Neuste Artikel für Datenschutz

Neue Methode stärkt die Privatsphäre für geteilte Bilder und Texte.

Die Überprüfung von Datenschutzrisiken bei Modellerklärungen und Strategien zur Verbesserung der Sicherheit.

Ein neues Framework soll die Sicherheit von IoT-Geräten gegen Seitenkanalbedrohungen stärken.

Lern, wie Penetrationstests Unternehmen vor Insider-Bedrohungen schützen können.

Techniken untersuchen, um die Privatsphäre zu schützen, während aufgezeichnete Gespräche analysiert werden.

Diese Studie kategorisiert Schwachstellen in Mikrodiensten, um Sicherheitsmassnahmen zu verbessern.

Untersuchung der Angriffe in der echten Welt auf kryptosysteme, die auf Fehlern im Lernen basieren.

Die Einschätzung der Cybersicherheitsrisiken, die durch grosse Sprachmodelle entstehen.

Dieser Artikel behandelt, wie SDN die IoT-Sicherheit angesichts zunehmender Bedrohungen verbessert.

Studie zeigt mögliche Leaks von persönlichen Identitätsinformationen durch VLMs.

Die Rolle von Transformern und LLMs bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit erkunden.

Eine Übersicht über Local-Data-Hiding und seine Auswirkungen auf sicheres Teilen von Informationen.

Eine Studie zeigt Schwachstellen bei der Logikverriegelung, die die Datensicherheit beeinträchtigen.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

PointNCBW bietet eine zuverlässige Möglichkeit, den Besitz von Punktwolken-Datensätzen zu überprüfen.

Neue Methode Hound verbessert den Schutz gegen Seitenkanalangriffe.

Ein Blick auf die Herausforderungen bei der Aktualisierung von Sicherheitsmethoden für digitale Daten.

Forschung untersucht, wie KI effektiver bei der Erkennung von Phishing-Webseiten helfen kann.

Ein neues Tool hilft, die Benutzerdaten zu schützen, wenn man mit Sprachmodellen interagiert.

Die Forschung untersucht, wie Analyse Materialien dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen zu validieren.

Ein neuer Ansatz für Cybersicherheit mit Einblicken in das Verhalten von Angreifern in Echtzeit.

Ein neuer symbolischer Ausführungsengine verbessert die Wasm-Binäranalyse für mehr Sicherheit.

Ein Blick auf das Potenzial von Quanten-Hashfunktionen für verbesserte Datensicherheit.

Ein neues Modell versucht, nicht gemeldete Datenverletzungen mit bayesianischen Techniken vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie Post-Quantum-Kryptografie mobile Kommunikation gegen Quantenangriffe sichern kann.

Ein fortschrittliches System zum Sichern von versteckten Daten in Bildern mithilfe von quanten- und klassischen Methoden.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um neuronale Netzwerke ohne Trigger zu manipulieren.

Das SEBQ-Schema bietet fortgeschrittene Sicherheit bei symmetrischer Verschlüsselung mit Quasigruppen.

Erforschen, wie gezielte differenzielle Privatsphäre persönliche Daten schützen kann, während sie verletzlichen Gemeinschaften hilft.

Tamgram vereinfacht das Modellieren von Sicherheitsprotokollen und steigert die Effizienz der Verifikation.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Lösungen in Sachen Privatsphäre bei der Smart-Grid-Technologie.

Eine neue Methode, um Cyber-Bedrohungen für IoT-Geräte vorherzusehen und zu verhindern.

Ransomware-Angriffe nehmen zu und verursachen weltweit massive finanzielle Verluste.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Gesichtserkennung und die Sicherheit gegen Identitätsdiebstahl.

Ein neuer Ansatz, um sensible Daten durch gemeinschaftliche Verschlüsselungsmethoden zu schützen.

Die Genauigkeit der Datenanalyse verbessern und dabei die Privatsphäre der Nutzer durch ULDP wahren.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von DNNs ohne saubere Daten.

Analyse, wie Datenschutzstandards die Datensammlung über Webformulare beeinflussen.

Methoden erkunden, um Informationen durch kryptografische Systeme zu schützen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die Cybersicherheit verbessern kann, indem man Blockchain und maschinelles Lernen in Intrusion Detection Systeme integriert.