Neuste Artikel für Gesundheitsinnovationen

MMIST-ccRCC bietet umfassende Daten für personalisierte Krebsbehandlung.

Erforschung von Video-gestützter Therapie als neuer Ansatz für die TB-Therapietreue.

Ein neues Framework verbessert das Greifen von Robotern in chirurgischen Umgebungen und steigert die Effizienz und Anpassungsfähigkeit.

Fortschritte bei KI-Modellen verbessern die Genauigkeit in der medizinischen Bildinterpretation.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der Community-Teilnahme bei der Entwicklung von KI-Systemen.

Ein neues System verbessert die Interaktionen von Robotern, indem es überlappende Sprache herausfiltert.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Ergebnisse von klinischen Studien mit den Behandlungsergebnissen im echten Leben zu verbinden.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Zuverlässigkeit von klinischen Studien.

UniCompress verbessert die Speicherung und Übertragung von medizinischen Bildern mit fortschrittlichen KI-Techniken.

Genie 2 verbessert das Protein-Design mit KI und ermöglicht komplexe Strukturen und Funktionen.

Ein frischer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Blasenkrebs.

Hochwertige Daten sind entscheidend für erfolgreichen Arzneimittelentwurf und KI-Integration.

FACOS bietet eine sichere Möglichkeit, sensible Daten mit Blockchain-Technologie zu verwalten.

NCIDiff verbessert die Wirkstoffentdeckung, indem es sich auf Protein-Ligand-Interaktionen konzentriert.

Forschung zeigt, wie Mathe die Vorhersagen für Behandlungsergebnisse bei multiples Myelom verbessern kann.

Die ULS23-Challenge hat das Ziel, die Tumorsegmentierung in CT-Scans zu verbessern, um die Krebsbehandlung zu optimieren.

Ein strukturierter Ansatz für verantwortungsvolles AI-Design und -Validierung.

Ghana prüft innovative Tests, um Flussblindheit effektiv zu bekämpfen.

AOTF-Funktion verbessert die Verbindungen zwischen Zielen und Krankheiten für die Medikamentenentwicklung.

Neue Methoden, einschliesslich MolSnapper, verbessern die Effizienz und Effektivität des Arzneimitteldesigns.

UdanDTI verbessert die Vorhersagen, wie Medikamente mit Proteinen interagieren.

Ein neues Modell verbessert die Tumorsegmentierung in der medizinischen Bildgebung trotz Datenbeschränkungen.

SigDiffusion verwendet Diffusionsmodelle zur realistischen Generierung von Zeitseriendaten.

Erforschung von Quanten-Datenbanken und ihrem Potenzial für Dateneffizienz und Geschwindigkeit.

Neue Methoden verbessern die Qualität von KI-generierten Annotationen in der medizinischen Bildgebung.

Wir stellen ein erschwingliches Gerät vor, das Schlaganfallüberlebenden hilft, ihre Armbewegung zurückzubekommen.

Lern, wie Offline-Kontextbanditen Entscheidungen verbessern, indem sie auf vergangene Erfahrungen zurückgreifen.

Neues KI-Modell wandelt 2D-Röntgenaufnahmen vom Brustkorb in 3D-CT-Scans um.

Eine Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Genen zur Reparatur von mitochondrialer DNA und der Krebsbehandlung.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Genen und Schmerz und eröffnet neue Behandlungsmöglichkeiten.

PARADIGM integriert verschiedene Krebsdaten, um die Überlebensvorhersagen für Patienten zu verbessern.

Neue Designs von Exoskeletten zielen darauf ab, Menschen mit motorischen Einschränkungen zu unterstützen.

Die Genauigkeit medizinischer Berichte durch innovative Tagging-Methoden verbessern.

Eine Studie zeigt, dass Berührungen das Gedächtnis für virtuelle Objekte verbessern.

Ein Datensatz, der erstellt wurde, um die Werkzeugsegmentierung bei laparoskopischen Operationen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz für KI kombiniert Sprachmodelle mit symbolischen Programmen für bessere Interpretierbarkeit.

Eine neue Methode zur Herstellung von leistungsstarken, flexiblen Elektronikgeräten mit fortschrittlichen Materialien.

Innovatives System stellt beschädigte endoskopische Videos wieder her und erhält dabei wichtige Tiefeninformationen.

Ein neues KI-Modell verbessert die Effizienz von klinischen Studien.

Eine neue Methode hilft dabei, Schwachstellen in Deep-Learning-Modellen schnell zu identifizieren.