Um novo método pra avaliar como os pedaços de áudio se encaixam na música.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra avaliar como os pedaços de áudio se encaixam na música.
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Métodos para acelerar a diarização de falantes sem perder precisão.
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A GRAFX oferece uma solução de código aberto para processamento de áudio eficiente com PyTorch.
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iDANSE melhora o processamento de som em redes de sensores acústicos para aplicações em tempo real mais eficazes.
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Melhorando a reprodução de som binaural pra ter experiências de áudio melhores em vários dispositivos.
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Wav2graph cria gráficos de conhecimento a partir da linguagem falada pra melhorar a compreensão da IA.
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O Speech-MASSIVE quer melhorar a compreensão da linguagem falada em várias línguas.
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Técnicas inovadoras protegem dados de fala sensíveis enquanto mantêm a precisão do processamento.
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Pesquisas sobre novos modelos melhoram a qualidade do áudio em filmes e na TV.
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Novos métodos melhoram a privacidade enquanto mantêm o conteúdo e as emoções da fala.
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Analisar os sons de uma criança mostra etapas importantes do crescimento da linguagem.
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Novos métodos para um controle melhor de RNNs melhoram as simulações de efeitos de áudio.
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MulliVC transforma vozes em várias línguas com uma precisão e clareza impressionantes.
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Pesquisadores criam modelos pra melhorar a compreensão da produção de fala e movimento.
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Um sistema que permite autenticação por voz em várias línguas para dispositivos móveis.
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TEAdapter melhora a geração de música a partir de texto, dando aos usuários mais controle e criatividade.
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Pesquisas mostram uma compreensão mais profunda de como os sons influenciam uns aos outros na fala.
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Um novo framework melhora a detecção de sons de máquinas usando técnicas de aprendizado ativo.
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Esse estudo analisa como diferentes métodos de resumo afetam a qualidade e o conteúdo.
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Novo modelo de aprendizado de máquina melhora as técnicas de separação de fontes de áudio.
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Music2Latent simplifica a compressão de áudio, mantendo a qualidade alta para várias aplicações.
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O modelo TOGGL melhora a precisão da transcrição em situações de fala sobreposta.
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Um sistema pra melhorar a clareza da fala em ambientes barulhentos usando óculos inteligentes.
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Um estudo sobre como identificar momentos de discurso de ódio em áudios usando técnicas novas.
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Um método pra melhorar a qualidade do reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.
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Um jeito de criar música envolvente controlando os níveis de surpresa.
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Uma nova abordagem codifica e reconstrói sinais sensoriais usando trens de disparo.
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MorphFader simplifica a transformação de som usando modelos de texto-para-áudio pra gerar áudio criativo.
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Pesquisadores desenvolvem o SaSLaW pra melhorar a adaptação da fala das máquinas em diferentes ambientes.
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O Style-Talker melhora as conversas entre humanos e máquinas com uma pegada emocional.
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Esse artigo fala sobre como usar aprendizado profundo pra prever reações emocionais à música.
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Um novo método pra visualizar distribuições sonoras globais usando dados de áudio e satélite.
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Explorando novos métodos de compressão de áudio pra melhorar a qualidade do som.
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A pesquisa foca em detectar áudio deepfake através de técnicas aprimoradas e expansão de dados.
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Um método novo melhora a síntese de fala natural em várias línguas.
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Uma nova abordagem foca em inconsistências sutis na detecção de deepfakes.
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Analisando como o comprimento das falas e fatores sociais influenciam a velocidade da fala.
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Um novo conjunto de dados destaca os preconceitos em modelos de fala baseados em gênero e idade.
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Explorando o papel dos Transformers e LLMs em melhorar a segurança de redes.
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Apresentando o PeriodWave, um modelo que melhora a velocidade e a qualidade da geração de áudio.
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