Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Erstellung von robotischen Schwärmen für verschiedene Aufgaben.

Untersuchung der Effizienz und Fairness bei der Echtzeit-Zuweisung von Fahrzeugaufgaben.

Eine Methode, um neue antisemitische Begriffe in Diskussionen in sozialen Medien zu identifizieren.

Diese Studie untersucht, wie Maschinen Aktionen mit ihren Ergebnissen durch Videoanalyse verbinden.

Neue Lehrmethoden wie Prompt Problems verändern das Programmieren lernen.

Methoden erkunden, um KI im Finanzbereich verständlicher und vertrauenswürdiger zu machen.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung, der maschinelles Lernen mit traditionellen Methoden kombiniert.

Wir stellen einen neuen Ansatz vor, um Emotionen durch die Emotion Frame Ontologie zu kategorisieren und zu studieren.

Untersuchen, wie tiefe neuronale Netze lernen und welche Herausforderungen sie dabei haben.

FISOR verbessert die Sicherheit beim Offline-Verstärkungslernen durch strenge Einschränkungen und einzigartige Lernmethoden.

MuMo beschleunigt die Leistung von Sprachmodellen für nicht-römische Schriften.

Ein detaillierter Leitfaden zu Teilmengen und Granulen in der Informationstheorie.

Ein benutzerfreundliches Tool zum Verwalten von Forschungsdaten und Code-Versionen.

PuriDefense verbessert die Sicherheit von Machine-Learning-Modellen gegen Black-Box-Angriffe effektiv und effizient.

Ein Blick auf die Schwachstellen in LoRa aufgrund von Jamming-Angriffen und möglichen Lösungen.

Erforschung höherdimensionaler Minimales Flächen durch Machine-Learning-Techniken.

Forscher schlagen neue Methoden vor, um unvorhersehbare Systeme mit datengestützten Techniken zu managen.

Ein neuer Ansatz, um Text-zu-Bild-Modelle zu verbessern und dabei Vorurteile und Kreativität anzugehen.

Eine neue Methode zum Trainieren von RL-Agenten mit versteckten Auslösern in komplexen Umgebungen.

Bewertung, wie gut Fahrer in bedingt automatisierten Autos vorbereitet sind.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in Multi-Agenten-Umgebungen.

Lerne, wie verteilte kollektive Prozesse die Teamarbeit zwischen smarten Geräten verbessern.

Eine Studie untersucht, wie Suchergebnisse die Meinungen und Verhaltensweisen der Nutzer beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von Deep Learning, um den Hurst-Parameter in fraktionalen Prozessen zu schätzen.

Diese Studie untersucht die kosteneffiziente Synchronisierung von SDN-Controllern für AR- und VR-Anforderungen.

Neue Methoden verbessern die Krebsdiagnose durch effiziente Lernframeworks.

DTS verbessert die Effizienz von Entscheidungen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken in datenarmen Umgebungen.

NECHO verbessert die Vorhersage von Gesundheitsproblemen mit einer einzigartigen Datenintegrationsmethode.

Neue Methoden verbessern die Sicherheitsüberprüfung von Bayesian Neural Networks gegen Angriffe.

Verbesserung der Anpassungsfähigkeit von Sprachmodellen durch selektive Beispielabruf.

Ein Blick darauf, wie Argumentbewertung Entscheidungen und Diskussionen beeinflusst.

Ein neues System, um die Ernteerträge durch bessere Wettervorhersagen zu steigern.

Lern, wie man effektive Handelsmechanismen für kleine Marktteilnehmer gestaltet.

Die Verbesserung des Roboterlernens durch eine Methode, die sich auf die Bewegungen von Objekten konzentriert.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit des Schema-Matchings mit generativen Tags und fortgeschrittenen Funktionen.

Eine neue Bewertungsmethode für die Wahrnehmung am Strassenrand verbessert die Technologie für autonome Autos.

Ein neues KI-Framework verbessert die Erkennung von Augenerkrankungen durch verbesserte Bildgebungstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Designqualität in der Logiksynthese mit Hilfe von Machine Learning.

WARM will die Ausrichtung von grossen Sprachmodellen an menschlichen Werten verbessern.

Die Studie untersucht universelle Neuronen in GPT-2-Modellen und deren Rollen.