Neuste Artikel für Fluiddynamik

Untersuchen, wie sich aktive Partikel unter Einschränkung und Flüssigkeitsfluss verhalten.

Diese Studie zeigt, wie die Fetch-Länge die Erholung der turbulenten Grenzschicht in der Strömungsmechanik beeinflusst.

Methoden kombinieren, um die Modellierung der Fluiddynamik zu verbessern und Herausforderungen effizient zu lösen.

Forschung bringt Klarheit über das Tropfenverhalten auf konischen Fasern.

Diese Studie verbessert die Dichtefunktionaltheorie mit neuen Modellen für harte Kugelflüssigkeiten.

Ein Blick auf chaotisches Verhalten und seine mathematischen Modelle.

Couette-Strömung zeigt, wie die Stabilität von Fluiden sich bei unterschiedlichen Bedingungen ändern kann.

Diese Studie zeigt unerwartete Bewegungsmuster von Kolloiden in gelösten Gradienten.

Ein Blick auf das Verhalten von Flüssigkeiten durch das 3D unstationäre Stokes-System.

Innovative Methoden verbessern das Verständnis von Flüssigkeitsmischungen in verschiedenen Anwendungen.

Forschung zeigt, wie Flüssigmetalle Strom aus Wärme erzeugen können.

Die Studie verbessert die Leistung von Agenten in nassen Umgebungen durch unüberwachtes Pretraining.

Untersuchung von Turbulenzmodellen und Datenassimilation für Vorhersagen des Flüssigkeitsverhaltens.

Dieser Artikel behandelt ungewöhnliche Turbulenzverhalten, die von aktiven Gittern in Windkanälen beobachtet wurden.

Eine Studie über Wellenverhalten mit der Degasperis-Procesi-Gleichung.

Untersuchung, wie Gravitationswellen während der Phasenübergänge im frühen Universum entstehen.

Forscher verbessern Modelle von elektrisch geladenen Flüssigkeitstropfen, indem sie Willmore-Energie einbeziehen.

Diese Forschung verbessert die Vorhersagen des Wärmeflusses mit einem hybriden Ansatz.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Wandscherstresses.

Diese Studie stellt eine neue Methode zur Modellierung von Wasserströmen vor, die von Dichteänderungen beeinflusst werden.

Studie über die Bewegung von Teilchen in engen Umgebungen mit festen Hindernissen.

Fortschritte bei Mikrorobotern für präzise Fluidtransport in medizinischen Anwendungen.

Neue Forschung hebt mathematische Identitäten in turbulenten Strömungen hervor.

Ein neuer Ansatz zur Berechnung der Bewegungen von Partikeln in dreidimensionalen Flüssigkeiten.

Entdecke, wie FastVPINNs die Modellierung von Strömungsdynamik mit neuronalen Netzwerken verbessern.

Neue Methoden kombinieren neuronale Netzwerke und Finite-Elemente-Techniken, um Strömungssimulationen zu verbessern.

Untersuchen, wie Partikelgrössen die Porosität in verschiedenen Materialien beeinflussen.

Ein neues Modell liefert genaue Vorhersagen für die Viskosität von Rohöl bei verschiedenen Temperaturen.

Diese Studie testet Riblets auf Hydrofoils, um den Widerstand bei kleineren Fahrzeugen zu verringern.

Die Erforschung des Verhaltens und der Wechselwirkungen von Wirbeln in zweidimensionalen Supersoliden.

Untersuchen, wie aktive Stäbe mit ihrer Umgebung interagieren.

Neue Methoden nutzen Einzelaufnahmen für eine effektive Turbulenzanalyse.

Erforschung der Lattice-Boltzmann-Methode für Fluiddynamik in transonischen Strömungen.

Analyse des Partikelverhaltens mithilfe der Relaxationszeit-Näherung und deren Auswirkungen.

Ein Blick auf numerische Methoden für effiziente Lösungen von Flüssigkeitsströmen.

Diese Studie untersucht, wie Flüssigkeiten durch granuläre Materialien fliessen und hebt wichtige Entwässerungsmechanismen hervor.

Forscher erstellen einfachere Modelle, um komplexe Fluidverhalten effizient vorherzusagen.

Forscher zeigen die Mechanik hinter dem Schwimmen winziger Organismen mithilfe von Zilien und Geisseln.

Spinner interagieren und synchronisieren sich auf einer vibrierenden Flüssigkeitsoberfläche, was faszinierende Verhaltensweisen offenbart.

Ein Blick darauf, wie das BGK-Modell das Studium des Verhaltens von Gasen vereinfacht.