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Untersuchen, wie Rasse und Geschlecht die Aufnahmequoten von Patienten in Notaufnahmen beeinflussen.

Eine Studie zeigt wichtige Probleme, die die neonatalen Gesundheitsbedingungen in Afghanistan betreffen.

Digitale Technologien verändern, wie Zahnärzte Patienten diagnostizieren und behandeln.

Eine Studie bewertet die Effektivität von GPT-4V bei der Analyse von Augenbildern.

Eine Studie zur effektiven Behandlungseinteilung mit einem Krankenschwester-Besuchsprogramm in Dänemark.

Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Lebensmittelzugang und Blutdruckkontrolle in der Karibik.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Vorhersagen und Unsicherheitsmasse der Gauss'schen Prozessregression.

Ein Blick darauf, wie Wahrscheinlichkeit und kausales Denken unser Verständnis und unsere Entscheidungen beeinflussen.

BF-DCQO kombiniert klassische und Quantenmethoden, um komplexe Optimierungsprobleme effektiv anzugehen.

Forschung zu gespickten Nanobicellen bietet neue Hoffnung für die Influenza-Impfung.

Ein Blick auf das Lynch-Syndrom, seine genetische Grundlage und Verbesserungen in der Klassifikation.

Eine Studie über die Kombination von Sensoren zur Verbesserung der Gesundheitsbewertungen von Säuglingen.

Ein neuer Ansatz zur Klassifizierung von tabellarischen Daten mit ICL-Transformern zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Neue Methoden verbessern die Klarheit in Plattformen zur Beantwortung von Gesundheitsfragen.

Studie untersucht Faktoren, die das Wiederaufleben von Viren bei COVID-19-Patienten nach der Behandlung beeinflussen.

Eine Studie zeigt Herausforderungen beim Umgang mit Rückenschmerzen in ländlichen Gemeinden Ugandas.

Entdecke einen neuen Ansatz zur kausalen Inferenz mit Kocylcen.

Ein neues Modell sagt Behandlungänderungen für Patienten mit traumatischen Hirnverletzungen voraus.

Erforschen von KI-Lösungen, um den Mangel an Radiologen zu bekämpfen und die Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Methode verbessert die CT-Bildqualität und verringert die Strahlenbelastung.

Neue Methode verbessert die Videoanalyse bei der Koloskopie zur Polypenentdeckung.

Viele Menschen haben nach COVID-19 langanhaltende Symptome, die ihr tägliches Leben beeinträchtigen.

Die Balance zwischen den Rechten der Teilnehmer und der Datenkomplexität in Multi-Omics-Studien untersuchen.

Genetische Tests helfen, vererbte Herzkrankheiten zu managen und die Patientenversorgung zu verbessern.

Eine Studie über die Verwendung von RGBD-Kameras für eine verbesserte Bewegungsanalyse in der Rehabilitation.

Neuer Massstab bewertet die Fähigkeiten von KI-Modellen in echten klinischen Umgebungen.

Ein automatisiertes System verbessert die Bewertung von MRT-Bildern und die Diagnosegenauigkeit.

Die Open-Access-Publikation verändert, wie pharmazeutische Forschung geteilt wird.

Forschung untersucht einen einfacheren Weg, um auf HPV-16 zu testen, und zwar mit einer neuen Technik.

Einführung von RDF-Oberflächen, um Negation zusammen mit positiven Informationen effektiv zu vermitteln.

Der LD3-Algorithmus hilft dabei, unfaire Behandlung in verschiedenen Bereichen zu erkennen und zu messen.

Überprüfung von aktuellen Studien zur Sicherheit und Wirksamkeit von Medikamenten bei seltenen Krankheiten.

Ein neuer Ansatz, um synthetische Daten ohne Datenschutzprobleme zu erstellen.

Studie verknüpft körperliche Gebrechlichkeit, kognitiven Rückgang und Bildung bei älteren Leuten.

Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Eine Studie zu den Burnout-Niveaus bei medizinischen Trainees und Beratern während COVID-19.

Ein neuer Ansatz für erklärbare KI verbessert die Vorhersagen für das Alzheimer-Risiko durch klinische Daten.

Forscher nutzen selbstüberwachtes Lernen, um die Klassifikation von Alzheimer über MRT-Scans zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagegenauigkeit und Fairness bei Gesundheitsergebnissen.

Biases in Sprachmodellen für die Analyse und Lösungen im Bereich psychische Gesundheit untersuchen.