Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Wie generative KI die Wählerbeteiligung und Entscheidungsfindung verbessern kann.

LInK verbindet maschinelles Lernen mit traditionellen Methoden, um das Mechanismusdesign deutlich zu verbessern.

PadFL verbessert das Teilen von Modellen und die Effizienz über verschiedene Gerätefähigkeiten hinweg.

Neue Ressourcen verbessern die Bewertung von koreanischen Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz zur Erstellung von Programmen basierend auf Bildern mit fortgeschrittenen neuronalen Modellen.

Dieses System hilft sehbehinderten Personen, selbstständiger einzukaufen, indem es einen Roboterstock verwendet.

Untersuchen, wie kleine Fehler in den Trainingsdaten AI-generierte Inhalte verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Generierung von Molekülen zur Vorhersage der Medikamentenreaktion.

Untersuchen, wie Kausalitätswahrscheinlichkeiten die Schülerergebnisse und Lehrmethoden beeinflussen.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von LLMs bei Cybersecurity-Aufgaben.

Forschung untersucht Möglichkeiten, das Vertrauen in die Ergebnisse von LLMs durch Faktizität und Quellenangaben zu verbessern.

Lerne, wie MOFA-Video Standbilder in coole Animationen verwandelt.

Dieser Artikel schaut sich eine neue Methode an, um Algorithmen mit LLMs zu erstellen.

Ein neues Modell verbindet maschinelles Lernen und Neurowissenschaften mit diskreten Spike-Zahlen.

Forschung zeigt, dass vielfältige Anweisungen die Leistung von Sprachmodellen bei unbekannten Aufgaben verbessern.

Eine neue Methode, um Diffusion Transformers effektiver auf kleineren Geräten laufen zu lassen.

Neue Methode erhöht die Geschwindigkeit der Texterzeugung durch adaptive Kandidatenauswahl.

FOKE bringt personalisiertes Lernen durch fortschrittliche KI-Technologien in die Bildung.

Ein effizientes Dual-Policy-System für Offline-Verstärkungslernen vorstellen.

DisDiff hat sich zum Ziel gesetzt, den Missbrauch von Bildgenerierungstools zu verhindern und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

Lern, wie die siebenwertige Logik die Entscheidungsfindung mit mehreren Kriterien verbessert.

Künstliche Intelligenz verbessert die Vorhersagen für die Formen und Grössen von Nanomaterialien.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz in Prozessen der neuronalen Architekturensuche.

Forschung untersucht, wie maschinelles Lernen das Verständnis von Gehirndaten bei kognitiven Aufgaben verbessert.

Entdecke die wichtigsten Methoden und Anwendungen zur Anomalieerkennung in sich verändernden Datenstrukturen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen des Wasserflusses für ein effizientes Wassermanagement.

Ein neues Framework nutzt Reward Machines, um die RL-Leistung unter Unsicherheit zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klassifikation von EEG- und ECG-Daten.

Neue Techniken verbessern die Qualität und das Training für 3D-Bilder.

Ein Blick darauf, wie Sprachmodelle Überzeugungen darstellen können und welche Auswirkungen das hat.

Eine neue Trainingsmethode verbessert, wie Sprachmodelle Sicherheit in ihren Antworten ausdrücken.

Untersuchung der Beiträge und Schwächen von Clients in föderierten Lernsystemen.

Eine Übersicht über die Generierung von synthetischen Daten und ihre Wichtigkeit in datengestützten Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zu Krebsbehandlungen mit Hilfe von fortschrittlichen Bildgebungstechniken.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von KI bei der Comedy-Erstellung und die Herausforderungen, mit denen Comedians konfrontiert sind.

Forschung zur Optimierung von Deep-Learning-Modellen mit Sparsamkeits- und Quantisierungstechniken.

Untersuchung des Einflusses der Qualität des Kalibrierungssatzes auf die Leistung von LLM nach der Quantisierung.

Eine neue Methode verbessert Vertrauen und Entscheidungsfindung bei KI-unterstützten Ratschlägen.

Kleine Wortänderungen können die Ergebnisse von Sprachmodellen stark beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Fehlersuche in Maschinen durch besseres Feature-Lernen.