Neuste Artikel für Empfindlichkeit

Ein neues Tool hilft, Autismus bei Kindern frühzeitig zu erkennen.

RLPeri verbessert die Gesichtsfeldtests für mehr Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Forscher nutzen Noise, um die Empfindlichkeit bei der Signalverarbeitung zu verbessern.

Ein neuer Mechanismus verbessert die Generierung von synthetischen Daten und schützt dabei die Privatsphäre von Einzelpersonen.

PALM verbessert die Anpassungsfähigkeit von Computer Vision-Modellen in sich ändernden Umgebungen.

Eine neue Methode zur Erkennung von Brustkrebs kombiniert Mikrowellentechnologie und Computeranalyse.

Ein neues Gerät verbessert die Erkennung von niederintensiven Positronenstrahlen.

Diese Studie verbessert die Pflanzenklassifikation durch die Generierung synthetischer Daten für eine bessere Genauigkeit.

BINGO hat das Ziel, die Entdeckung von seltenen neutrinolosen Doppel-Beta-Zerfällen zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von gekoppelten Oszillatoren für verbesserte Messtechniken.

Neue Algorithmen verbessern das Gewicht-Matching in Matroiden für die praktische Problemlösung.

Untersuchung, wie Transformer Funktionen mit niedriger Empfindlichkeit bevorzugen, um die Leistung zu verbessern.

Neue Methoden bewerten, wie verschiedene Gruppen COVID-19 verbreiten, um bessere Strategien für die öffentliche Gesundheit zu entwickeln.

Neue Sensoren bieten präzise Druckmessung in mikrofluidischen Systemen.

Neue KI-Methode verbessert die Klassifizierung von Krebszellen und geht dabei mit Batch-Effekten um.

Forscher checken Axionen aus, um dunkle Materie und die Geheimnisse des Universums zu verstehen.

Eine Studie untersucht Radioemissionen von nahegelegenen Sternensystemen und konzentriert sich dabei auf magnetische Felder.

Dieser Artikel untersucht die Vorteile von Small-N-Studien in der Psychologie und Neurowissenschaft.

Eine neue Methode verbessert die Zugänglichkeit und Genauigkeit von MIM mit Silizium-Kantileversonden.

Studie untersucht die Wirksamkeit von Schnelltests bei der Diagnose von Atemwegsviren.

Neues Quantum-Expander-Konzept verbessert die Erkennung von hochfrequenten Gravitationswellen.

PASA bietet eine neue Methode zur Erkennung von adversarialen Samples in Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Methode zur Bewertung von Sprachmodellen, um die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Ein umfassender Blick auf die Rolle und Effektivität von Triggerwarnungen.

Die Studie untersucht die Rolle von f-QRS bei der Identifizierung von Herznarben mittels EKG.

Eine Studie stellt eine Husten-Sounddatenbank vor, um die TB-Diagnose zu verbessern.

Ein neues System verbessert die Geschwindigkeit, mit der Gravitationswellen erkannt werden.

Maschinelles Lernen bietet Lösungen für eine genaue Anfallserkennung und verbessert die Ergebnisse für Patienten.

Lern, wie differenzielle Privatsphäre die Datensicherheit bei LLS-Regression verbessern kann.

Die Analyse von Schnelltests für COVID-19 zeigt, dass sich die Genauigkeitsfaktoren ändern.

Forscher kombinieren Chirale und Chaos, um die Sensitivität von Sensoren zu verbessern.

Ein neues System verbessert die Mikrowellensignal-Detektion mit Rydberg-Atomen.

Eine Studie zur Bewertung von Screening-Tools für Sarkopenie bei älteren Erwachsenen.

Die Erkundung des Potenzials von Quanten Sensoren für präzise Messungen.

Einsatz von Echo-State-Netzwerken zur effizienten Optimierung in thermoakustischen Systemen.

Ein Überblick über die Wirksamkeit und Herausforderungen von COVID-19-Tests.

Ein neuer Ansatz kombiniert modellbasierte und modellfreie Strategien für bessere Systemleistung.

Forschung zeigt, wie Kontext und Oxytocin unsere Bereitschaft beeinflussen, anderen zu helfen.

Eine Studie bewertet die Effektivität von CRP zur Diagnose von Tuberkulose.

MixDQ verbessert die Geschwindigkeit und den Speicherverbrauch bei der Text-zu-Bild-Generierung.