Neuste Artikel für Datenanalysetechniken

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um die Jet-Energie-Kalibrierung am LHC zu verbessern.

Neueste Erkenntnisse in der Top-Quark-Physik verbessern unser Verständnis von Teilchenwechselwirkungen.

Ein neuer Ansatz verringert den Speicher- und Rechenbedarf bei der Untersuchung komplexer Flüssigkeitsströmungen.

Entdecke, wie Neuronen kommunizieren, um unsere Sinneserfahrungen zu formen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit beim Taggen von Partikelstrahlen mit fortschrittlichen Graphtechniken.

Untersuchung der Muon-Elektron-Streuung für ein besseres Verständnis des magnetischen Moments des Muons.

Die Erforschung des Einflusses von maschinellem Lernen auf Phasenübergänge in der Physik.

Dieses Papier untersucht Fehlergrenzen in hierarchischen bayes'schen Modellen für hochdimensionale Parameter.

Neuere Verbesserungen verkürzen die Analysezeit in Plasmaexperimenten und steigern die Effizienz bei der Datensammlung.

Ein neues Framework verbessert, wie wir die Schwere in Röntgenbildern messen.

Neue Methoden verbessern die akustische Modellierung des Untergrunds der Erde für verschiedene Branchen.

Erschliessung lokaler Differentialprivacy-Methoden für sichere Graphanalyse.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung der Anzahl junger Vögel für den Naturschutz.

YingLong verbessert kurzfristige Wettervorhersagen mit Deep Learning und hochauflösenden Daten.

Untersuchung der Effizienz und Kalibrierung von TileCal während der Hochenergie-Kollisionen am LHC.

Neue Techniken verbessern die Test-Sicherheit für autonome Autos.

Diese Studie bewertet die Leistung des ToF-Detektors während Run 2 des LHC.

Methoden zur Dimensionsreduktion bei gleichzeitiger Erhaltung von Datenstrukturen.

Forschung beleuchtet die magnetischen Momente von Pulsaren durch fortschrittliche Datentechniken.

Wissenschaftler untersuchen potenzielle neue Teilchen durch Hochenergie-Kollisionen am LHC.

Entdecke, wie neue Methoden die Effizienz bei komplexen wissenschaftlichen Problemen verbessern.

Diese Studie bewertet Surrogatmodelle hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit bei Optimierungsaufgaben.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Überwachung der Rohrleitungsintegrität mit Hilfe von ultrasonischen geführten Wellen.

In diesem Artikel wird ein neuer Ansatz vorgestellt, um Schäden an Wälzlager durch Vibrationen zu erkennen.

Forschung untersucht seltene Wechselwirkungen zwischen Top-Quarks und Higgs-Bosonen.

Forscher entwickeln einen flexiblen Ansatz, um Gravitationswellen von Neutronensternen in Binärsystemen zu finden.

Forscher untersuchen vier Top-Quark-Ereignisse, um potenzielle neue Physik aufzudecken.

Ein Workshop bespricht die wichtigsten Erkenntnisse zur B-Meson-Mischung und deren Auswirkungen.

Eine neue Methode verbessert das Studium von turbulenten Strömungen durch lokale Analysen.

Forschung beschäftigt sich mit der Detektion von dunkler Materie unter Einsatz fortgeschrittener Machine-Learning-Techniken.

Diese Methode erkennt Anomalien in Bildern mit begrenzten Proben.

Ein innovatives Verfahren zur Erkennung von Anomalien in komplexen Datenmustern.

Ein Blick auf die Effizienz des MDI-LR-Algorithmus bei komplexen Integrationen.

Neue Methoden verbessern die Entdeckung von prädiktiven Biomarkern aus medizinischen Bildern.

Eine Studie über den Schutz der Privatsphäre beim Analysieren sensibler Daten mit Hilfe von Techniken der differentiellen Privatsphäre.

Forscher identifizieren potenzielle runaway AGNs und erweitern unser Wissen über supermassive schwarze Löcher.

Eine Studie darüber, wie verschiedene Elemente sich in verschiedenen Systemen gegenseitig beeinflussen.

Ein Blick auf die Bedeutung aperiodischer Aktivität in der Analyse von Gehirnsignalen.

HAT-P-11 zeigt einzigartige planetare Dynamik mit einer bemerkenswerten Orbitfehlanpassung.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Galaxien und ihren zentralen Schwarzen Löchern.