Neuste Artikel für Fluiddynamik

Forscher erstellen einfachere Modelle, um komplexe Fluidverhalten effizient vorherzusagen.

Forscher zeigen die Mechanik hinter dem Schwimmen winziger Organismen mithilfe von Zilien und Geisseln.

Spinner interagieren und synchronisieren sich auf einer vibrierenden Flüssigkeitsoberfläche, was faszinierende Verhaltensweisen offenbart.

Ein Blick darauf, wie das BGK-Modell das Studium des Verhaltens von Gasen vereinfacht.

Untersuchen, wie elastische Turbulenz das Mischen in viskoelastischen Flüssigkeiten verbessert.

Diese Studie untersucht, wie medizinischer Schaum Wasser aufsaugt, um bei Notfällen Blutungen zu stoppen.

Dieser Artikel untersucht die besonderen Eigenschaften von Lösungen in quasilinearen elliptischen Gleichungen.

Untersuchen, wie Gleichungen komplexe Systeme über die Zeit modellieren.

Neue Erkenntnisse über die Teilchendynamik in eingeschlossenen Flüssigkeiten und deren Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie maschinelles Lernen das Studium von Materialflüssen verbessert.

Wir stellen TFPONets vor, um Schnittstellenprobleme mit Deep-Learning-Techniken zu lösen.

Wir stellen ComFNO vor, eine Methode zur Lösung komplexer Differentialgleichungen mit Deep Learning.

Untersuchen, wie die Rotation die Fluidstabilität zwischen sich bewegenden Platten beeinflusst.

Studie zeigt unerwartete Wechselwirkungen von Teilchen in viskosen Flüssigkeiten in der Nähe von Wänden.

Untersuchen, wie Flüssigkeitstropfen sich auf festen Oberflächen bewegen und wie Temperatur und Reibung das beeinflussen.

Untersuchen des Zusammenspiels von Flüssigkeiten, Magnetismus und Spin in hochenergetischen Umgebungen.

Diese Studie zeigt, wie Tropfen beim Verdampfen komplexe Muster bilden.

Die Untersuchung des Zerfalls von Flüssigkeitsstrahlen und dessen Auswirkungen auf verschiedene Branchen.

Eine neue Methode verbessert die Feuchtedarstellung in Wettermodellen.

Ein neues Verfahren beschleunigt Flüssigkeitssimulationen durch eine Mischung aus maschinellem Lernen und CFD.

Diese Forschung verbessert die Modellierung von turbulenten Strömungen in rotierenden Systemen.

Neue Erkenntnisse zur Kontrolle winziger Partikel für verschiedene Anwendungen.

Eine Studie zeigt, wie kritische Casimir-Kräfte Kolloide über strukturierten Oberflächen schweben lassen.

Neue KI-Techniken verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Fluiddynamik-Modellen.

Ein Blick darauf, wie verschiedene Flüssigkeitskomponenten in Supraleitern miteinander interagieren.

Lerne, wie viskoelastische Flüssigkeiten in verschiedenen Anwendungen funktionieren.

Untersuchung von Langzeit-Tails in klassischen und Quanten-Teilchenwechselwirkungen.

Diese Studie untersucht, wie kollabierende Dampfblasen nahegelegene feste Materialien beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie Partikel die Fluidbewegung unter turbulenten Bedingungen beeinflussen.

Diese Studie untersucht das Zusammenspiel zwischen Flüssigkeiten und flexiblen Strukturen.

Maschinenlernen verfeinert Vorhersagen für die Leistung und Effizienz von Gasturbinen.

Die Kombination aus neuralen und Diffusionsmodellen verbessert die Genauigkeit bei Vorhersagen von Turbulenzen.

Forschung zeigt neue Methoden, um komplexes Fluidverhalten bei schneller Rotation zu untersuchen.

Diese Studie untersucht, wie Korrelationsfunktionen das Verhalten von Systemen in Reaktion auf Umweltveränderungen zeigen.

Ein Blick auf das Prinzip der kleinsten Wirkung und seine Rolle in der Physik.

Diese Studie hebt die Auswirkungen der Heizrichtung auf den Kohlendioxidfluss und den Wärmeübergang hervor.

Ein Blick darauf, wie Eindringlinge granulierte Materialien und deren Bewegung beeinflussen.

Chaotisches Verhalten in der Fluiddynamik durch Taylor-Couette-Strömung erkunden.

Erforsche die Rolle der Lattice-Boltzmann-Methode beim Studium von Mehrphasenströmungen.

Ein neuer Ansatz vereint feste und flüssige Dynamik durch Partikelflusskarten.