Neuste Artikel für Feedback

Studenten lernen, echte Kundenbedürfnisse durch die Peer-Kunden-Methode zu priorisieren.

Eine neue Methode hilft Nutzern, verschiedene Interessen durch die Vorlieben ihrer Freunde zu entdecken.

Die Nutzung schwächerer Sprachmodelle kann die KI-Ausrichtung effizient verbessern.

LLaQo bietet detailliertes Feedback zur Bewertung von Musikaufführungen und verbessert so das Lernen der Schüler.

Forschung erkundet neue Methoden zur Erstellung von Verhaltenbäumen mit Hilfe von Sprachmodellen.

Roboter können jetzt Gesichtsausdrücke nutzen, um Schmerz zu zeigen, was bei der Schulung im Gesundheitswesen hilft.

Untersuchen der Verbindung zwischen supermassiven schwarzen Löchern und dem Wachstum von Galaxien.

Ein neues Framework verbessert die Modellleistung, indem es die Zuverlässigkeit von Feedback berücksichtigt.

Entdecke, wie Präferenzanpassung Text-to-Speech-Systeme verbessert und die Nutzererfahrung verbessert.

Untersuchen, wie lichtsame schwarze Löcher in gasreichen Galaxien sich entwickeln.

Ein neues System hilft Designern mit umsetzbarem Feedback zu Datenvisualisierungen.

Verbesserung der Q-Learning-Leistung bei fehlerhaften Rückmeldungen in realen Anwendungen.

Lern, wie Präferenz-Tuning Modelle mit menschlichem Feedback abstimmt.

PanoCoach nutzt Mixed Reality, um das Fussballtraining und das Verständnis der Spieler zu verbessern.

KI dazu bringen, in komplexen Situationen ethische Entscheidungen zu treffen.

Dieses Papier bespricht, wie taktile Sensorik die Interaktion von Robotern mit Menschen unterschiedlicher Fähigkeiten verbessert.

Dieser Artikel untersucht, wie selbstlenkende aktive Agenten Energieverbrauch und Genauigkeit ausbalancieren.

ASLS ermöglicht eine Echtzeit-Anpassung von Sprachmodellen basierend auf Nutzerinteraktionen.

Untersuchen, wie Tiere und Roboter sich durch Selbstorganisation natürlicher bewegen können.

Neue Techniken zur Überwachung der Gehirnaktivität könnten die Behandlung von psychischen Erkrankungen verändern.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, Aufgaben durch menschliche Interaktionen zu lernen.

Studie zeigt Machbarkeit von Online-Tests für ältere Erwachsene, betont Design und Barrierefreiheit.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Klarheit bei der Diagrammerstellung aus akademischen Texten.

Diese Methode personalisiert Systeme, indem sie die Nutzerpräferenzen durch dynamische Politikfusion integriert.

Super-Resolution-Technologie verbessert Bilder mit niedriger Qualität für moderne Sehstandards.

Wenn Roboter besser erklären, was sie tun, verbessert das die Beziehungen zwischen Menschen und Robotern.

Ein Blick darauf, wie wir sensorisches Feedback nutzen, um effektiv zu steuern.

AutoChip nutzt EDA-Feedback, um die Verilog-Code-Generierung durch LLMs zu verbessern.

Entdecke, wie LLMs das Feedback beim Programmieren für Schüler verbessern können.

Astronomen haben eine helle Galaxie aus dem frühen Universum entdeckt, was neue Fragen aufwirft.

Eine neue Methode hilft Robotern, Aufgaben effektiver zu erledigen, indem sie Ziele in kleinere Teile zerlegt.

Sprachemodelle nutzen, um flexible und anpassungsfähige Roboter-Designs zu erstellen.

Entdecke, wie NurtureBot neue Eltern auf ihrer Elternreise unterstützt.

Forschung zeigt neue Methoden, um LLMs besser auf menschliches Feedback abzustimmen.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, durch gezieltes Feedback zu lernen.

Studie zeigt, wie Abflüsse sich auf sternebildende und ausgebrannte Galaxien auswirken.

Ein neues System erkennt Fehler in Echtzeit während Aufgaben durch Videoanalysen.

Eine Methode für Agenten, um ihre Schätzungen durch Teamarbeit und Feedback zu verbessern.

Lern, wie Roboter besser einschätzen können, ob sie Menschen vertrauen können, wenn sie zusammenarbeiten.

Forscher entwickeln Methoden, damit Roboter in überfüllten Bereichen neben Menschen navigieren können.