Neuste Artikel für Fluiddynamik

Chaotisches Verhalten in der Fluiddynamik durch Taylor-Couette-Strömung erkunden.

Erforsche die Rolle der Lattice-Boltzmann-Methode beim Studium von Mehrphasenströmungen.

Ein neuer Ansatz vereint feste und flüssige Dynamik durch Partikelflusskarten.

Forschungshighlights zur Nutzung von Einflussfunktionen zur Verbesserung der PINN-Leistung bei physikalischen Problemen.

Die Beziehung zwischen Flüssigkeitsströmung und Oberflächeneigenschaften erkunden.

Untersuchen, wie Flüssigkeiten und Feststoffe im Alltag miteinander interagieren.

Ein Überblick über Superfluidität und ihre mathematische Modellierung mit den HVBK-Gleichungen.

Wir stellen L/SES vor, eine Methode, um Turbulenz effizient und genau zu analysieren.

Die Rolle interner Wellen im Verhalten des Ozeans und im Energietransfer erkunden.

Erforsche, wie Haftung in weichen Materialien und feuchten Umgebungen funktioniert.

Dieser Artikel erklärt die überschüssige Entropie und ihre Bedeutung in Yukawa-Flüssigkeiten.

Ein Blick auf die KdV-Gleichung und ihre Auswirkungen auf das Wellenverhalten.

uniGasFoam verbessert, wie wir Gase in Niederdichte-Umgebungen untersuchen.

Lerne, wie Brinkman-Flüssigkeiten sich unter verschiedenen Kräften in unterschiedlichen Umgebungen verhalten.

Rationale neuronale Netze verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Fluiddynamiksimulationen.

Entdecke die SALT-Methode für verbesserte Fluiddynamik-Modellierung.

Verbesserung von Simulationen mehrphasiger Strömungen mit moderner GPU-Technologie.

Methoden zur Steigerung der Effizienz bei der Simulation komplexer turbulenter Strömungen.

Eine Studie darüber, wie Symmetrien das Strömungsverhalten von Flüssigkeiten beeinflussen.

Neue Methode verbessert Effizienz und Genauigkeit in astrophysikalischen Simulationen.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Flüssigkeiten und Wellenmuster in gebogenen Rohren.

Ein neues Verfahren für Biots Konsolidierungsmodell mithilfe von Lattice-Boltzmann-Techniken.

Forschung zu wandernden Tropfen zeigt Einblicke in die klassische und Quantenphysik.

Forschung zeigt, dass hohe Partikeldichten den Fokus auf die Aussenwände in mikrofluidischen Geräten verlagern.

Forschung nutzt Graph Neural Networks, um Kraftketten in dichten Suspensionen vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für kompressible Turbulenz in der Fluiddynamik.

Eine Methode zur effizienten Modellierung komplexer Systeme bei gleichzeitiger Erhaltung der wichtigen Eigenschaften.

Eine Studie darüber, wie thermische Fluktuationen die Fluiddynamik unter turbulenten Bedingungen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Flüssigkeiten in unterirdischen Gesteinen wirken und was das bedeutet.

Neue Ansätze verbessern die Modellierung physikalischer Verhaltensweisen in unterschiedlichen Geometrien.

Analyse der Faktoren, die die Strömungsstabilität in porösen Kanälen beeinflussen.

Die Kombination aus maschinellem Lernen und traditionellen Methoden verbessert die Turbulenzvorhersagen und die Effizienz.

Eine neue Methode verbessert die Partikelverteilung in SPH-Simulationen für mehr Genauigkeit.

Ein Blick darauf, wie multikomponentige Vesikel im Fluss reagieren und ihre Bedeutung für die Biologie.

Ein Blick darauf, wie Eckart-Streaming-Düsen funktionieren und wofür man sie praktisch nutzen kann.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode für bessere Simulationen in der Magnetohydrodynamik.

Ein Blick auf Solitongaslösungen und ihren Einfluss auf nichtlineare Wellen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Stabilität von Flüssigkeiten an Vakuumoberflächen und dem Einfluss von Oberflächenspannung.

Neue Methode verbessert die Simulationsgenauigkeit der Sonnenatmosphäre und Fluidinteraktionen.

Ein tiefer Blick in die RKSV-Methode für hyperbolische Gleichungen.