Neuste Artikel für Gesundheitsinnovationen

Untersuchen des Einflusses von Pre-Training im Deep Learning auf die Beurteilung der Gehirngesundheit.

Forschung zeigt den Zusammenhang zwischen Schlaganfallgrösse und Immunsystemreaktion.

Bewertung von selbstüberwachtem Lernen zur Verbesserung der medizinischen Bilddiagnose.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheit bei medizinischen Bildannotations.

Neues System verbessert die drahtlose Kommunikation und die Sensorfähigkeiten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenanalyse im Machine Learning, besonders bei seltenen Krankheiten.

MixBag verbessert das Lernen aus Label-Anteilen, indem es neue beschriftete Gruppen erstellt.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Prostatalesionen mithilfe von Metadaten aus mehreren Arztberichten.

Deep Learning verbessert die 3D-Ultraschallrekonstruktion für bessere Diagnosen und Operationen.

Die Kombination aus Selbsttraining und aktivem Lernen verbessert die Effizienz der Analyse medizinischer Bilder.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Herzbildbeschriftung mithilfe anatomischer Verbindungen.

Eine neue Methode zur Analyse von Patientendaten aus Wearables für bessere Gesundheitsinsights.

Neues Tool vereinfacht die Analyse von Herzgewebe für bessere Krankheits-Insights.

PECon kombiniert CT-Scans und EHR-Daten, um die PE-Diagnose zu verbessern.

Untersuche, wie die Stichprobengrösse die Erklärungen von KI und die Transparenz in der Entscheidungsfindung beeinflusst.

Ein innovativer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Nadelplatzierung durch optische Bildgebung und KI.

Diese Studie untersucht neue Wege, um biomedizinische Entitäten mit strukturierten Daten zu verknüpfen.

Forschung zeigt mögliche Strategien zur Bekämpfung von hochriskantem Neuroblastom bei Kindern auf.

Optron verbessert die Bildausrichtung für bessere medizinische Diagnosen.

Ein neues Tool erzeugt realistische CT-Bilder von Schädeln, um die medizinische Forschung zu unterstützen.

Neue Methoden verbessern die Stärke und den Komfort von Prothesen mit fortschrittlichen Techniken.

Ein neues Modell verbessert die Risikobewertung und Behandlungsvorschläge bei koronaren Herzkrankheiten.

Die Dengue-Fälle in Kolumbien steigen stark an, was dringende Gesundheitsbedürfnisse aufzeigt.

M3D-NCA bietet effiziente medizinische Bildanalyse für ressourcenlimitierte Umgebungen an.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Q-Learning für die Roboter-Navigation in Bronchialästen zu nutzen.

Ein Blick darauf, wie man GCNs nutzen kann, um HARQ für bessere Datenübertragung zu optimieren.

Ein neuer Ansatz mit Punktwolken verbessert die Effizienz bei der Gestaltung von Schädelimplantaten.

Neue Methoden nutzen synthetische Daten, um die Erstellung von Schädelimplantaten zu verbessern.

Neue Ultraschallmethoden verbessern die Erkennung von Brustkrebs und die diagnostische Effizienz.

Eine neue Methode vereinfacht die Röntgenbildgebung für bessere Details und Effizienz.

Ein neues Modell verbessert die Polypenerkennung in Koloskopiebildern mithilfe von Textanweisungen.

Ein neues AR-Framework soll die Sicherheit bei robotergestützter Chirurgie verbessern.

Entdecke, wie robuste Machine-Learning-Modelle mit unterschiedlichen Datenquellen umgehen, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Dieser Artikel geht der Rolle von PETs in der Datensicherheit und ihren Anwendungen auf den Grund.

Neue Techniken in optischen Magnetometern zeigen vielversprechende Möglichkeiten für medizinische Diagnosen und darüber hinaus.

Studie zeigt Proteinmarker, die das Screening für Darmkrebs verbessern könnten.

Erforsche die Methoden und Vorteile, Menschen durch ihren Gang zu erkennen.

Sicherheitsmassnahmen für Machine-Learning-Systeme in kritischen Bereichen besprechen.

Diese Methode verbessert die Segmentierung von Netzhautbildern durch die Generierung von synthetischen Daten.

Eine vielversprechende Technik mit Akustophorese verbessert die Erkennung zirkulierender Tumorzellen bei Prostatakrebs.