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FrameFlow fördert das Design von Proteinen, indem es die Vielfalt und Funktionalität von Gerüsten verbessert.

Modelle kombinieren, um Vorhersagen über Krankheitsausbrüche zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zum Wachstum von Gliom-Tumoren mithilfe von MRT- und Behandlungsdaten.

Umfrage zeigt verschiedene Haltungen gegenüber KI unter Kanadiern, betont Vertrauen und Wissenslücken.

NISF verbessert die anatomische Formsegmentierung in der medizinischen Bildgebung mit besserer Genauigkeit.

FREED++ zeigt eine verbesserte Medikamentengenerierung mit verbessertem molekularem Design und Leistung.

MedSASS verbessert die medizinische Bildgebung mit selbstüberwachtem Lernen für genauere Ergebnisse.

Ein neues Framework für dynamische KI-Agenten in verschiedenen Bereichen.

Die Auswirkungen von KI auf Rechtssysteme und öffentliche Verwaltung erkunden.

Ein neues Tool beschleunigt die Körperzusammensetzungsanalyse mit CT-Scans.

Ein schneller diagnostischer Test für Buruli-Ulzer verbessert die Erkennung und Behandlung.

Neue Methoden verbessern die Auswahl der Behandlungen in klinischen Studien für eine bessere Patientenversorgung.

Erkunde batterielose Geräte und ihr Potenzial im Internet der Dinge.

DeepATLAS identifiziert anatomische Strukturen in CT-Scans effizient, ohne dass viel beschriftete Daten nötig sind.

Neue Massenspektrometrie-Technologie verspricht bessere Krankheitsdiagnosen durch Plasma-Proteomik.

MediViSTA-SAM verbessert die medizinische Videoanalyse für eine bessere Echokardiographie-Segmentierung.

Neues Framework verbessert die Proteinforschung durch innovative Fragenbeantwortung.

Ein neues Modell verbessert die Erstellung von Szenendiagrammen in chirurgischen Umgebungen.

Entdecke, wie IRS ultra-zuverlässige Kommunikationslösungen mit niedriger Latenz in verschiedenen Anwendungen verbessert.

Entdecke, wie ESFL die Effizienz von maschinellem Lernen verbessert und dabei die Privatsphäre schützt.

Diese Studie stellt eine neue automatisierte Methode für die genaue Platzierung von EEG-Elektroden vor.

Ein Blick auf den Prozess zur Vorbereitung von CT-Scans für Deep Learning.

OpenMEDLab verbessert den Zugang zu medizinischen KI-Tools und -Ressourcen für bessere Gesundheitsversorgung.

BasedAI nutzt Verschlüsselung, um die Privatsphäre zu gewährleisten und gleichzeitig die Leistung des Sprachmodells zu verbessern.

nnSAM verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder mit begrenzten Trainingsdaten.

T-DFSA verbessert die Echtzeit-Datenupdates für IoT-Geräte und sorgt für rechtzeitige und genaue Informationen.

Ein Blick auf das TURBO-Projekt, das die Effizienz der Protonentherapie verbessert.

Diese Studie zeigt das Potenzial von kleinen Sprachmodellen bei radiologischen Aufgaben.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Auswertung von EEG-Daten für neurologische Erkrankungen.

Neue Methoden verbessern die Behandlungsempfehlungen, indem sie die Patienteneinhaltung berücksichtigen.

Neue Techniken verbessern die CBCT-Bildqualität und -geschwindigkeit für bessere Ergebnisse bei Patienten.

Maschinelles Lernen bietet bessere Vorhersagen für das Wiederauftreten von Blasenkrebs und verbessert die Patientenversorgung.

Eine frische Perspektive auf das Testen von medizinischen Behandlungen zielt auf klarere Ergebnisse ab.

DuDoCFNet kombiniert Aufgaben, um die Herzbildgebung zu verbessern und gleichzeitig die Strahlenbelastung zu reduzieren.

Die Rolle der digitalen Gesundheit bei der Bekämpfung von Stoffwechselstörungen bei älteren Menschen erkunden.

Aktive Kompensation verbessert die Bildqualität in der magnetischen Partikelbildgebung.

Effiziente Bildannotation im Gesundheitswesen verbessert Diagnosen durch Deep Learning und Aktives Lernen.

Maschinelles Lernen nutzen, um Behandlungen für Patienten mit akuter myeloischer Leukämie anzupassen.

EHR-ML verbessert die prädiktive Modellierung im Gesundheitswesen für bessere Patientenergebnisse.

Synthetische Daten verändern die chirurgische Planung und das Training in der Neurochirurgie.