Der Wandel zu digitalen Werkzeugen in der Zahnmedizin
Digitale Technologien verändern, wie Zahnärzte Patienten diagnostizieren und behandeln.
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Inhaltsverzeichnis
Die Zahnmedizin hat sich im Laufe der Jahre stark verändert, besonders durch die Einführung digitaler Technologien. Diese neuen Tools machen zahnärztliche Eingriffe schneller, präziser und sicherer für Zahnärzte und ihre Patienten. Allerdings stehen Zahnärzte vor der Herausforderung, aus der Vielzahl digitaler Werkzeuge die besten Optionen für ihre Arbeit auszuwählen.
Was sind Gesundheitsinformationswerkzeuge?
Gesundheitsinformationswerkzeuge sind Systeme, die dazu entworfen wurden, Gesundheitsdaten effektiv zu sammeln, zu verarbeiten und zu nutzen. Ihr Ziel ist es, die Patientensicherheit zu verbessern, indem sie Risiken, die mit Gesundheitstechnologie verbunden sind, identifizieren. Diese Werkzeuge unterstützen auch bessere Gesundheitsdienste, indem sie sicherstellen, dass Informationen die richtigen Personen zur richtigen Zeit erreichen. Sie helfen bei der Entscheidungsfindung, der Krankheitsprävention und verbessern die Kommunikation, sodass Patienten und ihre Familien ihre Gesundheit effektiv managen können. Beispiele sind tragbare Geräte und intelligente Haustechnologien, die sich an die individuellen Gesundheitsbedürfnisse anpassen.
Die Rolle von Computerwerkzeugen in der Diagnostik
In zahnärztlichen Praxen kommen Computerwerkzeuge immer häufiger für Diagnosen zum Einsatz. Diese Werkzeuge nutzen fortschrittliche Systeme, um Zahnabbildungen zu analysieren und Zustände wie Zahnfleischerkrankungen und Zahnverlust zu identifizieren. Zum Beispiel können Deep-Learning-Systeme zahnmedizinische Probleme genau identifizieren und klassifizieren, indem sie Röntgenbilder untersuchen. Maschinenvision-Algorithmen können ebenfalls helfen, Probleme in hochauflösenden Bildern zu erkennen, was die Behandlungsplanung unterstützt.
Komputerisierte Systeme in Zahnarztpraxen verbessern die Effizienz und helfen, Probleme frühzeitig zu erkennen, wie zum Beispiel Karies, mit Hilfe von digitalen Röntgenbildern und Bildverarbeitungssoftware. Diese Systeme können Bilder analysieren, Probleme diagnostizieren und eine visuelle Schnittstelle zur Verfügung stellen, um Ergebnisse mit Patientenakten zu vergleichen. Insgesamt unterstützen diese Werkzeuge die zahnärztliche Diagnose, Planung und Patientenaufklärung.
Herausforderungen bei der Auswahl der richtigen Werkzeuge
Bei der Vielzahl von Computerwerkzeugen für die zahnärztliche Diagnostik kann es für Zahnärzte schwierig sein, das richtige auszuwählen. Die Optionen reichen von Software, die Röntgenbilder analysiert, bis hin zu Systemen, die Behandlungen planen oder virtuelle Realität für zahnärztliche Eingriffe nutzen. Die Vielfalt der Werkzeuge macht es schwer zu bestimmen, welche in jeder Situation am besten funktioniert.
Die Auswahl geeigneter Werkzeuge ist entscheidend für die Verbesserung der Diagnosegenauigkeit, da sie präzise Informationen bereitstellen können, die bei der Behandlungsplanung helfen. Sie können Arbeitsabläufe rationalisieren, die Produktivität steigern und dazu beitragen, den Patienten die Behandlungsoptionen zu erklären, wodurch ihr Verständnis und ihre Entscheidungsfindung verbessert werden.
Zweck der Überprüfung
Dieser Review hatte das Ziel, Informatikwerkzeuge zu identifizieren, die in wissenschaftlicher Literatur dokumentiert sind und die bei der zahnärztlichen Diagnostik helfen. Die zentrale Frage war: Welche Computerwerkzeuge wurden in Studien identifiziert, die bei der Diagnosestellung in der Zahnmedizin helfen? Das Ziel war es, eine Liste dieser in der Literatur verfügbaren Werkzeuge zusammenzustellen.
Forschungsmethode
Von Januar bis April 2024 wurde eine umfassende Überprüfung durchgeführt, bei der Datenbanken wie PubMed, Scopus und Web of Science verwendet wurden. Es wurden spezifische Richtlinien für Literaturüberprüfungen befolgt, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Einschlusskriterien
Eingeschlossen wurden Originalforschungsartikel, die die Nützlichkeit technologischer Werkzeuge in der zahnärztlichen Diagnostik diskutieren, die in den letzten 20 Jahren veröffentlicht wurden und in Englisch oder Spanisch verfasst sind.
Ausschlusskriterien
Ausgeschlossen wurden Übersichtsartikel, Briefe, Fallberichte, Bücher und Artikel, die nicht direkt mit der zahnärztlichen Diagnostik zu tun hatten. Artikel, die nicht in Englisch oder Spanisch verfasst sind und solche, die keinen Toolnamen angegeben haben, wurden ebenfalls ausgeschlossen.
Suchstrategie
Es wurden fortgeschrittene Suchtechniken in den drei ausgewählten Datenbanken unter Verwendung relevanter Schlüsselwörter angewendet. Automatisierte Filter halfen, die Ergebnisse basierend auf dem Veröffentlichungsdatum und dem Typ der Artikel einzuschränken.
Datenmanagement
Die Artikel wurden auf Duplikate und solche, die die Einschlusskriterien nicht erfüllten, überprüft. Die verbleibenden Artikel wurden im Detail ausgewertet, wobei notwendige Informationen wie Name des Erstautors, Veröffentlichungsjahr, Titel, Zeitschriftendetails, Werkzeugname, Herkunftsland, Programmiersprache und zahnärztliche Spezialisierung extrahiert wurden.
Ergebnisse
Die Literaturübersicht identifizierte eine Vielzahl von Computerwerkzeugen für zahnärztliche Diagnosen, was einen klaren Trend zu digitalen Lösungen in der Zahnmedizin zeigt. Die am häufigsten diskutierten Werkzeuge gehörten zu Fachbereichen wie restaurativer Zahnmedizin, Kieferorthopädie und Oralchirurgie. Python und C++ waren die am häufigsten verwendeten Programmiersprachen für diese Werkzeuge.
Werkzeuge für verschiedene Fachrichtungen
- Restaurative Zahnmedizin: Die meisten Werkzeuge konzentrierten sich auf die Wiederherstellung beschädigter Zähne und die Verbesserung der allgemeinen Zahngesundheit.
- Kieferorthopädie: Werkzeuge wie CephNinja und OneCeph helfen bei der Analyse der Zahnplatzierung und der Planung für Zahnspangen.
- Oralchirurgie: Software, die für die chirurgische Planung und Nachsorge entwickelt wurde.
Beispiele für Computerwerkzeuge
- CephNinja: Dieses Tool bietet digitales Tracking für kieferorthopädische Behandlungen und hilft Zahnärzten, Anpassungen auf mobilen Geräten zu planen.
- Logicon: Hilft bei der Erkennung von Karies und anderen zahnmedizinischen Erkrankungen mithilfe von Bildgebung.
- Denti.Ai: Nutzt künstliche Intelligenz zur Identifizierung verschiedener zahnmedizinischer Probleme und erhöht die Genauigkeit bei der Diagnose.
Vorteile von Computerwerkzeugen
Die Nutzung von Computerwerkzeugen in der Zahnmedizin bringt viele Vorteile mit sich. Sie verbessern die Diagnosegenauigkeit und die Behandlungsplanung. Werkzeuge, die Bilder analysieren können, helfen Zahnärzten, bessere Entscheidungen zu treffen und effektiv mit Patienten zu kommunizieren. Sie bieten auch unmittelbares Feedback, was den Diagnoseprozess beschleunigen kann.
Einschränkungen und Herausforderungen
Trotz der Vorteile gibt es einige Einschränkungen. Viele Werkzeuge fehlen an ausreichender Validierung, was Bedenken hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit aufwirft. Es gibt auch eine Tendenz, dass bestimmte Fachrichtungen die verfügbaren Werkzeuge dominieren, was auf eine potenzielle Lücke in der Abdeckung anderer Bereiche der Zahnmedizin hinweist.
Bedeutung kontinuierlicher Weiterbildung
Damit diese Werkzeuge am effektivsten sind, ist eine kontinuierliche Weiterbildung für Zahnprofis entscheidend. Zu verstehen, wie man diese Technologien nutzt, stellt sicher, dass Zahnärzte ihre Vorteile maximieren und eine qualitativ hochwertige Versorgung bieten können.
Zukünftige Richtungen
Die Überprüfung hebt die Notwendigkeit weiterer Forschungen zu digitalen Werkzeugen in der Zahnmedizin hervor. Dazu gehört die Bewertung ihrer Integration in bestehende Gesundheitssysteme und deren Zugänglichkeit, insbesondere in Gebieten mit begrenzten Ressourcen.
Fazit
Die digitale Transformation in der Zahnmedizin eröffnet neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Diagnostik und Patientenversorgung. Obwohl Herausforderungen bei der Auswahl und Implementierung der richtigen Werkzeuge bestehen, ist ihr Potenzial zur Verbesserung der Qualität zahnärztlicher Dienstleistungen offensichtlich. Mit dem Fortschreiten der Technologie sieht die Zukunft der Zahnmedizin vielversprechend aus, wobei Computerwerkzeuge eine wesentliche Rolle bei der Gestaltung von Patienten Ergebnissen und Erfahrungen spielen.
Titel: Informatic tools for diagnosis in dentistry. A compilation review
Zusammenfassung: The objective of this article was to compile the computer tools available in the scientific literature aimed at diagnosis in dentistry. An scoping review research was conducted in Pubmed, Scopus and Web of Science. Were include, original researches type articles, Articles that reported the usefulness of a computer/technological tool that helps diagnosis in dental practice, Articles published in the last 20 years (period 2004-2024) and written in English and Spanish. Online tool Rayyan(R) was used to establish homogeneity in the review of the authors on a single online platform where they had access and could centralize the results. Variables were extracted from each article included in the study. A total of 12648 records were recuperated from data bases. After decantation process were included 39 reports that described 36 computer tools for diagnosis in dentistry. More informatic tools related to "Restorative Dentistry" have been developed than the rest of the specialties 14 (40%), Python was the predominant programming language, 83.3% of the tools were validated and 27.8% were free. Informatics tools in dentistry enhance diagnosis and treatment planning. However, a robust regulatory framework is needed for their validation before clinical implementation. Continuous training of dental professionals in these technologies is crucial to maximize their benefits and ensure optimal patient care. The need for more research to explore the potential of informatics applications in dentistry, their integration into existing health systems, and their accessibility in resource-limited areas is emphasized.
Autoren: Alain Manuel Chaple Gil, S. d. l. C. Damas, K. I. Afrashtehfar
Letzte Aktualisierung: 2024-05-13 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.05.24306900
Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.05.24306900.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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