Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verkleinern, ohne die Effektivität durch Pruning und Distillation zu opfern.

Ein System, das es Robotern ermöglicht, Arbeiter bei Montageaufgaben mühelos zu unterstützen.

OE-3DIS identifiziert und segmentiert 3D-Objekte ohne vorgegebene Namen.

Humanoide Roboter lernen, sich durch schwieriges Terrain mit einem neuen Ansatz zurechtzufinden.

CluMo hilft Modellen, kontinuierlich im Bereich Visuelle Fragenbeantwortung zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu vergessen.

Untersuchung der Rolle von Sprachmodellen bei der Transformation medizinischer Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von schädlichen Eingaben in Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Zählen von Objekten in generierten Bildern.

Die Integration von grossen Sprachmodellen verbessert die Klarheit automatisierter Unit-Tests.

Solar- und Windenergie treten als wichtige Akteure in sauberen Energielösungen auf.

Eine neue Methode verbessert die Identifikation von Zustandsvariablen in dynamischen Systemen mit physikalischem Wissen.

Analysieren, wie Kommentare von Journalisten und Lesern eingestuft und angesehen werden.

Erkunde die Debatte über Wahrscheinlichkeiten mit Schlafschöns einzigartiger Münzwurf-Erfahrung.

Das CIPHER-Modell verbessert die Effizienz von Penetrationstests und unterstützt die Cybersecurity-Bemühungen.

Ein neues System hilft Schriftstellern, schnell und effizient aufschlussreiche Kommentare zu erstellen.

Ein neues Tool für kreative Geschichtenerzählung und Charakterinteraktionen mit Sprachmodellen.

Wir stellen SONICS vor, ein Datensatz, der dafür entwickelt wurde, KI-generierte Musik genau zu erkennen.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von HAR-Modellen durch wettbewerbliche Datenaugmentation.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der Memorierung bei der Verbesserung der ICL-Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Logikprogrammen in der KI.

Ein neuer Ansatz verbessert Multi-Hop-Abfragen in Wissensgraphen mithilfe von multimodalen Daten.

Ein Blick darauf, wie verteilungsorientiertes RL die Entscheidungsfindung umgestaltet, indem es die Ergebnisverteilungen versteht.

Untersuchung der Auswirkungen von Erscheinungs-Bias in KI-Systemen.

Untersuchung der Auswirkungen von generativer KI auf Wissen und marginalisierte Gemeinschaften.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle, indem sie Wissensdefizite ohne beschriftete Daten diagnostiziert.

Eine Methode, um USVs ohne GPS mit UAV-Technologie zu steuern.

Dieser Artikel untersucht, wie gut Sprachmodelle menschliche politische Überzeugungen und Moral widerspiegeln.

Ein praktischer Leitfaden zur Auswahl von Reinforcement Learning-Algorithmen basierend auf deinen Bedürfnissen.

Ein Blick auf die Verbesserung von KI-Erklärmethoden für ein besseres Verständnis.

Forschung zeigt, wie wichtig Datenmerkmale für die Genauigkeit von Modellen sind.

Lern, wie Entscheidungstheorie und Logik dabei helfen, in unsicheren Situationen bessere Entscheidungen zu treffen.

Propper verbessert ILP-Systeme, damit sie effektiv aus unsicheren Daten lernen können.

Ein neuer Ansatz nutzt Sprachdaten, um die Problemdiagnose in industriellen Systemen zu verbessern.

EHL* optimiert den Speicherverbrauch und findet schnell die kürzesten Wege in komplexen Umgebungen.

ADC optimiert die Erstellung von Datensätzen und verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit im maschinellen Lernen.

EmoAttack nutzt emotionale Sprachumwandlung, um Schwachstellen in Sprachsystemen auszunutzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Übersetzungsqualität, indem Text- und Bildverarbeitungsmodelle kombiniert werden.

Neue Methoden verbessern die Frequenzstabilität in erneuerbaren Energien Stromnetzen.

DutyTTE verbessert die Schätzung der Reisezeit, indem es Unsicherheiten in den Vorhersagen berücksichtigt.

VALE verbessert das Verständnis von KI-Bilderkennung mit zwei Erklärungen.