Neuste Artikel für Gesundheitsinnovationen

M3D-NCA bietet effiziente medizinische Bildanalyse für ressourcenlimitierte Umgebungen an.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Q-Learning für die Roboter-Navigation in Bronchialästen zu nutzen.

Ein Blick darauf, wie man GCNs nutzen kann, um HARQ für bessere Datenübertragung zu optimieren.

Ein neuer Ansatz mit Punktwolken verbessert die Effizienz bei der Gestaltung von Schädelimplantaten.

Neue Methoden nutzen synthetische Daten, um die Erstellung von Schädelimplantaten zu verbessern.

Neue Ultraschallmethoden verbessern die Erkennung von Brustkrebs und die diagnostische Effizienz.

Eine neue Methode vereinfacht die Röntgenbildgebung für bessere Details und Effizienz.

Ein neues Modell verbessert die Polypenerkennung in Koloskopiebildern mithilfe von Textanweisungen.

Ein neues AR-Framework soll die Sicherheit bei robotergestützter Chirurgie verbessern.

Entdecke, wie robuste Machine-Learning-Modelle mit unterschiedlichen Datenquellen umgehen, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Dieser Artikel geht der Rolle von PETs in der Datensicherheit und ihren Anwendungen auf den Grund.

Neue Techniken in optischen Magnetometern zeigen vielversprechende Möglichkeiten für medizinische Diagnosen und darüber hinaus.

Studie zeigt Proteinmarker, die das Screening für Darmkrebs verbessern könnten.

Erforsche die Methoden und Vorteile, Menschen durch ihren Gang zu erkennen.

Sicherheitsmassnahmen für Machine-Learning-Systeme in kritischen Bereichen besprechen.

Diese Methode verbessert die Segmentierung von Netzhautbildern durch die Generierung von synthetischen Daten.

Eine vielversprechende Technik mit Akustophorese verbessert die Erkennung zirkulierender Tumorzellen bei Prostatakrebs.

Innovative Systeme wollen Patientenfragen mit medizinischen Bildern beantworten.

Neue Rechenmethoden verbessern das Design von mRNA für Impfstoffe und Therapien.

Erkunde die Rolle von Wissensgraphen und Embeddings in modernen Datenanwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Umrisszeichnung von Organen, die bei der Strahlentherapie gefährdet sind.

SPPNet vereinfacht die Zellsegmentierung und verbessert die Genauigkeit und Effizienz in der medizinischen Analyse.

Neue Methode wandelt PPG-Signale in EKG-Wellenformen um für bessere Herzgesundheitsüberwachung.

Ein semi-supervised Lernansatz verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit begrenzten gekennzeichneten Daten.

Diese Forschung entwickelt Atlanten, um Gesundheitsvariationen in Bevölkerungen anhand von MRI-Scans zu analysieren.

unORANIC verbessert die medizinische Bildanalyse, indem es Anatomie von Störungen trennt.

Ein mächtiges Tool verbessert das Management von medizinischen Bildern für Anwendungen im maschinellen Lernen.

Erforsche, wie Wissensgrafen Forschung und Gesundheitswesen in den Lebenswissenschaften verbessern.

Eine Studie zeigt, dass convaleszenten Plasma die Krankenhausaufenthaltsraten senken kann, wenn es früh verabreicht wird.

IMMUNOTAR hilft dabei, Ziele für die Krebsimmuntherapie mit fortschrittlicher Datenanalyse zu finden.

Traditionelle und moderne Methoden kombinieren, um komplexe Systeme effektiv zu analysieren.

Ein Sprachmodell, das sowohl Text als auch Layout in Dokumenten versteht.

Neue Kryoablationstechniken verbessern die Wirksamkeit der Leberkrebsbehandlung und verringern Schäden an gesundem Gewebe.

Entdecke die wichtigsten Features und Herausforderungen des kommenden 6G-Mobilfunknetzes.

X-HEEP bietet anpassbare und energieeffiziente Lösungen für Edge-Computing-Anwendungen an.

Forschung hebt die Nutzung von selbstüberwachtem Pretraining in der GIE-Bildanalyse hervor.

Erforschen der Nutzung von LLMs zur Vorhersage von Gesundheitsresultaten aus tragbaren Daten.

Magnetische Durchflusszytometrie verwandelt die Diagnostik vor Ort mit effizienter Zellanalyse.

Ein tiefer Einblick in die Vertrauenswürdigkeit von KI und ihre Bedeutung.

Erforschen des Alters der Informationen und Warteschlangen Systeme für Echtzeit-Updates.