Neuste Artikel für Datenanalyse

Der ATLAS-Detektor untersucht potenzielle schwere Teilchen jenseits des Standardmodells.

Eine neue Methode verbessert die OOD-Erkennung, indem sie globale und lokale Datenrepräsentationen kombiniert.

Lern die Bedeutung der metrischen Dimension in gerichteten Graphen und ihre Anwendungen.

Dieser Artikel behandelt Vergiftungsangriffe auf finanzielle Deep-Learning-Modelle und deren versteckte Risiken.

Ein Framework, das digitale Zwillinge nutzt, um kompromittierte IoT-Geräte zu identifizieren.

Eine einheitliche Methode vorstellen, um die Beziehungen zwischen Wohlstand und Konsum zu untersuchen.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen der audio-visuellen Segmentierung in lauten Umgebungen an.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen mit innovativen Techniken.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Auffindung kleiner kompletter Teilgraphen in Grafen.

Fortgeschrittene Methoden nutzen, um die Auswahl von Spendern für eine bessere Analyse der Auswirkungen von Politiken zu verbessern.

Hier ist das Lorenz P-P-Diagramm zur Bewertung der stochastischen Dominanz zweiter Ordnung in Verteilungen.

Eine neue Möglichkeit, Entscheidungen online effektiv und günstig zu treffen.

Forscher wollen die Genidentifizierung, die mit Krankheiten verbunden ist, mit neuen Methoden verbessern.

Neue Metriken bewerten Fussballspieler, indem sie alle Schussversuche einbeziehen, sogar die Fehlschüsse.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Computer Gesten in der Kommunikation erkennen.

Konfidenzintervalle sind wichtig, um die Zuverlässigkeit von Segmentierungstools in der medizinischen Bildgebung zu bewerten.

Eine Studie zur Merkmalsextraktion für die Bangla-Textklassifikation mit Deep-Learning-Modellen.

Neue Erkenntnisse über die Massen, Alters und Dynamik von offenen Sternhaufen mithilfe fortschrittlicher Methoden.

Forschung zeigt, wie Bilder die Antworten bei visuellen Fragen beeinflussen.

Beta-Bäume verbessern, wie wir komplexe, mehrdimensionale Daten visualisieren und zusammenfassen.

Diese Studie untersucht Vorurteile in Audio-Modellen, die zur Instrumentenerkennung verwendet werden.

Ein Blick auf die Max-U-Exp-Verteilung und ihre Rolle in gemischten Poisson-Prozessen.

Aktuelle Studie zeigt die Grenzen öffentlicher Datensätze bei der langfristigen Benutzerzufriedenheit.

Ein Blick auf die Bedeutung und Analyse von Extremwerten in funktionalen Daten.

Eine neue Methode, um KI kontinuierlich lernen zu lassen, ohne vergangenes Wissen zu verlieren.

Die Rolle von Salienz-Karten bei der Verbesserung der Segmentierungsgenauigkeit erkunden.

Technologie nutzen, um Patientendaten zu analysieren für bessere Gesundheitsresultate.

Wir nutzen Simulationen und maschinelles Lernen, um unser Verständnis der Sternentstehung zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Empfehlungen von Spezialisten im Gesundheitswesen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Satellitendatenanalyse für ein besseres Umweltmonitoring.

Sprachmodelle verändern, wie Matheantworten in der Bildung bewertet werden.

Die VC-Dimension hilft dabei, die Lernfähigkeiten eines Modells anhand von Beispielen zu bewerten.

Eine neue Methode sagt die Impfstoffzögerlichkeit auf Postleitzahlenebene voraus.

Ein Blick auf starke Dominationskonzepte in unscharfen Graphen und deren Anwendungen.

Studie zeigt Probleme mit übertriebenen Vorhersagen in der fMRI-Forschung.

Ein neues Tool hilft Historikern dabei, historische Buchhandelsdaten visuell zu analysieren.

Lern die wichtigsten Eigenschaften, die Empfehlungssysteme prägen.

Die Kombination aus Selbsttraining und aktivem Lernen verbessert die Effizienz der Analyse medizinischer Bilder.

Neurale Netze nutzen, um Meeresströmungen mit besserer Genauigkeit vorherzusagen.

Eine Studie identifiziert und kategorisiert Röntgenquellen mithilfe von eROSITA-Daten.