Neuste Artikel für Momentum

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Triplet-Daten in Teilchenphysik-Experimenten.

Analyse der Konvergenz von SGD mit Momentum durch zeitfensterbasierte Methoden.

Erforschen, wie Supernovae die Sternentstehung in Zwerggalaxien beeinflussen.

Studie zeigt, wie das nukleare Medium die Pionproduktion bei Hochenergie-Kollisionen beeinflusst.

Die Erforschung der Rolle von verallgemeinerter metrischer Subregularität zur Verbesserung numerischer Optimierungstechniken.

Dieser Artikel untersucht die inelastische Boltzmann-Gleichung und ihre Auswirkungen auf das Verhalten von Gasen.

Lato-lato, ein Spielzeug, kombiniert Geschicklichkeit, Physik und sozialen Kontakt für endlosen Spass.

Untersuchung dynamischer Methoden zur Optimierung des Trainings von Machine-Learning-Modellen.

Diese Forschung zeigt wichtige Einblicke in das Verhalten von Quark-Gluon-Plasma während schwerer Ionen-Kollisionen.

Neue Ansätze zur Wellenmodellierung verbessern Küstenvorhersagen durch Zufälligkeit.

Untersuche, wie Lorentz-Boosts die Quantenkoherenz bei verschiedenen Teilchen beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Kick-Performance von Robotern, indem sie von menschlicher Mechanik lernen.

Untersuche, wie der atmosphärische Druck das Verhalten von Meereswellen beeinflusst.

Techniken zur Verwaltung von Hyperparametern und Modellgewichten für bessere Leistung.

Die Untersuchung von Korrelationsfunktionen in -deformierten Theorien auf einem Torus zeigt komplexe Verhaltensweisen.

Eine neue Methode verbessert die Simulationsgenauigkeit von Teilchenkollisionen in Plasma.

Ein neuer Ansatz zur Steigerung der Lerneffizienz mit schwerem Ballmomentum in Actor-Critic-Methoden.

GPDs zeigen die innere Struktur und das Verhalten von Protonen und Neutronen.

Verbesserung des Policy Mirror Descent mit funktionaler Beschleunigung für schnellere Entscheidungen.

Jüngste Erkenntnisse zeigen komplexe Verhaltensweisen von Protonen bei Schwer-Ionen-Kollisionen.

In diesem Papier geht's darum, wie Elektronen Licht ausstrahlen und ihren Impuls in elektromagnetischen Feldern ändern.

Neue Techniken verbessern das Studium von Antineutronen in der Hochenergiephysik.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Kernspaltungsprozesse und -verhalten.

Untersuchung der Eigenschaften von rotierenden Schwarzen Löchern und ihren gravitativen Effekten.

Eine Bewertung von KANs für Aufgaben in der Hochenergiephysik.

Entdecke die entscheidende Phase des Vorheizens und ihren Einfluss auf die Entwicklung des Universums.

AdEMAMix verbessert die Trainingseffizienz, indem es aktuelle und vergangene Gradienten ausbalanciert.

Untersuchen, wie Formen sich auf Oberflächen rollen, ohne zu rutschen, und was das bedeutet.

Neue Methode IDFF beschleunigt die Erstellung von Proben und hält dabei die Qualität hoch.

Entdecke den faszinierenden Prozess der Vakuumpaarproduktion und dessen Auswirkungen.

Diese Studie untersucht, wie geladene Teilchen bei Hochenergiekollisionen interagieren.

Neue Erkenntnisse über Neutrino-Interaktionen zeigen wichtige Aspekte der Pionproduktion.

Forscher probieren neue Methoden aus, um die Leistung von Reinforcement Learning zu verbessern.

Eine Methode vorstellen, um die Privatsphäre zu verbessern, ohne die Modellgenauigkeit zu opfern.

FedRISE verbessert das föderierte Lernen, indem es schlechte Datenaktualisierungen filtert, um das Modelltraining zu optimieren.

Die Unberechenbarkeit in nichtdeterministischen Partikelsystemen und ihre Konsequenzen erkunden.

incompressibleFoam bietet innovative Lösungen zur genauen Simulation von Flüssigkeitsströmen.

Wissenschaftler erforschen Galaxien, um die Geheimnisse des Universums aufzudecken.

Ein Leitfaden zu Greenschen Funktionen und ihrer Rolle in Teilchenwechselwirkungen.

Die Diskussionen über die Gültigkeit von Newtons drittem Bewegungsgesetz erkunden.