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Ransomware entwickelt sich mit KI weiter, was die Erkennung für Cybersicherheitssysteme immer schwieriger macht.

Innovative Methoden verbessern die Sicherheit in drahtlosen Kommunikationssystemen.

Dieses Papier behandelt Modellextraktionsangriffe und -verteidigungen in Inferenz-Servierungssystemen.

Datenschutzrichtlinien für mobile Apps leichter lesbar und verständlich machen.

Ein neues Verfahren verbessert die Sicherheit von Stream-Cipher gegen schnelle Korrelation-Angriffe.

Ein Blick auf die Rolle von LNet-SKD bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit.

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Ein Modell zum Schutz persönlicher Informationen vor Missbrauch in Unternehmen.

In diesem Artikel geht's um das Zusammenspiel von Privatsphäre und Fairness bei Abstimmungsmethoden.

Bildungseinrichtungen sehen sich steigenden Cyberbedrohungen gegenüber, was sensible Informationen und ihren Ruf gefährdet.

Eine neue Methode sorgt für sichere Datenübertragung in Hardware-Designs.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit und Genauigkeit von Gesichtserkennungssystemen.

Eine neue Methode, um tiefe neuronale Netzwerke vor Backdoor-Bedrohungen zu schützen, mit vielversprechenden Ergebnissen.

Neue Methode verbessert die Identifizierung von KI-generierten Texten.

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SoftFlow hilft dabei, Sicherheitsprobleme im Design von elektronischen Geräten zu erkennen und schützt sensible Daten.

Ein Überblick über Android-Malware-Typen und Analysemethoden zur Verbesserung der Sicherheit.

Erforsche die Risiken und Methoden zur Prävention für die Sicherheit von IoT-Geräten.

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Ein neues Framework verbessert den Schutz von WebAssembly-Binärdateien gegen Reverse Engineering.

Forschung zeigt, dass maschinelles Lernen die Erkennungsraten von SQL-Injection deutlich verbessert.

GIFD bietet einen frischen Ansatz, um Daten während des maschinellen Lernens sicher zu halten.

Dieser Artikel beleuchtet datenschutzbewusstes Programmieren als Lösung für die Sicherheit von TEE.

Post-Quanten-Kryptographie entwickelt neue Methoden, um Daten vor Quantenangriffen zu schützen.

Ein Blick auf die Rolle von maschinellem Lernen im Kampf gegen Cyberbedrohungen.

Neue Methoden bringen ernsthafte Sicherheitsrisiken für die Spracherkennungstechnologie mit sich.

Dieser Artikel untersucht Programmierung mit konstanter Zeit und Hardware-Verifizierungsmethoden für mehr Sicherheit.

Experten teilen ihre Meinungen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit bei der Einhaltung der DSGVO.

LeakFuzzer erkennt Informationslecks in Programmen, um die Sicherheit von Software zu verbessern.

Die Risiken der Wiederidentifizierung in anonymisierten Gerichtsurteilen mit Hilfe von Sprachmodellen untersuchen.

Timing-Angriffe stellen Risiken für Software dar, indem sie sensible Informationen durch die Ausführungszeit offenbaren.

EgoBlur sorgt dafür, dass die Privatsphäre in Videos, die mit Smart Glasses aufgenommen werden, gewahrt bleibt.

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Rubix bietet effektive Lösungen, um Rowhammer-Angriffe zu bekämpfen, ohne die Systemleistung zu beeinträchtigen.