Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Skywork-MoE verbessert die Sprachverarbeitung mit effizienten Techniken und innovativer Architektur.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung kleiner Sprachmodelle mithilfe von spärlichen Aktivierungstechniken.

Dieser Ansatz verbessert den Funktionsvergleich in Software durch Call-Graphlets.

LayerCAM-AE verbessert die Erkennung von schädlichen Updates im föderierten Lernen und schützt dabei die Datensicherheit.

Die Kombination von NIDS mit neurosymbolischer KI verbessert die Bedrohungserkennung und das Verständnis des Systems.

MediQ verändert die Gespräche über medizinische KI für bessere Patientenergebnisse.

Manticore automatisiert die Erstellung von hybriden Sprachmodellen und verbessert die Effizienz und Leistung.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften mit wenig Daten.

LinkLogic bietet Klarheit und Zuverlässigkeit für die Linkvorhersage in Wissensgrafen.

Neue Methoden gehen Bedenken bezüglich der Originalität von KI-generierten Texten an.

Die GECCO-Konferenz untersucht, wie sich Selektionsstrategien auf die Leistung von Algorithmen auswirken.

Wir stellen STARS vor, eine Methode zur Verbesserung des Multitasking-Lernens bei Robotern.

Ein neues Modell verbessert die Entscheidungsfindung in komplexen Szenarien mit abhängigen Entscheidungen.

Die Kombination von visuellen Sprachmodellen mit Verstärkungslernen verbessert die Effizienz bei der Aufgabenerledigung.

Neue Methode verbessert die Erstellung von lebensechten 3D-Avataren aus Videoaufnahmen.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Verständnis dynamischer Interaktionen in Videoinhalten.

Eine neue Methode verbessert die MCTS-Leistung in komplexen Entscheidungsumgebungen.

Hier kommt SwiLoRA, eine Methode, die das Training grosser Sprachmodelle mit weniger Ressourcen optimiert.

Sicherheitsprobleme bei KI-Agenten angehen für sicherere Interaktionen.

Sicherheit, Zuverlässigkeit und ethische Fragen bei Sprachmodellen erkunden.

Ein neues Modell lernt, Daten effektiv zu bewerten und erklärt seine Entscheidungen.

Eine neue Methode verbessert die Modellanpassung während des Testens mit dynamischer Pseudo-Label-Filterung.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz von Drohnen bei der Lokalisierung von Zielen mit verschiedenen Hinweisen.

Neue Methoden verbessern die Schätzung der Kopfhaltung für genauere Ergebnisse in realen Szenarien.

Ein neuer Ansatz kombiniert physikalische Modellierung mit maschinellem Lernen zur Generierung von Netzauslastungsdaten.

Untersuchen, wie GMFGs vielfältige Interaktionen zwischen Agenten in komplexen Systemen modellieren.

Ein Modell bewertet die Lesbarkeit von Wikipedia-Artikeln in 14 Sprachen.

Eine neue Methode verbessert die Transparenz von Wissensgraph-Einbettungsmodellen.

Dieser Artikel schaut sich an, wie KI marginalisierte Gruppen beeinflussen kann und wie man die Ergebnisse verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert effiziente Deep Learning-Modelle durch exakte Orthogonalität.

Eine Analyse der Hardwareanforderungen für das effiziente Ausführen von grossen Sprachmodellen.

Eine neue Gewichtsverfallmethode verbessert die Sparsifikation in neuronalen Netzen.

Ein Datensatz zur Analyse von Interaktionen in alltäglichen Aktivitäten.

Ein Framework, um neuronale Netzwerke zu verbessern, indem menschliches Wissen in Lernalgorithmen integriert wird.

Ein Verfahren, das MCMC nutzt, um effektive negative Proben im kontrastiven Lernen zu erzeugen.

Eine neue Methode, die die Planung und Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning verbessert.

Studie zeigt, dass einfache Merkmale die Gehirnwerte von LLMs grösstenteils erklären.

Eine neue Methode verbessert die Pflanzenklassifikation durch multimodale Deep-Learning-Techniken.

Zipper kombiniert verschiedene Datentypen, um smartere KI-Modelle zu erstellen.

Untersuchen, wie rekurrente Modelle Funktionen basierend auf Eingaben annähern können.