Neuste Artikel für Demografisch

Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, die Erkennung von Hassrede in Indonesien zu verbessern.

Die genetische Geschichte von Papua-Neuguinea zeigt tiefere Verbindungen zu Asien und eigene Herausforderungen.

Dieser Artikel behandelt eine Studie zur Reduzierung von Vorurteilen in mehrsprachigen Sprachmodellen.

Tools wie OxonFair helfen, Fairness in der KI-Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Untersuchen, wie Gesundheitsprogramme die Wirtschaft in ärmeren Ländern beeinflussen.

Diese Forschung untersucht, wie Amerikaner mit politischen Informationen auf Facebook umgehen.

FairDomain hat sich zum Ziel gesetzt, die Fairness in der KI für medizinische Bildgebung über verschiedene Technologien hinweg zu verbessern.

Dieses Papier redet darüber, wie man mit Backstories Sprachmodelle so anpassen kann, dass sie menschliche Antworten besser nachahmen.

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis der Pendelmuster in verschiedenen Regionen.

Delphi nutzt Deep Learning, um genetische Risikoscore-Vorhersagen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen zu verbessern.

Untersuchen, wie sich Rasse auf Gesundheitsmodelle und deren Fairness auswirkt.

Dieser Artikel thematisiert die Rekrutierung von Teenagern für Forschung über Peachjar und die Herausforderungen dabei.

Analyse der Auswirkungen von Abstandsregeln auf die Bevölkerungsbewegung in Korea.

Eine Studie hebt die Herausforderungen bei der TB-Erkennung im ländlichen Äthiopien hervor.

Ein neuer Ansatz, um Fairness und Genauigkeit in der Gesichtserkennung zu verbessern.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von ChatGPT, demografische und Einstellungsdaten zu simulieren.

Studie zeigt, wie wichtig die Anfangsbedingungen im Konkurrenzkampf von Arten sind.

Diese Studie zeigt, wie demografische Merkmale die Wahrnehmung von Bewegungen industrieller Roboter beeinflussen.

Untersuchung der Vertretung verschiedener Hintergründe in SLP-Programmen in Kanada.

Eine Studie zeigt Leistungsunterschiede bei RIdV-Systemen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen.

Forscher bringen das STOP-Dataset raus, um Bias in Sprachmodellen zu analysieren.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Nutzer-Personas in Indien wahrnehmen und erstellen.

Diese Methode ermöglicht es Sprachmodellen, alternative Ergebnisse bei der Textgenerierung in Betracht zu ziehen.

Ein neues Datenset, um Sprachmodelle für businessbezogene Texte zu verbessern.

Untersuchung der Veränderungen im SAT-Mathematikbereich und deren Einfluss auf die Schülerbereitschaft.

Neue Daten zeigen COVID-19-Trends im UK während der Wintermonate.

Dieses Papier behandelt das Fehlen von Vertretungen bestimmter Gruppen in Daten.

Die Auswirkungen vergangener Werbekampagnen auf zukünftige Wählerentscheidungen analysieren.

Untersuchen, wie Vorurteile Sprachmodelle und deren Interpretation von beleidigender Sprache beeinflussen.

Ein Blick auf die Auswirkungen und Demografie von chronischen Überlappungsschmerzbedingungen.

Grosse Sprachmodelle spiegeln gesellschaftliche Vorurteile wider, die wichtige Entscheidungen beeinflussen.

Die Herausforderungen und Vorurteile von LLMs in Gesundheitsanwendungen untersuchen.

Verschiedene Modelle zeigen einzigartige Einblicke in die Erfolgsfaktoren von Studierenden.

Lern, wie Simulationen unser Wissen über genetische Veränderungen in Populationen voranbringen.

VariFace nutzt synthetische Daten, um die Fairness bei der Gesichtserkennung zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Kontaktmuster die Ausbreitung von Krankheiten in den USA beeinflussen.

Vorurteile in der Deepfake-Erkennung durch innovative Methoden für Fairness angehen.

FairREAD verbessert die Fairness in der KI-Medizinbildgebung für alle Patienten.

Datenungleichgewicht im Gesundheitswesen kann zu unfairen Vorhersagen und Ungleichheiten in der Versorgung führen.