NUMSnet revolutioniert die Analyse medizinischer Bilder mit effizienten Segmentierungsmethoden.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
NUMSnet revolutioniert die Analyse medizinischer Bilder mit effizienten Segmentierungsmethoden.
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Eine Studie darüber, wie EEG-Signale die Bewegung von Rollstühlen für Menschen mit Behinderungen unterstützen können.
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Ein neues Verfahren verbessert die Klassifikation von Nierensteinen mithilfe von Deep-Learning-Techniken.
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Ein neues Speichersystem kombiniert RAM und ROM für bessere Leistung in Geräten.
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NeBLa bietet eine neue Möglichkeit, 3D-Zahnmodelle aus 2D-PX-Bildern zu erstellen.
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SAM bietet effiziente Bildanalyse mit minimalem Aufwand im medizinischen Bereich.
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Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildanalyse mit CNNs und ViTs.
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Neue Methode verbessert die medizinische Bildgebung mit sowohl markierten als auch unmarkierten Daten.
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Ein neues Tool verbessert das Verständnis von KI-Vorhersagen in der Gewebeanalyse.
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Eine neue Methode automatisiert die Schätzung der LVEF aus Herzultraschallvideos für eine bessere Patientenversorgung.
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Die neue SHINE-Plattform verbessert die Geschwindigkeit bei der Grippeerkennung und -behandlung.
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Eine neue Methode überbrückt die Lücke zwischen Simulatortraining und echtem Röntgenbild.
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Data Station ermöglicht sicheres und effizientes Teilen von Daten, während Privatsphäre und Einhaltung der Vorschriften gewährleistet sind.
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SILVR macht die Erstellung neuer Medikamentenkandidaten mit maschinellem Lernen und bekannten Fragmenten einfacher.
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Das DDMM-Modell erstellt hochwertige Röntgenbilder und Segmentierungen mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.
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Neue Methoden verbessern die Erkennung von COVID-19 durch Umfragedaten und maschinelles Lernen.
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Fortschritte bei autonomen Systemen für intraluminale und endovaskuläre Techniken.
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Neue Methode deckt Vorurteile in der Genauigkeit von Bildverarbeitungssoftware auf.
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Erfahre, wie CrAFT die Modellkompression verbessert, ohne die Leistung zu verlieren.
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Inkwell bietet eine kostengünstige Lösung für eine konstante Blutabstrichvorbereitung.
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KI-Tools verändern, wie wir mit psychischer Gesundheitsversorgung umgehen.
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Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei PET-Scans mit niedrigen Zählungen.
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Entdecke, wie AnalogNAS die KI-Effizienz für kleinere Geräte mit analogem IMC verbessert.
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Untersuchung der Hürden bei der Registrierung von Stammzelllinien in Australien.
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Eine neue Methode zum Trainieren von Modellen, während sensible Daten geschützt werden.
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Neue Methoden verbessern Effizienz und Qualität in der Protonentherapie bei Krebs.
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Forschung untersucht kleine RNA-Sequenzierung zur verbesserten Erkennung von Darmkrebs.
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Ein neues Tool verbessert die TMS-Therapie, indem es eine Echtzeitvisualisierung des elektrischen Feldes bietet.
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Neue KI-Methoden verbessern die Krebsstadienbestimmung aus Pathologieberichten.
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Scafflix verbessert die Kommunikation im Föderierten Lernen und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.
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Eine neue Methode verbessert die Tumorerkennung bei Brustscans durch Bildvervollständigung.
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LMSI ermöglicht es Sprachmodellen, die Leistung zu verbessern, ohne viel menschlichen Input.
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ISAC ist der Schlüssel für zukünftige drahtlose Netzwerke, indem es Sensorik und Kommunikationstechnologien kombiniert.
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Neue Sensoren verbessern die Empfindlichkeit der Erkennung durch einzigartige Konnektivität.
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Neue KI-Technologien verbessern die Analyse von Knochenmark für schnellere, genauere Diagnosen.
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Ein neues Modell soll die Betreuung von kranken Kindern in Krankenhäusern verbessern.
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Neue Methoden erfassen Parkinson-Symptome durch fortschrittliche Bildgebung und maschinelles Lernen.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Sicherheit in KI-Entscheidungsprozessen.
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Eine neue Methode verbessert die Konsistenz der HER2-Färbung für eine bessere Brustkrebsdiagnose.
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Eine Studie, die die Leistung von GPT-4 und GPT-3.5 in medizinischen Prüfungen vergleicht.
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