Ein Blick auf gemeinsame Bildungsanstrengungen im Bereich der Geheimdienste in ganz Europa.
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Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft
RSSRAGAR kombiniert Text und Bilder, um die politische Faktenprüfung zu verbessern.
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Untersuchung der Unterschiede beim Zugang zu generativen KI-Tools in verschiedenen Gemeinschaften.
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Untersuchen, wie Transparenz und Anreize das Teilen von Nutzerdaten auf Amazon beeinflussen.
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Verantwortung und Nachvollziehbarkeit in ML durch verbesserte Forschungsansprüche angehen.
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Dieser Artikel untersucht, wie die Strompreise die CO2-Emissionen in Haushalten beeinflussen.
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Zu verstehen, wie KI Entscheidungen trifft, ist wichtig für Transparenz und Vertrauen.
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Die Rolle neuer Technologien bei der Transformation von HR-Praktiken erkunden.
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Die DPV bietet einen klaren Rahmen für den Umgang mit persönlichen Daten.
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Ein genauer Blick auf die amerikanische Waffenkultur und ihre Online-Einflüsse.
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Ein Blick auf die Governance für autonome Systeme in der heutigen Welt.
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PHLMM verbessert die Sammlung von Gesundheitsdaten durch innovative Kameratechnologie.
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Untersuchung, wie Namen Vorurteile in Sprachmodellen beeinflussen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle der Nutzer über persönliche Daten in Werkzeugen für psychische Gesundheit.
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Ein neues Datenset bewertet, wie Sprachmodelle mit schädlichem Inhalt in verschiedenen Kulturen umgehen.
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Dieser Artikel untersucht Möglichkeiten, ungerechte Algorithmen zu identifizieren und herauszufordern.
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Untersucht den Unterschied zwischen mechanistischer und willentlicher Handlungsfähigkeit in KI.
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Lern, wie NFPs die Landschaft der dezentralen Anwendungen verändern.
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KI-Systeme können Nutzer überzeugen, was Bedenken hinsichtlich möglicher Schäden aufwirft.
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Ein Blick darauf, wie Länder mit den Gesetzen und Vorschriften für Kryptowährungen umgehen.
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Ein Blick darauf, wie der Webtraffic auf verschiedene Sektoren und Webseiten verteilt ist.
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Die Verantwortung bei KI-Fehlern in verschiedenen Bereichen und Szenarien untersuchen.
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Ein Rahmenwerk zur Verbesserung von erklärbaren KI-Methoden und dem Vertrauen der Nutzer.
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Die Herausforderungen und Lösungen für Fairness bei algorithmischen Entscheidungen untersuchen.
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Dieses Papier stellt FairGI vor, ein Framework für Fairness in Graph-Neuronalen Netzwerken.
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Eine Studie zeigt Einblicke in die Sprecherrollen und Themen bei Sicherheitsveranstaltungen.
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Untersuchung von Verbindungen in Verschwörungserzählungen auf Telegram und deren Auswirkungen.
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Ein umfassender Datensatz, der die Nutzerinteraktionen und Trends auf Bluesky Social zeigt.
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Die Studie kombiniert RL- und LLM-Technologien, um die Leistung von Bildungsagenten zu verbessern.
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Neue Tools sollen die Genauigkeit von Faktenchecks verbessern, während Falschinformationen zunehmen.
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Ein Blick auf die Bedeutung von Reproduzierbarkeit in KI- und ML-Studien.
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Wie ChatGPT Studierenden hilft, Datenvisualisierungstechniken zu meistern.
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Neuer Datensatz bietet Einblicke in Geburten und schützt gleichzeitig persönliche Informationen.
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Ein neues Framework zur Bewertung der Leistung prädiktiver Modelle angesichts von Unsicherheiten.
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Richtlinien für Forscher, um generative KI ethisch und effektiv zu nutzen.
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Die Meinungen von Sozialarbeitern zur Integration von KI in ihrem Bereich erkunden.
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Ein Modell für ein besseres Verständnis der Auswirkungen von Palmöl auf Wälder und Nachhaltigkeit.
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Die Risiken und die Governance von Claude, einem AI-Chatbot von Anthropic, unter die Lupe nehmen.
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Lerne, wie Rechenzentren ihren Energieverbrauch für eine grünere Zukunft steuern können.
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Wie Datenfeminismus fairere KI-Systeme gestalten kann.
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