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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSUm novo modelo para detecção de objetos eficiente em imagens de alta resolução.
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Este estudo analisa como usar a tecnologia pra avaliar as percepções de segurança nas cidades.
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O SurgDepth melhora a compreensão de cenas cirúrgicas com a integração inovadora de dados RGB e de profundidade.
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Esse estudo melhora a detecção de ações em vídeo focando no contexto e na classificação.
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Um novo método melhora a precisão na análise de movimento de objetos dinâmicos.
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O método LIP-CAR reduz o uso de contraste enquanto melhora a qualidade da imagem.
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Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs de seguir comandos em linguagem de forma eficaz.
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Um sistema de teleoperação barato melhora o aprendizado dos robôs através de demonstrações humanas.
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Um novo sistema melhora as capacidades de VQA em vietnamita através da integração inovadora de modelos.
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Esse artigo discute um método pra introduzir backdoors em redes neurais durante o treinamento.
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Novos métodos detectam e respondem à memorização em conteúdo gerado por IA.
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Esse artigo analisa o viés racial em imagens cardíacas baseadas em IA e propõe soluções.
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Explorando as capacidades das redes sinusoidais para lidar com dados complexos.
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Novos métodos transformam o corte de imagem, melhorando a precisão e a usabilidade.
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Evolver melhora a detecção de memes de ódio usando Grandes Modelos Multimodais.
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As explicações de IA ficam mais claras com novos métodos para ajudar a galera a entender.
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Novo método de deep learning melhora a análise de defeitos de poros em pós metálicos.
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Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.
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Um novo método de uma etapa para detecção precisa de pontos de referência da raiz aórtica em imagens médicas.
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Um novo método automatizado acelera os estudos de cunhagem e melhora a análise de moedas antigas.
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A DeTurb oferece novas soluções para imagens nítidas através da turbulência atmosférica.
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NIS-SLAM combina entendimento semântico e mapeamento avançado pra melhorar a interpretação de cenas.
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Novo framework avalia como modelos de imagem interpretam informações gráficas através da precisão do canal.
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Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.
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SynthVLM cria dados sintéticos de alta qualidade pra treinar modelos de linguagem visual de forma eficiente.
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Esse estudo apresenta um método pra melhorar a eficiência da localização visual usando quadros-chave.
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Novos métodos melhoram a previsão de trajetórias para uma direção autônoma mais segura.
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Novo método melhora o rastreamento de pontos ligando a linguagem com dados visuais.
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