Informática - Inteligência Artificial

Esse estudo analisa como os atrasos afetam a aproximação estocástica no aprendizado por reforço.

Um novo método melhora a análise de dados de séries temporais complexas.

Uma olhada em como os LLMs resumem código e fatores que afetam o desempenho deles.

Analisando as imprecisões na geração de texto por IA e suas implicações.

Uma abordagem estruturada pra melhorar modelos de linguagem usando árvores de comportamento e Dendron.

Um novo método ajuda os iniciantes a entenderem melhor o código em tutoriais de machine learning.

Uma comunicação clara cria confiança em veículos autônomos para todos os usuários da estrada.

Novas técnicas melhoram a criação de cenas 3D usando descrições em texto.

Novo estudo avalia algoritmos de otimização em PIM pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.

Explorando as vulnerabilidades dos modelos de ML e possíveis defesas contra MIAs.

O DEXTER melhora a segurança da IA ao aumentar a detecção de dados fora da distribuição.

Um novo método para moldar as personalidades dos LLMs usando os Cinco Grandes traços.

Pesquisadores melhoram a eficiência do treinamento de regressão de ridge para análise de imagem cerebral.

Explorando como os gráficos de conhecimento melhoram a explicabilidade da IA e a compreensão do usuário.

Analisando como a IA Generativa pode melhorar a tomada de decisão nas telecomunicações móveis.

Modelos de linguagem estão mudando a tecnologia ao assumirem tarefas mais complexas.

Um novo método melhora a eficiência dos LLMs em lidar com entradas longas sem precisar de re-treinamento.

Uma olhada no MONA, um sistema que melhora a comunicação em fala silenciosa.

Esse artigo fala sobre os desafios do conhecimento ultrapassado em Modelos de Linguagem Grandes.

Uma visão geral do ASR e seus avanços em aplicações modernas.

Aprimorando modelos de geração de código pra lidar com mudanças pequenas nos inputs de forma eficaz.

Um novo método combina algoritmos pra enfrentar desafios de otimização multi-objetivo.

Novo método gera trajetórias de movimento realistas de animais a partir de dados limitados.

Um novo framework melhora a segurança na criação de imagens a partir de prompts de texto.

Um estudo analisa como as imagens geradas por IA afetam os estilos únicos dos artistas.

Um novo método pra comprimir conjuntos de dados de forma eficiente usando aprendizado auto-supervisionado.

O reconhecimento de metas ajuda a identificar intenções através de ações em várias situações.

Uma plataforma que dá poder aos professores pra criar experiências de aprendizado personalizadas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a qualidade da tradução automática usando modelos de linguagem e feedback.

Um olhar sobre como estimar o efeito mediano do tratamento e seus desafios.

A MindBridge oferece uma solução unificada pra interpretar os sinais cerebrais de várias pessoas.

Um novo método melhora a qualidade das imagens de anime usando técnicas e conjuntos de dados especializados.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão em tarefas de planejamento de IA.

Esse artigo fala sobre como melhorar a detecção de erros em ADS usando padrões de ativação neural antecipados.

Esse artigo apresenta um novo método pra detectar objetos desconhecidos em várias situações.

JD2P melhora a eficiência energética na transmissão de dados IoT para cidades inteligentes.

Um estudo sobre o uso de ARI em um centro de dia gerontológico.

Analisando como os LLMs podem fazer regressão sem treinamento adicional.

Uma análise profunda sobre a dinâmica de comércio de terrenos do Decentraland e seu conjunto de dados.

Uma olhada nos problemas de localização de instalações e o impacto das funções de escalonamento.