Neuste Artikel für Datenanalyse

Eine neue Methode verbessert die Satellitendatenanalyse für ein besseres Umweltmonitoring.

Sprachmodelle verändern, wie Matheantworten in der Bildung bewertet werden.

Die VC-Dimension hilft dabei, die Lernfähigkeiten eines Modells anhand von Beispielen zu bewerten.

Eine neue Methode sagt die Impfstoffzögerlichkeit auf Postleitzahlenebene voraus.

Ein Blick auf starke Dominationskonzepte in unscharfen Graphen und deren Anwendungen.

Studie zeigt Probleme mit übertriebenen Vorhersagen in der fMRI-Forschung.

Ein neues Tool hilft Historikern dabei, historische Buchhandelsdaten visuell zu analysieren.

Lern die wichtigsten Eigenschaften, die Empfehlungssysteme prägen.

Die Kombination aus Selbsttraining und aktivem Lernen verbessert die Effizienz der Analyse medizinischer Bilder.

Neurale Netze nutzen, um Meeresströmungen mit besserer Genauigkeit vorherzusagen.

Eine Studie identifiziert und kategorisiert Röntgenquellen mithilfe von eROSITA-Daten.

Untersuchen, wie kausale neuronale Netze die Resilienz gegenüber adversarialen Angriffen verbessern.

Die wichtigsten Bereiche der Crowd-Monitoring-Technologie und ihre Anwendungen erkunden.

In diesem Artikel geht's um Fairness beim Clustering, mit Fokus auf das Minimum Bisection-Problem.

Eine Studie zur Schätzung von R(t) und r(t) basierend auf ONS-Daten während der Pandemie.

Ein Leitfaden zur Netzwerk-Inferenz und die Rolle des Hub-Modells bei der Analyse von Gruppendynamiken.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Objektposition und -orientierung in komplexen Szenarien.

Vorstellung von ST-RAP für genauere Immobilienbewertung.

Ein Blick darauf, wie Bayesian DCA die klinische Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen verbessert.

Neuer Datensatz und Trainingsmethode verbessern die Namens­erkennung von Software.

Die Kombination von synthetischen Partikeln mit Reservoir-Computing eröffnet neue Möglichkeiten für die Informationsverarbeitung.

Studie zur Leistung von Abrufsystemen in sich verändernden Datenumgebungen.

Ein neuer Ansatz, um Behandlungsauswirkungen auf verschiedene Ergebnislevels zu bewerten.

KGrEaT bewertet die Qualität und Nützlichkeit von Wissensgraphen für verschiedene Aufgaben.

Neues Modell verbessert die Materialsegmentierungsgenauigkeit mit hyperspektraler Bildgebung.

Forschung analysiert den COVID-19-Ausbruch während der zweiten Welle in Birkenfeld.

Wissenschaftler verbessern die Effizienz bei der Materialentdeckung, indem sie Expertenwissen mit Bayesianischer Optimierung kombinieren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Schätzung von Homologie aus verrauschten Datenpunkten.

Abwasseranalysen nutzen, um virale Infektionen in Gemeinschaften zu überwachen.

Untersuchen, wie Menschen und Algorithmen zusammenarbeiten können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Eine Studie über Quanten-Maschinenlernmethoden zur Verbesserung der Betrugserkennung in der Finanzwelt.

Telematikdaten verbessern die Fairness und Sicherheit bei der Preisgestaltung von Autoversicherungen.

Ein Framework, das Mustererkennung und Filterung kombiniert, verbessert die Zuverlässigkeit von Modellen in komplexen Netzwerken.

Skillbewertungssysteme bewerten die Fähigkeiten von Spielern für einen fairen Wettbewerb.

Inverse Probleme helfen, unbekannte Informationen aus begrenzten Daten in verschiedenen Bereichen zu extrahieren.

Ein umfassender Blick auf Tierinteraktionen durch fortschrittliche Tracking-Methoden.

Eine neue Methode verbessert die Altersbestimmung aus Gesichtsaufnahmen und minimiert dabei den Einfluss der Identität.

Untersuchen, wie Prinzipien des Lernens im Gehirn die Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern können.

Ein neues Modell soll die Gesundheitsunterschiede in elektronischen Aufzeichnungen verringern.

Eine Methode, um wertvolle Daten aus komplexen Diagrammen in Forschungsartikeln zu extrahieren.