Neuste Artikel für Biologie

Erforsche, wie Turing-Muster entstehen und sich durch Reaktions- und Diffusionsprozesse verbreiten.

Die Erforschung der Rolle von Reaktions-Diffusionsmodellen in verschiedenen Bereichen.

Diese Forschung lenkt den Fokus auf das Altern als einen komplexen, miteinander verbundenen Prozess.

Studie zeigt, wie winzige Partikel sich in Mischungen mit aktiven Stoffen bewegen.

Die Dynamik und Anwendungen von selbstjustierenden aktiven Systemen erkunden.

Studie zeigt die Dynamik von Wellen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie zeigt, wie Phasentrennung die Struktur von ungeordneten Proteinen beeinflusst.

Untersuchung der Auswirkungen von Rauschen auf die Phasendynamik mit dem Allen-Cahn-Modell.

Die Untersuchung biologischer Intelligenz, um die Effizienz des künstlichen Lernens zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie fraktionale Ableitungen verschiedene wissenschaftliche Bereiche beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung biologischer Strukturen durch fortschrittliche Texturanalyse.

Einblicke in Zellmodi während der embryonalen Entwicklung mit C. elegans.

Eine Methode für klarere biologische Bilder, indem Rauschen reduziert und die Trennung verbessert wird.

Untersuchen, wie grüne Algen mehrere Proteine aus einer einzigen mRNA produzieren.

MiniMol bietet einen effizienten Ansatz zur Vorhersage von molekularen Eigenschaften mit weniger Parametern.

Ein Blick darauf, wie Grafiken Beziehungen darstellen und ihre Anwendungen in der realen Welt.

Ein klarer Blick darauf, wie Formen sich verändern und in verschiedenen Kontexten anpassen.

Diese Forschung untersucht, wie Rückenmarksschaltungen die Fortbewegung von Tieren steuern.

Untersuche die Bedeutung von Repräsentationszahlen in der Graphentheorie.

Ein Blick darauf, wie DDFT das Verhalten von Partikeln unter Nicht-Gleichgewichtsbedingungen untersucht.

Ein Blick auf Gewichtswahl und ihren Einfluss auf Anwendungen der Graphentheorie.

Die Rolle von Symmetrien in nichtlinearen Systemen und deren Auswirkungen erkunden.

In diesem Artikel geht's darum, wie die Form der Oberfläche das Verhalten von Mustern in verschiedenen Systemen beeinflusst.

Ein Überblick über Methoden zur Verfolgung von Objekten in lauten Umgebungen.

Ein Blick auf integro-differentiale Gleichungen und ihren Einfluss auf reale Systeme.

Wir stellen eine Methode vor, um biologische Datensätze zu kombinieren, damit die Netzwerkrekonstruktion besser wird.

Ein Blick auf den Edit-Abstand und seine Rolle in endlichen Zustandsübertragern.

Dieser Artikel untersucht, wie Scheiben durch spezielle Flüssigkeiten bewegt werden, die von Reibung betroffen sind.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf Kreisbogendiagramme und ihre Bedeutung in der Graphentheorie.

Grosse Datensätze in der Proteomik und Interaktomik mit ThunderBolt einfacher analysieren.

Ein numerischer Rahmen zur Analyse des Verhaltens von phoretischen Partikeln in flüssigen Umgebungen.

Studie zeigt, wie Mutationen die Fitness von Organismen und die Evolutionsbiologie beeinflussen.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Eine Übersicht über Gausssche Felder und ihre Bedeutung für das Studium zufälliger Prozesse.

Gemeinschaftserkennung zeigt versteckte Gruppen innerhalb komplexer Netzwerke in verschiedenen Bereichen.

ScaleFold reduziert die Trainingszeit für Protein-Faltungsmodelle drastisch.

GPMelt verbessert die Analyse von Protein-Schmelzverhalten für bessere biologische Einblicke.

Forschung zeigt, dass die mechanischen Eigenschaften von Geweben das Axonwachstum und die Signalübertragung beeinflussen.

Neurale FDEs kombinieren neuronale Netze und fraktionale Differentialgleichungen, um komplexe Systeme besser zu modellieren.