Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Untersuchen der Ursachen von Antikörperproblemen nach Nierentransplantationen.

Ein neuer Ansatz, um das Lernen von Computern aus komplexen Daten zu verbessern.

Neue Methoden sollen die Erkennung von Druckgeschwüren bei Patienten mit dunklerer Haut verbessern.

Ein neues Modell geht das Problem der ungewissen Ereigniszeitpunkte in verschiedenen Bereichen an.

Neue Methoden verbessern die Motion-Capture-Genauigkeit nur mit einer Kamera.

MultiPopPred verbessert die Risikobewertungen für Krankheiten bei unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppen.

Eine Plattform, die die Nutzung von Gesundheitsdaten für die Forschung verbessert.

Entdeck, wie Antikörper Infektionen bekämpfen und sich durch Mutationen anpassen.

NeKo verbessert die Maschinenkommunikation, indem es Sprach-, Übersetzungs- und Textfehler behebt.

Dieses Papier untersucht die Komplexität, Krankenhäuser fair mit Bewohnern zu paaren.

Neue Techniken verbessern niedrigauflösende medizinische Bilder für eine bessere Diagnose.

Lerne, wie digitale Modelle die Gesundheitsforschung und -behandlung beeinflussen.

SpecRaGE verbessert, wie Computer aus gemischten Datenquellen lernen.

Digitale Werkzeuge könnten die Diagnose und Behandlung von Herzinsuffizienz effizienter machen.

CoSAM verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung und hilft Ärzten bei Diagnosen.

Untersuchung, wie Forscher mit ordinalen Daten in klinischen Studien umgehen.

Lern, wie Label Shift das maschinelle Lernen beeinflusst und entdecke Methoden, um damit umzugehen.

Ein Rahmen, um die Klarheit zu verbessern und widersprüchliche Erklärungen im maschinellen Lernen zu reduzieren.

Untersuchung der Perspektiven von Patienten und Pflegepersonen zur Nutzung von Gesundheitsdaten.

TSFormer bietet eine schnelle und effiziente Möglichkeit, ultra-hochauflösende Bilder wiederherzustellen.

S Can verbessert die Computeranalyse von OP-Videos durch innovative Gedächtnistechniken.

Maschinelles Lernen einsetzen, um die Effektivität von Feedback im chirurgischen Training zu bewerten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Alzheimer und legt den Fokus auf frühe Intervention.

Verbesserung der Erkennung von Gesundheitsproblemen in Röntgenaufnahmen des Brustkorbs mit einem innovativen Modell.

Untersuchung des Wandels hin zu massgeschneiderter Prostatakrebs-Vorsorge basierend auf genetischen und familiären Faktoren.

Flexible Verhältnisse können die Rekrutierung von Patienten in der medizinischen Forschung verbessern.

Lerne, wie Kointegration hilft, Verbindungen in Datenbeziehungen sichtbar zu machen.

Die Kombination von Quantencomputing und maschinellem Lernen für zukünftige Innovationen erkunden.

VL-Uncertainty verbessert die Erkennung von falschen Antworten aus digitalen Modellen.

Textnachrichten helfen Patienten, ihre HIV-Behandlung durchzuziehen und zu Terminen zu gehen.

Einmalige Gesundheitsakten nutzen, um Vorhersagen über Patientenresultate zu verbessern.

FADMM bietet einen neuen Ansatz, um komplexe Datenprobleme effizient anzugehen.

Forschung zur Vorhersage des CLABSI-Risikos könnte die Patientenergebnisse verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Segmentierung in der medizinischen Bildgebung.

Forscher nutzen soziale Medien, um die medizinische Diagnosestellung durch Umfragen zu verbessern.

AuscultaBase verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Gesundheitszuständen, indem es verschiedene Körpergeräuschdaten nutzt.

Ein neues Werkzeug soll die Diabetesversorgung und -ergebnisse mit fortschrittlicher Datenanalyse verbessern.

Biomarker helfen dabei, persönliche Behandlungen zu steuern und Gesundheitsbewertungen zu verbessern.

Eine neue Methode nutzt Formen, um die Bildkennung von Computern zu verbessern.

Untersuchung der Verantwortung in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in verschiedenen Bereichen.