Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Diese Forschung konzentriert sich darauf, mehrere Biases in Sprachmodellen gleichzeitig zu reduzieren.

Ein Blick auf Anomalieerkennung für verbesserte Energie Nutzung in Sporteinrichtungen.

Eine Analyse der Werte in Märchen aus Deutschland, Italien und Portugal.

Eine von der Community geleitete Initiative, um schädliche Eingaben in T2I-Modellen zu identifizieren.

Die Auswirkungen von ClinicLLM auf die Vorhersage von Krankenhauswiederaufnahmen und die Patientenversorgung erkunden.

Erforschen, wie Reibung das Benutzererlebnis in KI verbessern kann.

Deepfakes stellen Risiken für persönliche Freiheiten und die nationale Sicherheit dar.

Überwachung vonTouristenmengen, um Erlebnisse zu verbessern und lokale Gemeinschaften zu schützen.

Eine neue Methode, um das Verhalten von Sprachmodellen zu verbessern, indem Vorurteile und toxische Ausgaben reduziert werden.

Ein neues Modell verbessert die Schülerbewertung durch eine verbesserte Analyse der Antworten.

Erforschen, wie generative KI Wissenschaftlern hilft, spannende Tweetorials zu erstellen.

Die Vorteile und Risiken moderner Sensortechnologie unter die Lupe nehmen.

Lern, wie Technologie die Zukunft von Reiseerlebnissen prägt.

Ein neues Framework legt den Fokus auf Fairness bei crowdsourced Machine-Learning-Wettbewerben.

Dieser Artikel untersucht Vorurteile in Sprachmodellen und deren emotionale Ausrichtung zu verschiedenen sozialen Gruppen.

Untersuchung von Geschlechtervorurteilen in T2I-Modellen durch den Paar-Stereotyp-Test.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheitsvalidierung für autonome Fahrzeuge durch effiziente Simulationsmethoden.

Untersuchung von Lösungen zur Verbesserung der Genauigkeit bei standortbasierten Bevölkerungsstatistiken.

Die Auswirkungen von KI darauf, wie wir Informationen teilen, untersuchen.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle ideologische Vorurteile aus den Trainingsdaten übernehmen können.

Diese Studie untersucht, wie der kulturelle Kontext die Ausdrucksformen von psychischer Gesundheit bei indischen Nutzern auf Reddit prägt.

Ein neues Modell zur Identifizierung irreführender Narrative in den Medien.

Innovative Ansätze verbessern den Zugang zur Bildung für benachteiligte Gemeinschaften.

Eine Analyse von Voreingenommenheit und Unhöflichkeit in indischen Fernsehdiskussionen.

EVICTIONS-DATEN NUTZBAR MACHEN FÜR MIETER-AKTIVISTEN, UM VERÄNDERUNG ZU BEWIRKEN.

Dieser Artikel beleuchtet die Rolle von Copyleft in Bezug auf AIGC-Urheberrechtsfragen.

Die sozialen Dynamiken und Vorteile von autonomen KI-Interaktionen untersuchen.

Neues Modell erkennt Ablenkungen von Fahrern, um die Verkehrssicherheit zu verbessern.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Fairness im maschinellen Lernen an verschiedenen Standorten zu verbessern.

Untersuchen, wie Sprache die kulturelle Ausrichtung in KI-Modellen beeinflusst.

Diese Studie zeigt Vorurteile in Sprachmodellen auf, die auf Namen basieren, die mit Rasse und Geschlecht zu tun haben.

Neue Benchmark-Tests bewerten MLLMs bei Aufgaben in sozialen Medien wie Fehlinformationen und Hassrede.

Diese Studie untersucht die Fehler von Gesichtserkennungssystemen bei der Identifizierung von maskierten Personen und hebt Vorurteile hervor.

Eine Studie über menschliche Werte durch die Analyse von Reddit-Daten.

Untersuchen, wie Empfehlungssysteme unsere Medienentscheidungen und Erlebnisse beeinflussen.

KI-Modelle nutzen, um die persönliche Mobilitätsplanung in Städten zu verbessern.

Diese Studie zeigt, wie KI neue Forschungsideen in der Psychologie mit Hilfe von Ursachen-Grafiken generieren kann.

Das Verständnis von Wiederherstellungsstrategien nach Katastrophen ist entscheidend für die Gemeinschaften.

Untersuchen, wie die Ausrichtung von Sprachmodellen Dialekte, Mehrsprachigkeit und globale Perspektiven beeinflusst.

Erforsche, wie KI die Effizienz im Gesundheitswesen, in der Wartung und in der Landwirtschaft verbessert.