Informática - Inteligência Artificial

Um novo framework melhora o aprendizado dos agentes ao focar em relações causais.

Este estudo destaca as melhorias em STR usando RoBERTa em várias línguas.

SafePowerGraph melhora o desempenho de GNN em operações de rede elétrica priorizando a segurança.

Um novo método melhora a precisão na classificação das categorias de gravidade de doenças críticas.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos enquanto protege a privacidade dos dados.

Técnicas pra otimizar RNNs, focando nos desafios do Mamba e da quantização.

A pesquisa busca desenvolver modelos de linguagem com personalidades únicas pra ter interações mais parecidas com as humanas.

A pesquisa foca em tornar os LLMs mais eficientes pra uso prático.

Novos métodos melhoram a eficiência em redes neurais profundas, reduzindo o consumo de energia e aumentando a velocidade.

Juntar compreensão de linguagem e visão melhora as habilidades de navegação dos robôs.

Este estudo avalia a eficácia das explicações gráficas em sistemas de recomendação de IA.

Examinando o papel dos LLMs na detecção de Hardware Trojans em designs eletrônicos.

Este artigo destaca o desempenho dos modelos de linguagem ternários e sua eficiência.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a corrigir desalinhamentos em embeddings multimodais.

Método simplificado para entender pesquisas médicas complexas e melhorar a compreensão de doenças.

Pesquisadores usam decodificação especulativa pra aumentar a velocidade e eficiência nas previsões químicas.

Um novo método melhora a geração de imagens para direção autônoma em condições adversas.

Modelos de linguagem grandes facilitam a análise de negociações, economizando tempo e reduzindo erros.

Uma estrutura pra melhorar a análise de sentimento de IA em conversas de saúde.

Este artigo analisa como o processamento configuracional ajuda no reconhecimento de objetos.

Uma nova ferramenta simplifica o acesso a grandes modelos de IA para pesquisadores.

Pesquisadores melhoram o aprendizado de formas 3D usando fontes de dados diversas para uma melhor compreensão das máquinas.

Um novo conjunto de dados pra melhorar o desempenho em perguntas e respostas usando respostas longas, feitas por humanos.

Uma nova abordagem melhora redes neurais gráficas usando grandes modelos de linguagem.

Melhorando os processos de atendimento de pedidos de sementes pra aumentar a eficiência agrícola.

Novos modelos misturam física e dados pra prever deslizamentos de terra melhor.

Um novo modelo usa princípios da memória humana pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

O DuoFormer melhora a análise de imagens médicas, aumentando as capacidades de detecção de câncer.

Aprenda métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem grandes com menos dados e custos mais baixos.

Novo framework melhora a justiça em aplicações de IA médica para análise de lesões de pele.

Analisando preconceitos em modelos de análise de sentimentos usados em pesquisas políticas.

Analisando as dificuldades de criar funções de recompensa eficazes em aprendizado por reforço.

Os modelos Phi-3 se concentram na segurança e em alinhar com os valores humanos.

Pesquisadores usam sondagens pra entender as capacidades de aprendizado dos modelos de linguagem através de análises causais.

Este artigo explora uma abordagem geométrica para a inteligência e a consciência.

Um novo framework promete identificar inconsistências nos protocolos de rede celular.

Modelos de código Granite melhoram a eficiência da programação com capacidades avançadas de contexto longo.

Um novo método pra aumentar a segurança em sistemas críticos usando modelos de linguagem.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em aplicações de aprendizado de máquina.

Apresentando um método pra melhorar a resiliência de sistemas de IA através de ataques adversariais multitarefa.