Technik und Physik.

Steuerungssysteme passen Verhaltensweisen in verschiedenen Bereichen an, um Unsicherheiten zu bewältigen und die Leistung zu optimieren.

Eine Studie über das Zeichnen und die Eigenschaften von abstrakten topologischen Graphen.

Lerne, wie das gefilterte Lanczos-Verfahren die Eigenwertberechnungen mit GPUs verbessert.

Eine Methode zum Erstellen von Wissensgraphen, um bessere Entscheidungen in der Technologie zu unterstützen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Diffusionskoeffizienten mit Entropieskalierung und verschiedenen theoretischen Modellen vorhersagt.

Lern, wie hierarchische Kontrollsysteme die Automatisierungseffizienz und -leistung steigern.

Eine Methode kombiniert maschinelles Lernen und traditionelle Techniken, um Wellenverhalten zu modellieren.

GenCFD nutzt KI, um die Berechnung von Strömungen zu verbessern und dabei Geschwindigkeit und Genauigkeit zu steigern.

Ein neuer Datensatz verbessert Simulationen für Strömungsdynamik mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein Blick auf die Quotienteniteration für schnellere Lösungen von Eigenwertproblemen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von turbulenten Strömungen mithilfe von Machine Learning.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz in Multiskalen-Designs mit set-basierten Abfragen.

Untersuchen, wie Faserausrichtung die Festigkeit und das Versagen von Materialien beeinflusst.

NeoPhysIx beschleunigt das Training von Robotern mit innovativen Simulationsmethoden.

Erforsche die Prinzipien und Anwendungen von komplexen Kondensatoren in der Energiespeicherung.

In diesem Artikel geht's um bistabile Balken und ihre möglichen Formenveränderungstechniken durch Vibrationen.

VeriDistill nutzt maschinelles Lernen, um die Effizienz und Genauigkeit von Schaltplänen zu verbessern.

Lern, wie man effiziente reaktive Systeme erstellt, die sich an ihre Umgebung anpassen.

Ein Blick auf die Dynamik und Kontrollierbarkeit nicht-autonomer Systeme.

Neue Methoden verbessern, wie weiche Roboterarme verschiedene Aufgaben effektiv angehen.

Einblicke, wie granulare Materialien auf Stress in der Nähe des Unjammins reagieren.

In diesem Artikel geht's um Zwei-Flüssigkeiten-Plasmafluss und numerische Methoden zur Simulation.

Optimierung von Datenauswahlmethoden zur Lösung inverser Probleme in Wissenschaft und Technik.