Neuste Artikel für Deep Learning Modelle

Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Wellenfrontschätzung im Vera C. Rubin Observatorium.

Ein Blick auf Simulationen von Limit-Order-Büchern und deren Auswirkungen auf den Handel.

Kleine Drohnen verbessern die Schädlingsbekämpfung in der Landwirtschaft und fördern Nachhaltigkeit und Effizienz.

Entdecke, wie KI die Musikproduktion durch die Zusammenarbeit mit Menschen verändert.

Verbesserung von Computerprogrammen zur Lösung von mathematischen Textaufgaben durch bessere Datenbeispiele.

Neue Methode nutzt Deep Learning, um Gadolinium in Gehirnscans zu minimieren.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität in Satellitenbildern.

Eine neue Methode verbessert den Speicher und die Verarbeitung für Deep Learning-Modelle auf MCUs.

Eine neue Technik, um Bilder von versteckten Objekten mit normalen iToF-Sensoren zu erfassen.

Tucker-Zerlegung nutzen, um die Effizienz und Zugänglichkeit in der medizinischen Bildgebung zu verbessern.

Diese Studie beschäftigt sich mit den komplexen Aspekten der Verwendung von Deep Learning zur Analyse von EEG-Daten.

Forschung zeigt, dass Sprachanalysen vielversprechend sind, um Parkinson frühzeitig zu erkennen.

Untersuchung fortschrittlicher Methoden zur Vorhersage des mobilen Netzwerkverkehrs in Echtzeit.

KI-Modelle verbessern die Vorhersagen in der Strömungsmechanik und steigern die Genauigkeit in verschiedenen Anwendungen.

Ein neues System kümmert sich um mögliche Probleme bei IoT-Auslöse-Aktionsregeln für smarte Häuser.

Neue Methoden verbessern die CT-Bildgebung für eine bessere medizinische Diagnose.

Dieser Artikel untersucht, wie visuelle Zustandsraum-Modelle mit visuellen Herausforderungen umgehen.

Forschung verbindet Gehirndaten und tiefes Lernen für Einblicke in visuelle Konzepte.

Eine Studie zeigt PPG-Technologie für effektive Echtzeit-Blutdrucküberwachung.

Ein neuer Ansatz, um Abnormalitäten in Gehirn-MRT-Scans zu erkennen und zu lokalisieren.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert das Verständnis der thermischen Eigenschaften und Phasenübergänge von PZO.

Forschung zeigt neue Methoden zur automatischen Erstellung von Diagnoseberichten mit KI.

Die Forschung zielt darauf ab, die Effizienz von UUVs durch biologisch inspirierte Antriebssysteme zu verbessern.

Forschung untersucht virtuelle Bilder, um die Effizienz von Brust-MRTs zu verbessern und den Einsatz von Kontrastmitteln zu reduzieren.

Eine neue Technik verbessert, wie Gebäude in Luftaufnahmen dargestellt werden.

Ein neuer Datensatz verbessert die Bewertung von Retikulinfasern in Knochenmarkbiopsien.

MicroCam ermöglicht es Smartphones, Oberflächen zu erkennen und die Funktionen entsprechend anzupassen.

Ein neuer Ansatz, um die Zuverlässigkeit von Methoden zur Erklärung von KI-Entscheidungen zu bewerten.

GV-Rep hat das Ziel, die Analyse von genetischen Varianten für die Patientenversorgung zu verbessern.

Verbesserung der Vertrauensschätzung bei der automatischen Erkennung von Alzheimer und Depression.

Ein datengestützter Ansatz zur Verbesserung des Verkehrsflusses und der Sicherheit an Stadtkreuzungen.

Eine neuartige Methode verbessert die Vorhersage von Medikamenten-Ziel-Interaktionen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Forscher entwickeln ein automatisches System zur Bewertung unvollständiger hippocampaler Inversion.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Mückenarten durch moderne Technologie.

Ein neues System verbessert die Gesichtserkennung für indigene Afrikaner.

Diese Studie analysiert FEWS und OEWS, um die Modellleistung in der Fertigung zu verbessern.

Wir stellen DUCD vor, eine datenschutzorientierte Methode, um DNNs vor gegnerischen Angriffen zu schützen.

Ein neues Modell sagt die CST-Integrität aus CT-Scans für die Schlaganfall-Rehabilitation voraus.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Sprachklarheit in lauten Umgebungen durch Deep Learning.

KI verändert die Landwirtschaft durch innovative Methoden zur Pflanzenklassifizierung und verbesserte Entscheidungsfindung.