Neuste Artikel für Empfindlichkeit

Untersuchen, wie sich Änderungen der Eingaben auf symmetrische Boolesche Funktionen und ihre Komplexität auswirken.

Neues Detektordesign soll Sensibilität verbessern und Rauschen bei Gravitationswellenmessungen reduzieren.

Der Kalman-Detektor verbessert die Empfindlichkeit beim Aufspüren von schwer fassbaren kosmischen Signalen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Herzrhythmen mit begrenzten Daten.

Verstehen, wie Differentialprivacy sensitive Informationen in der Datenanalyse schützt.

LDMRes-Net bietet eine leichte Methode zur genauen Segmentierung von Netzhautbildern.

Neue Techniken verbessern die Gasdetektion für die Klimawissenschaft.

Neue Methoden verbessern die Messgenauigkeit von Lichtquellen in der optischen Bildgebung.

Untersuchen, wie die Kombination von Booleschen Funktionen ihre Komplexitätsmasse beeinflusst.

Untersuchen, wie endliche Lyapunov-Exponenten die Empfindlichkeit von Netzwerken gegenüber Eingangsänderungen aufdecken.

Innovative Ansätze im kardiovaskulären Modeling verbessern patientenspezifische Behandlungspläne.

Falsche Alarme beeinträchtigen die Leistung der Analysten bei der Identifizierung echter Cyber-Bedrohungen enorm.

Das GINGER-Projekt entwickelt Gyroskope, um die Erdrotation zu messen und grundlegende Physik zu testen.

Untersuchung der Schwierigkeiten bei der ROP-Diagnose durch automatisierte Systeme.

Wissenschaftler untersuchen Gravitationswellen mit Pulsaren, um kosmische Phänomene aufzudecken.

Eine neue Mission hat das Ziel, die Polarisation von Gamma-Ray Bursts mit fortschrittlicher Technik zu messen.

LIDA will versuchen, Axionen zu entdecken und die Geheimnisse der Dunklen Materie aufzuklären.

Lern, wie Proxy-Metriken die Entscheidungsfindung verbessern und die Produktevaluation steigern.

Eine neue Methode zur Gestaltung von Soundfiltern mit breiterem Frequenzbereich.

Eine Studie zeigt Erkenntnisse zur Testeffektivität von COVID-19 bei Gesundheitsarbeitern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Leberläsionen.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Lymphknoten in Brust-CT-Scans und verbessert die Krebsdiagnose.

Dieser Artikel behandelt, wie wichtig es ist, Veränderungen in Daten für Machine-Learning-Modelle zu erkennen.

Untersuchung der Auswirkungen von Laserbehandlungen auf die Zahnempfindlichkeit bei Parodontalpatienten.

Untersuchung der Eigenwertempfindlichkeit und aussergewöhnlicher Punkte in physikalischen Systemen.

Lern was über schrittweises Sensitivitäts-Typing und wie es die Programmier-Sicherheit verbessert.

Die Forschung bewertet die Genauigkeit von Speichel- und AN-Probenahme für COVID-19 im Vergleich zu den Standardmethoden.

Interne Kompression steigert die Leistung von Quanten-Sensoren in verschiedenen Bereichen.

Neue Detektoren sollen Verbindungen zwischen ultraleichten bosonischen Feldern und dunkler Materie aufdecken.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Aufmerksamkeit unser visuelles System und die Gehirnaktivität beeinflusst.

Die SST-1M Teleskope sollen die Gamma-Ray-Detektionsfähigkeiten verbessern.

Neuer Loop-Zag-Resonator verbessert Sensitivität und Effizienz in ESR-Studien.

Analysieren, wie die Ähnlichkeit zwischen Trainings- und Testdaten die Unsicherheit in den Modellvorhersagen beeinflusst.

Ein neues Design verbessert die Genauigkeit bei der Messung schwacher Magnetfelder.

Eine Studie zeigt, wie ein Deep-Learning-Modell die Lungencancer-Bildgebung verbessert.

YOLO hilft, Nierengewebestrukturen effizient und genau zu erkennen.

Ein neues Tool schätzt, wie neuronale Netzwerke auf Änderungen der Eingaben reagieren, was für die Sicherheit entscheidend ist.

Untersuchen, wie zwei Variablen zusammenhängen, um bessere Datenanalysen mit bedingten Verteilungen zu machen.

Neue Methoden optimieren tiefe neuronale Netzwerke für bessere Leistung in der realen Welt.

Diese Studie verbessert die abstrakte Klassifizierung zur Genauigkeit von diagnostischen Tests mithilfe von Sprachmodellen.