Neuste Artikel für Biologie

Forschung verbessert das Verständnis der Mausgenetik und schliesst Lücken im Genom.

Eine neue Methode verbessert die Identifikation von Zustandsvariablen in dynamischen Systemen mit physikalischem Wissen.

Forschung zeigt den Einfluss von Schwankungen auf biologische Systeme wie p53.

Die Forschung beschäftigt sich mit dem Verhalten von Tropfen in dynamischen Umgebungen und zeigt komplexe Wechselwirkungen.

Lern was über die hypergeometrische Verteilung und ihre Anwendungen in der Statistik.

Erforschung der Auswirkungen von Einzelzellanalysen auf die biomedizinische Forschung und Methoden.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Graphen während der Zufälligkeit der Kantenbeibehaltung.

Lerne, wie Lösungsmittel das Verhalten verschiedener Substanzen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie vergangene Ereignisse zukünftige Vorkommen in zufälligen Prozessen beeinflussen.

Deep-Learning-Modelle wie U-Net verändern die Zellsegmentierung in Mikroskopiebildern.

Eine neue Methode, um die sich verändernden Formen von baumartigen Strukturen im Laufe der Zeit zu analysieren.

ProteinGPT vereinfacht das Proteinstudium durch ein interaktives Chatsystem.

Neue Methoden zur Gestaltung von hyperuniformen Materialien basierend auf biologischen Zellanordnungen.

Selbstorganisation formt Systeme und steigert die Effizienz durch Energiefluss und Interaktionen.

Forscher analysieren fortgeschrittene Modelle, um biologische Ergebnisse mit Gen-Daten vorherzusagen.

Untersuchung der Rolle von Verbindungsmustern in neuronalen Netzwerken und deren Einfluss auf die Informationskodierung.

Dieser Artikel untersucht, wie asymmetrische Einschränkung die Bewegung von Brown'schen Partikeln beeinflusst.

Neue Studie zeigt, wie die Rotation von Partikeln das Verhalten in mikrofluidischen Kanälen beeinflusst.

Die Untersuchung von stäbchenförmigen Partikeln zeigt wichtiges Phasenverhalten unter verschiedenen Bedingungen.

Ein riesiger Datensatz, der darauf abzielt, die Klassifikation und Forschung von Pilzen zu verbessern.

Eine Studie untersucht, wie umgekehrte Flaggen mit strömenden Flüssigkeiten interagieren und ihr Potenzial zur Energiegewinnung.

Ein Blick darauf, wie die DEB-Theorie den Stoffwechsel in lebenden Organismen erklärt.

Ein Blick auf semilineare parabolische Probleme und ihre Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Überblick über Probleme mit freien Grenzen und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Überblick über die Brownsche Bewegung und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Die Untersuchung, wie Materialien ihre Form ändern, informiert biologische Prozesse.

Ein Blick auf die Bedeutung und Techniken zur Analyse von richtungsabhängigen Daten.

ShapeMamba-EM verbessert die Segmentierung von komplexen neuronalen Bildern.

Die Verbindungen zwischen festgefahrenen Links und RNA-Faltung mit algebraischen Strukturen erkunden.

Neue Techniken verbessern die Wertermittlung aus Markov-Kettendaten.

Eine Methode zur stabilen und zuverlässigen Identifizierung von Gemeinschaften in Netzwerken.

Wissenschaftler nutzen DNA, um die Geschichte der Libellen zu enthüllen.

Erforschung numerischer Methoden für unsichere Systeme mit stochastischen Differentialgleichungen.

Ein Blick darauf, wie das kinetische Ising-Modell Materialien unter verschiedenen Bedingungen untersucht.

Neue Methoden verbessern die Suche nach Proteinsimilaritäten auf der Domänenebene.

Adressierung von Streifenartefakten in der Lichtblattfluoreszenzmikroskopie.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Vorhersagen zur Stabilität von Proteinen zu verbessern.

Aktive Materialien können sich durch Kommunikation verhalten ändern und lebensähnliche Reaktionen nachahmen.

Neueste Fortschritte bei der Katalogisierung menschlicher und Maus-Genome zeigen neue Erkenntnisse.

Forschung zeigt ein neues Modell zur Vorhersage der Leitfähigkeit in Elektrolytlösungen.