Neuste Artikel für Biologie

EEXE verbessert die Schätzung der freien Energie für komplexe molekulare Systeme.

Verbesserte Methoden zur Schätzung der Kovarianz verbessern die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit für Organellen in der Durchlichtmikroskopie.

Entdeck den komplexen Prozess hinter unserem Geruchssinn und was das bedeutet.

Forschung zeigt, dass Hefe coole Strategien hat, um mit Umweltstress umzugehen.

Untersuchen, wie Teilchen Informationen in verschiedenen Systemen übermitteln.

Ein neuer Ansatz zur Analyse nicht umkehrbarer Transformationen von Zufallsvariablen.

Ein Blick darauf, wie Verbindungsnetzwerke sich erweitern und entwickeln.

Aktive Materie stellt traditionelle Konzepte von Oberflächen in der Physik auf den Kopf.

Dieser Artikel bespricht die Bedeutung von Proteinkinasen wie Abl1 für Gesundheit und Krankheit.

Ein neuer Ansatz zur Auswahl der besten ODE-Modelle mittels statistischer Tests.

Erforsche, wie sich bestimmte Neuronen anpassen und welchen Einfluss das auf Lernen und Gedächtnis hat.

Dieser Artikel untersucht, wie auditive Neuronen verschiedene Klangfrequenzen verarbeiten.

Opossums zeigen eine einzigartige Entwicklungszeit im Vergleich zu anderen Säugetieren.

Eine grenzenerhaltende Methode für präzise SDE-Simulationen vorstellen.

Die Verhaltensweisen aktiver Partikel unter verschiedenen Bedingungen und Modellen erkunden.

Ein Blick darauf, wie zufällige Faktoren Punktesammlungen beeinflussen.

Entdecke, wie Dyson-Brown'sche Bewegung unser Verständnis des Verhaltens von Partikeln verbessert.

Ein Blick auf Netzwerkdatenanalyse und wichtige Kennzahlen wie den Randić-Index.

Eine Studie vergleicht flüssige, feste und halbflüssige Kulturen zur DNA-Bibliotheksamplifikation.

Ein Überblick über das MSK-Modell und seine Bedeutung in der Forschung zu Spin-Glas.

Neue Modelle zeigen die Komplexität des Krebswachstums und der Behandlungsstrategien.

Eine Studie über seltsame Viskosität und ihre Auswirkungen auf das Verhalten von Flüssigkeiten.

Kabelbakterien zeigen eine einzigartige elektrische Leitfähigkeit, die von quantenmechanischen Effekten beeinflusst wird.

Forscher nutzen die Röntgenabsorptionsspektroskopie, um das molekulare Verhalten von flüssigem Wasser zu analysieren.

ProtMamba verbessert die Proteinanalyse und -gestaltung, indem es verwandte Sequenzen und maschinelles Lernen nutzt.

Wie Geräusche den Entwirrungsprozess von DNA-Modellen beeinflussen.

Neue Methode verbessert das Studium des Verhaltens von Partikeln in aktiver Materie.

Diese Studie untersucht globale Attraktoren und Schattierung in nicht-kompakten dynamischen Systemen.

Eine Übersicht über Modellierungsansätze für die Dynamik der Hepatitis B-Infektion.

Ein Blick darauf, wie Nichtgleichgewichtszustände biologische Prozesse und Interaktionen beeinflussen.

Diese Technik ermöglicht die Echtzeitbildgebung und Analyse von winzigen Strukturen.

Ein Blick auf die diskrete schwache KAM-Theorie und ihre Erkenntnisse über dynamische Systeme.

Forscher stellen CoNECo vor, ein Datensatz zur Identifizierung von Namen für Protein-Komplexe.

Ein Blick darauf, wie Partikelcluster entstehen und die Zellfunktion beeinflussen.

Ein Überblick über Graphgrammatiken und ihre Anwendungen in der Informatik und Biologie.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Quantensysteme in grossen Umgebungen zu simulieren.

Komprimierte Indizes verbessern die Effizienz bei genetischen Analysen und Klassifizierungen.

Ein neuer Zellatlas für Daphnia zeigt Erkenntnisse über Genexpression und Zelltypen.

Forschung untersucht maschinelles Lernen, um das Verhalten von weichen Materialien zu erforschen.