Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Eine systematische Überprüfung von Forschungsmethoden und Ergebnissen zu Online-Sexismus und Misogynie.

DCAST bietet eine neue Methode, um Fairnessprobleme in ML-Modellen anzugehen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle in finanziellen Entscheidungsfindungsszenarien agieren.

Einführung von positivem Fairness, um die Ergebnisse von KI in Gesundheitssystemen zu verbessern.

Hochauflösende Satellitenbilder helfen dabei, die Ernteerträge in Ruanda zu verfolgen.

Lern mal was über DeFi und die Herausforderungen von Maximal Extractable Value.

Makerspaces verbessern das Lernen, indem sie praktische Erfahrungen für wichtige Fähigkeiten ermöglichen.

Ein Blick auf die Vertrauenswürdigkeit von KI-Agenten und ethische Bedenken.

Die Erforschung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI in risikobehafteten taktischen Umfeldern.

Ein neues System erkennt regionale Diskriminierung in vietnamesischen Online-Kommentaren.

Untersuchen der Auswirkungen von LLMs auf Forschungspraktiken und ethische Bedenken.

Finde raus, wie Verbrechensverknüpfung hilft, Täter durch Mustererkennung zu fassen.

Forschung zeigt, dass LLMs nützlichen synthetischen Code zum Lehren generieren können.

Erforschen, wie smarte Technologie das Abfallmanagement in städtischen Gebieten verbessern kann.

KI-Fortschritte können die Bewertungen von städtischen Nachhaltigkeitsprojekten vereinfachen.

Eine Analyse, wer als Experte im Bereich maschinelles Lernen gilt.

KI nutzen, um menschliche Einblicke zu kombinieren und globale Herausforderungen anzugehen.

Eine Methode, um die Vorlieben der Nutzer für die Anpassung von Machine-Learning-Ergebnissen zu verstehen.

Ein neues Framework soll Vorurteile in Rollenspielszenarien von Sprachmodellen aufdecken.

Entdecke, wie LLMs das Feedback beim Programmieren für Schüler verbessern können.

Entdecke die wichtige Rolle von Content-Moderatoren bei der Gewährleistung von Onlinesicherheit.

Untersuchung von KI-Anwendungen zur Verbesserung der Gesundheitssicherheit in Südostasien.

Die Bedeutung von Fairness bei Techniken zur Datenabgleichung untersuchen.

KI entwickelt sich weiter, um Nutzer besser bei ihren täglichen Aufgaben zu unterstützen und zu stärken.

Die Sicherheitsrisiken bei der Verwendung von Sprachmodellen für Drohnenoperationen untersuchen.

Untersuchung des Einflusses von Sequential Monte Carlo auf die Fairness und Zuverlässigkeit bei der Einteilung von Wahlkreisen.

In diesem Papier geht's um die Erstellung sicherer und fairer Richtlinien für die Entwicklung von KI.

Neues System nutzt tragbare Geräte, um die Gesundheit und den Standort von Feuerwehrleuten während Notfällen zu überwachen.

Satellitenbilder nutzen, um das Verständnis von Armut durch detaillierte Flächennutzungskartierung zu verbessern.

Forscher nutzen Satellitendaten für eine bessere Analyse der Armutslevels weltweit.

Wie KI Südafrikas Bemühungen um eine nachhaltige Zukunft unterstützen kann.

Die Auseinandersetzung mit dem Thema, wie KI die psychische Gesundheit in der Wissenschaft sieht.

Die Möglichkeiten von maschinellem Lernen zur Verbesserung von psychischen Gesundheitsdiensten erkunden.

Ein Blick darauf, wie multimodale KI die Landschaft medizinischer Entscheidungen verändert.

Ein Projekt, das Kunstwerksbeschreibungen in 28 Sprachen bietet, um mehr Leute anzusprechen.

Eine von Studierenden geleitete Initiative, die praktische Softwareerfahrung für zukünftige Ingenieure bietet.

Wie man persönliche Entscheidungen trotz mächtiger Algorithmen beibehält.

Die Vision von Cybersyn für eine gerechtere Wirtschaft durch KI und historische Lektionen unter die Lupe nehmen.

Erforschen, wie KI-generierte Bilder Emotionen hervorrufen und Negativität zeigen.

Ein Blick darauf, wie man Technologie nutzen kann, um Cybermobbing in sozialen Medien zu bekämpfen.