Neuste Artikel für Biologie

Neurale FDEs kombinieren neuronale Netze und fraktionale Differentialgleichungen, um komplexe Systeme besser zu modellieren.

Die Erkundung der Rolle von Zufälligkeit in mathematischen Systemen durch SPDEs.

Ein Blick auf Knoteneigenschaften und die perturbierte Alexander-Invarianz.

Ein Blick darauf, wie sich Bevölkerungen durch Geburten- und Sterbeprozesse verändern.

Forscher untersuchen den Zusammenhang zwischen Medin, Alterung und Krankheiten in neuen Erkenntnissen.

Die Erforschung der Wellen-Dynamik in speziellen Systemen liefert Einblicke in biologisches Verhalten.

Seit bietet eine einfache Lösung zum Studieren der Genregulation in einzelnen Zellen.

Forschung zeigt neue Proteinwechselwirkungen bei Fruchtfliegen, die die piRNA-Produktion beeinflussen.

Erforschung mehrerer längster gemeinsamer Teilfolgen mit unterschiedlichen Diversitätsgraden.

Dieser Artikel präsentiert eine Methode, um Erhaltungssätze mithilfe von Datenanalyse zu identifizieren.

Erforsche, wie das Wechseln die Graphstrukturen verändert und welche Auswirkungen das in verschiedenen Bereichen hat.

Eine Studie darüber, wie man spärliche Graphen unter bestimmten Regeln in zwei Bäume aufteilt.

Die Studie hebt die Bedeutung von zeitlichen Parametern für die Leistung von neuronalen Netzwerken hervor.

Neue Erkenntnisse über RNA-Spleissung und ihre Auswirkungen auf psychische Erkrankungen.

Eine Übersicht über stochastische Differentialgleichungen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Dieses Papier behandelt Methoden zur Bestimmung von Astlängen in Baumstrukturen mithilfe biologischer Daten.

Erforschung komplexer Verhaltensweisen in langsamen-schnellen und Geisterzyklen-Systemen.

Forschung schaut sich an, wie RNA-Interferenz bei der Bekämpfung von Virusinfektionen hilft und wie kompliziert das Ganze ist.

Analyse, wie dreidimensionale Formen Verbindungen in biologischen und physischen Netzwerken beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie mehrzellige Organismen sich entwickeln und differenzieren.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von biologischer Vererbung über Generationen hinweg.

ComBatLS verbessert die Datenharmonisierung in neuroimaging Studien, indem es die biologische Variabilität erhält.

Die Forschung konzentriert sich darauf, schädliche Wellenmuster in biologischen Systemen zu stoppen.

Neue Erkenntnisse zur RNA-Verarbeitung durch fortschrittliche NMR-Methoden enthüllt.

Erforschen, wie IDPs Organismen vor Austrocknung schützen.

Die Studie zeigt, wie sich das Verhalten aktiver Teilchen im Laufe der Zeit durch mathematische Modellierung stabilisiert.

Ein Überblick über bivariate Quasi-Copulas und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Forschung untersucht, wie die Genexpression die Entwicklung von Ascidienembryonen beeinflusst.

Die Forschung zu Mikrorobotern konzentriert sich auf Gedächtnis und Feedback, um die Leistung bei verschiedenen Aufgaben zu verbessern.

Studie zeigt, wie Informationen sich zwischen aktiven Partikeln in sich verändernden Umgebungen verbreiten.

Erforschen, wie RNA-Dynamik Lernen und Gedächtnis durch synaptische Veränderungen beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie verstärkendes Lernen die Bewegung von Bakterien zu Chemikalien nachahmt.

SPIDER verbessert die Effizienz der Datenverarbeitung für Rang- und Auswahlabfragen.

Dieser Artikel untersucht, wie biologische und soziale Faktoren Gesundheitsunterschiede zwischen den Geschlechtern beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie Genetik und Alter die Crossover-Interferenz bei Hausmäusen beeinflussen.

Die Entstehung von Zellen zu vielzelligen Organismen erkunden.

Fortgeschrittene Werkzeuge zeigen, wie Sex und Hormone das Verhalten von Tieren im Laufe der Zeit beeinflussen.

Fruchtfliegen geben Einblicke in die Entwicklung und Immunreaktionen mit wichtigen Proteinen.

Neue fluoreszierende Proteine verbessern die Sichtbarkeit in der biomedizinischen Forschung.

Die Bedeutung von Monotonie und Kontrakti­vität in Reaktionsnetzwerken erkunden.