Neuste Artikel für Gesundheitsinnovationen

Neues Framework verbessert die Proteinforschung durch innovative Fragenbeantwortung.

Ein neues Modell verbessert die Erstellung von Szenendiagrammen in chirurgischen Umgebungen.

Entdecke, wie IRS ultra-zuverlässige Kommunikationslösungen mit niedriger Latenz in verschiedenen Anwendungen verbessert.

Entdecke, wie ESFL die Effizienz von maschinellem Lernen verbessert und dabei die Privatsphäre schützt.

Diese Studie stellt eine neue automatisierte Methode für die genaue Platzierung von EEG-Elektroden vor.

Ein Blick auf den Prozess zur Vorbereitung von CT-Scans für Deep Learning.

OpenMEDLab verbessert den Zugang zu medizinischen KI-Tools und -Ressourcen für bessere Gesundheitsversorgung.

BasedAI nutzt Verschlüsselung, um die Privatsphäre zu gewährleisten und gleichzeitig die Leistung des Sprachmodells zu verbessern.

nnSAM verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder mit begrenzten Trainingsdaten.

T-DFSA verbessert die Echtzeit-Datenupdates für IoT-Geräte und sorgt für rechtzeitige und genaue Informationen.

Ein Blick auf das TURBO-Projekt, das die Effizienz der Protonentherapie verbessert.

Diese Studie zeigt das Potenzial von kleinen Sprachmodellen bei radiologischen Aufgaben.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Auswertung von EEG-Daten für neurologische Erkrankungen.

Neue Methoden verbessern die Behandlungsempfehlungen, indem sie die Patienteneinhaltung berücksichtigen.

Neue Techniken verbessern die CBCT-Bildqualität und -geschwindigkeit für bessere Ergebnisse bei Patienten.

Maschinelles Lernen bietet bessere Vorhersagen für das Wiederauftreten von Blasenkrebs und verbessert die Patientenversorgung.

Eine frische Perspektive auf das Testen von medizinischen Behandlungen zielt auf klarere Ergebnisse ab.

DuDoCFNet kombiniert Aufgaben, um die Herzbildgebung zu verbessern und gleichzeitig die Strahlenbelastung zu reduzieren.

Die Rolle der digitalen Gesundheit bei der Bekämpfung von Stoffwechselstörungen bei älteren Menschen erkunden.

Aktive Kompensation verbessert die Bildqualität in der magnetischen Partikelbildgebung.

Effiziente Bildannotation im Gesundheitswesen verbessert Diagnosen durch Deep Learning und Aktives Lernen.

Maschinelles Lernen nutzen, um Behandlungen für Patienten mit akuter myeloischer Leukämie anzupassen.

EHR-ML verbessert die prädiktive Modellierung im Gesundheitswesen für bessere Patientenergebnisse.

Synthetische Daten verändern die chirurgische Planung und das Training in der Neurochirurgie.

Untersucht HPV-Selbstentnahme als effektive Methode zur Gebärmutterhalskrebs-Vorsorge in Indien.

ModeTv2 verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Registrierung von medizinischen Bildern.

Eine neue Methode für bessere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Neue Methoden verbessern die Identifizierung von Proteininteraktionen in wissenschaftlicher Literatur.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität bei CT-Scans mit Metallimplantaten.

Neue Werkzeuge verbessern die Analyse von Brust-CT-Scans und die Diagnosegenauigkeit.

TinySaver kombiniert kleine Modelle und grössere für eine effiziente KI-Verarbeitung.

Neue Methoden zur Erstellung von Dialogsystemen mit synthetischen Trainingsdaten.

Automatisierte Lösungen zur Erkennung von Gehirntumoren zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Patientenversorgung.

Ein neues Modell verbessert die Schätzung der Tumorenreinheit in Glioblastom-Proben.

Erforschung der Schnittstelle zwischen Blockchain und föderiertem Lernen für Datenschutz und Sicherheit.

Lerne, wie schwer schwanzige Geräusche die Privatsphäre in Machine-Learning-Modellen verbessern.

Forschung über künstliche neuronale Netzwerke zur Klassifizierung von Nervenimpulsen zeigt vielversprechende Ergebnisse für die Genesung.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeanalyse für bessere Diagnosen.

Eine Methode zur Verbesserung der MRI-Bildqualität mit weniger Daten.

Neue Methode integriert Sprachsignale für verbesserte Depressionsdiagnose.