Neuste Artikel für Datenschutz

TPMs weiterentwickeln, um zukünftigen Bedrohungen durch Quantencomputing mit neuen Algorithmen entgegenzuwirken.

Die Cybersecurity-Herausforderungen für kleine und mittlere Unternehmen nehmen zu.

In diesem Artikel geht's darum, wie Entwickler PETs nutzen können, um den Datenschutz zu verbessern.

Neues Protokoll verbessert Sicherheit und Effizienz in der quantenbasierten Schlüsselverteilung.

Verstehen der Datenschutzbedrohungen durch das Reverse Engineering biometrischer Daten.

Lern, wie DNS-Filtertechniken vor Online-Gefahren schützen.

Erforschung dynamischer Reaktionssysteme für verbesserte Fahrzeugcybersicherheit.

Ein Blick auf Cookie-Richtlinien und deren Auswirkungen auf die Privatsphäre der Nutzer.

Eine Studie über effektive Honeypot-Integration in Produktionssysteme zur Verbesserung der Cybersicherheit.

Lern, wie sichere Speicherlöschprotokolle kompromittierte Geräte schützen können.

Entdecke die Auswirkungen von zurückgestreuten Seitenkanalangriffen auf die Gerätesicherheit und Verteidigung.

Lerne, wie Quanten-Geheimnisteilen sensible Infos vor Angriffen schützt.

Lern was über Zero Trust-Sicherheit und ihren Einfluss auf die Sicherheit von Organisationen.

PuriDefense verbessert die Sicherheit von Machine-Learning-Modellen gegen Black-Box-Angriffe effektiv und effizient.

Eine Übersicht über PRG-Sicherheit gegen klassische und Quantenbedrohungen.

Lern, wie Universelle Komponierbarkeit und andere Theorien die kryptografische Sicherheit verbessern.

Die Rolle von LLMs in der Verbesserung der Cybersicherheit und ihr mögliches Missbrauchspotenzial erkunden.

GuardFS bietet proaktive Verteidigung gegen Ransomware-Angriffe und minimiert so Datenverluste effektiv.

Untersuchen, wie Deep Learning Seitenkanalangriffe auf Geräte verbessert.

Dieser Artikel untersucht Quantenfälschungsangriffe auf die Verschlüsselungsschemata COPA, AES-COPA und Marble.

Die Risiken von Model-Inversion-Angriffen auf private Daten in Machine-Learning-Modellen erkunden.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einem dezentralen Modell für Remote Attestation, das die Sicherheit verbessert.

Ein neues Framework zielt auf Cloud-Sicherheitsrisiken mit verbessertem Zugriffsmanagement ab.

Eine Studie zeigt effektive Strategien zur Verbesserung des Threat Huntings in der Cybersecurity.

Lerne was über Bedrohungsmodellierung und wie wichtig sie für das Sicherheitsmanagement in Unternehmen ist.

Die Erforschung von Datenschutzrisiken in fortschrittlichen drahtlosen Kommunikationsnetzwerken bis 2030.

Erforschen, wie generative KI die Kommunikationssicherheit verbessern und auf neue Bedrohungen reagieren kann.

Eine neue Wasserzeichenmethode schützt angepasste Sprachmodelle vor unbefugter Nutzung.

SeePrivacy hat sich zum Ziel gesetzt, die Interaktion der Nutzer mit Datenschutzrichtlinien zu vereinfachen.

Eine neue Audioverarbeitungstechnik verbessert die Anonymität von Sprechern und sorgt gleichzeitig für klare Sprache.

Ein Blick darauf, wie Deep Learning die Eindringungserkennungssysteme verbessert.

Ein Blick auf Techniken zur Komplexitätsbewertung von Sicherheitswerkzeugen und -metriken.

Eine neue Methode hilft dabei, versteckte Schwächen in biometischen Modellen zu erkennen.

Die Untersuchung von Datenschutzrisiken in föderiertem Lernen und grossen Sprachmodellen.

Erforschung von Netzwerkisolierung und neuen virtuellen Switch-Designs für sichere Cloud-Umgebungen.

Lerne, wie Label-Flipping-Angriffe die Sicherheit von URLs bedrohen und welche neuen Verteidigungsstrategien es gibt.

Untersuchung, wie Blockchain die kollaborative Cybersicherheit von 2016 bis 2023 verbessert.

Die Verbesserung von Fuzz-Tests für eingebaute Systeme durch die Optimierung von MMIO-Modellen.

Dieser Artikel behandelt die zunehmenden Cybersecurity-Bedrohungen im Lebensmittel- und Agrarsektor.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von KI, Daten zu vergessen, während die Leistung erhalten bleibt.