Neuste Artikel für Datenschutz

Cybersicherheit ist wichtig, um digitale Systeme vor Bedrohungen und Schwachstellen zu schützen.

Untersuchung der Risiken, denen TEEs durch sich entwickelnde Angriffsmethoden ausgesetzt sind.

Die Erkundung von verschwommenen Urheberrechtsfallen als Methode für Inhalte-Ersteller, um unautorisierte Nutzung zu verfolgen.

Untersuchung des Einflusses von Nudges auf das Verhalten beim Ändern von Passwörtern nach Datenpannen.

Neue Methoden verbessern die Datenentfernungsprozesse in Machine-Learning-Modellen.

Neue Methoden bekämpfen Hintertürangriffe auf maschinelles Lernen Modelle für mehr Sicherheit.

Neue kryptografische Methoden sind entscheidend, um Daten gegen Quantenbedrohungen zu schützen.

Eine neue Methode zur Analyse von Online-Datenschutzrichtlinien mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Die Rolle von Entropie bei der Verbesserung der Sicherheit von Quantenkommunikation erforschen.

Forschung zeigt, dass reversible Schaltungen sichere pseudorandomisierte Permutationen erzeugen können.

Lern die Fuzzing-Techniken kennen, um die Sicherheit von Webanwendungen zu verbessern.

Die Risiken von Backdoor-Angriffen auf intelligente Systeme aufdecken.

Nicht-verformbare Extraktoren verbessern die Zufälligkeit und schützen sensible Daten vor Manipulation.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von mikroarchitektonischen Schwachstellen in Computersystemen.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit in kryptografischen Systemen mit Quantenmechanik.

Ein neuer Ansatz zur Auffindung von Sicherheitslücken in Prozessoren mit dem Shesha-Framework.

UGradSL bietet eine praktische Lösung, um sensible Informationen aus Machine-Learning-Modellen zu entfernen.

Ein Blick auf Methoden zur Kernel-Sicherheit, um gegen fortgeschrittene Angriffe wie Spectre vorzugehen.

Die Untersuchung des Rowhammer-Fehlers und seiner Auswirkungen auf die Datensicherheit.

Untersuchung der Sicherheitslücken in der Memory Tagging Extension und spekulativen Ausführungsangriffen.

Wettbewerb zeigt Schwächen und Abwehrmechanismen in der Sicherheit von Sprachmodellen.

Methoden erkunden, um persönliche Bilder vor Missbrauch durch KI zu schützen.

Lern, wie Backdoor-Angriffe Machine-Learning-Systeme bedrohen und welche Methoden es gibt, um sich dagegen zu verteidigen.

Die Cybersicherheit entwickelt sich mit Zero-Trust-Netzwerken weiter, um gegen steigende Bedrohungen anzukämpfen.

Die Effektivität von Cyber Essentials gegenüber sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen bewerten.

Lern, wie differentielle Privatsphäre individuelle Daten schützt, während sie nützliche Analysen ermöglicht.

Eine Studie zur Bewertung der Wirksamkeit von LLMs bei der Erkennung von Schwachstellen in Android-Apps.

Untersuchung von Risiken und Abwehrmassnahmen gegen Backdoor-Angriffe in KI-Modellen.

Diese Studie untersucht die Datenschutzprobleme und Schutzmethoden für KI-Classifier.

In diesem Artikel geht's darum, die Sicherheit von IoT-Netzwerken mit LEO-Satelliten zu verbessern.

Erforschung von Googles neuer Methode für personalisierte Werbung ohne Cookies.

Eine Methode zum Sichern von Bildern durch fortgeschrittene Verschlüsselungstechniken.

Ein neues Framework bewertet Methoden zur Anonymisierung biometrischer Daten, um die Privatsphäre zu verbessern.

Neue Methoden zielen darauf ab, Machine-Learning-Modelle gegen Backdoor-Bedrohungen abzusichern.

Ein neuer Ansatz deckt Schwachstellen in Deep-Learning-Modellen auf und wirft Datenschutzbedenken auf.

Studie zeigt, wie 5G-Datenmuster die Aktivitäten von Nutzern offenbaren können.

Die Kombination von neuronalen Netzwerken mit Kryptografie verbessert sichere Kommunikationsmethoden.

Entdecke die Rolle der Quantenauthentifizierung bei der Verbesserung der digitalen Sicherheit.

Innovative Methode verbessert die IoT-Sicherheit mit Hilfe von künstlichem Rauschen und Rate-Splitting-Techniken.

Neue Ansätze zur Verbesserung der DRAM-Sicherheit gegen Rowhammer-Bedrohungen erforschen.