Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in gleichzeitigen Multislice-MRT-Scans.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in gleichzeitigen Multislice-MRT-Scans.
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MobileMEF verbessert die Smartphone-Fotografie, indem es Bilder schnell und effizient kombiniert.
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Einsatz von Deep Learning zur Verbesserung der frühen Erkennung von Plattenepithelkarzinomen im Mund.
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HistoGym hilft bei der Krebsdiagnose, indem es KI einsetzt, um Gewebe-Bilder zu analysieren.
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Ein neues Modell verbessert die Prognosevorhersage für Patienten mit intrakranieller Blutung.
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Ein Überblick über generative Modelle, der VAEs, GANs und Stable Diffusion hervorhebt.
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MicroSSIM verbessert die Bildqualitätsbewertung in der Mikroskopie für bessere wissenschaftliche Ergebnisse.
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Neues Modell verbessert die Verarbeitung und Qualität von hyperspektralen Bilddaten.
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Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von Hautläsionen zur frühzeitigen Krebsentdeckung.
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Ein neues Modell für schnellere und effektivere Bildverbesserung bei schwachem Licht.
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Ein neuer Algorithmus verbessert die Bewegungsverfolgung mit dynamischen Sichtsensoren, indem er die Funktionen des Auges nachahmt.
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Studie verbessert die Handhabung von zerknitterten Stoffen durch Roboter durch Analyse menschlichen Verhaltens.
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Eine datenbasierte Methode verbessert die Vertrauensschätzungen in hochdimensionalen Regressionsszenarien.
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Dieses Papier beschreibt einen Plan zur KI-Integration in Satellitentechnologie.
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Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Gebärmutterhalskrebs-Bildern erheblich.
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Ein neues Verfahren zur Messung der Tiefenwahrnehmung in 3D-VR-Bildern.
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ML-CrAIST verbessert die Bildqualität, indem es räumliche und Frequenzinformationen kombiniert.
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Ein automatisches Leitsystem verbessert die Ultraschallbildgebung des fetalen Kopfes.
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Ein neues Modell verbessert die Klarheit und Details in der Unterwasserfotografie und -videografie.
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Neue Technologie zeigt vielversprechende Ansätze zur frühzeitigen Erkennung von Sepsis für bessere Behandlungsergebnisse.
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Studierende setzen sich in einem Wettbewerb mit der Erkennung von Augenerkrankungen durch KI auseinander.
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Neue Methoden verbessern Ultraschallbilder, indem sie Rauschen reduzieren und wichtige Details erhalten.
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ISLES’24 hat das Ziel, die Vorhersage von Schlaganfallschäden mithilfe von Bild- und klinischen Daten zu verbessern.
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Das neue Modell SDI-Net verbessert die Klarheit in schwach beleuchteten Bildern mit dualen Stereoansichten.
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Dieser Artikel behandelt die Rolle von generativer KI bei der Verbesserung von Anwendungen im Bereich Maschinenvision.
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Wir stellen ein neues Tool vor, um die VBM-Vorabverarbeitung in Gehirnstudien zu beschleunigen.
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Ein Blick darauf, wie die Modellierung von Organen die chirurgische Präzision verbessert.
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Diff-PCC verbessert die Effizienz und Qualität der Punktwolkenkompression mithilfe von Diffusionsmodellen.
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Ein neues Modell verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Pneumonie und COVID-19 aus medizinischen Bildern.
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Neuer Datensatz verbessert die Kameraleistung für nächtliche Fahr-Szenen.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Bildgebung und Diagnose von Hirntumoren.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Berichten, indem sie sich auf erkannte Abnormalitäten in CT-Scans konzentriert.
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NuSegDG bietet eine verbesserte Genauigkeit bei der Analyse von medizinischen Bildern.
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Eine neue Methode verbessert die Bildqualität, die durch doppelte JPEG-Kompression beeinträchtigt wurde.
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Deep-Learning-Techniken verbessern die Bildqualität in der Röntgen-Tomographie für verschiedene Anwendungen.
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HAPNet kombiniert hyperspektrale und SAR-Daten für eine bessere Klassifizierung der Landbedeckung.
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Entdecke, wie EUIS-Net die Segmentierung von Brustultraschallbildern verbessert, um die Krebsfrüherkennung zu optimieren.
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Diese Studie bewertet die Genauigkeit von KI bei der Diagnose von Malaria in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen.
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Entdecke, wie KI die Diagnostik in der computergestützten Pathologie mit Basis- und Bild-Sprachmodellen verändert.
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Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Überlebensprognosen bei Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre.
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