Esse estudo investiga um novo método de correspondência de imagens focado em regiões texturizadas.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSAnalisando sistemas de Texto-para-SQL usando perguntas geradas por usuários do projeto FootballDB.
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Uma iniciativa liderada pela comunidade pra identificar prompts nocivos em modelos T2I.
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A pesquisa investiga como modelos simples mostram comportamentos complexos e agência.
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Explorando como a fricção pode melhorar a experiência do usuário em IA.
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Um novo framework pra avaliar a compreensão de tarefas de código pelos LLMs.
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Esse trabalho analisa as vantagens da atenção de múltiplas cabeças em relação à atenção de uma única cabeça em tarefas de aprendizado de máquina.
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Novo método melhora a adaptação de modelos para imagens médicas usando uma única imagem.
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Deepfakes representam riscos para as liberdades pessoais e a segurança nacional.
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Novo método melhora a descoberta de materiais cristalinos para tecnologia e sustentabilidade.
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Examinando as características e os desafios de desenvolver máquinas inteligentes.
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O SafeCoder melhora a segurança do código gerado por modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade do streaming de vídeo ao vivo no celular e a eficiência energética.
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Novo conjunto de dados melhora muito o desempenho de LLM em tarefas de química.
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Um novo método melhora como os modelos de linguagem coletam e usam informações.
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Pesquisa sobre como os Transformers melhoram a generalização para sequências mais longas em tarefas de adição.
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Um novo método pra prever relacionamentos causais a partir de dados de séries temporais usando deep learning.
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Um novo método combina matrizes de covariância e Hessianas pra melhorar a precisão na classificação binária.
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Esse estudo analisa os benefícios das respostas personalizadas em modelos de linguagem.
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A pesquisa explora como os neurônios interagem e aprendem em modelos de linguagem grandes.
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Evitando os viéses de estimativa e como eles impactam as técnicas de aprendizado por reforço.
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Explore como a incerteza afeta as previsões de aprendizado de máquina e métodos para medi-la.
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Um novo método pra analisar comportamentos de agentes em sistemas complexos através da visualização.
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Um novo método melhora a seleção de características em conjuntos de dados de alta dimensão de forma eficaz.
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Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo, mesmo com a distribuição de dados desigual.
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O API Pack facilita a geração de chamadas de API para modelos de linguagem, ajudando muito os desenvolvedores.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o raciocínio dos LLMs com probabilidades.
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Um novo método melhora o uso de memória em modelos de linguagem grandes, aumentando o desempenho.
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O SyntaxShap melhora a compreensão das previsões dos modelos de linguagem através da análise sintática.
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Uma nova abordagem pra segmentação de imagem melhora o reconhecimento de objetos em vários setores.
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Esse artigo fala sobre um método pra aprender características visuais a partir de dados de vídeo.
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Uma nova abordagem melhora as previsões de oxigênio dissolvido em ecossistemas de lagos.
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Um novo framework mira os riscos de segurança na nuvem com uma gestão de controle de acesso melhorada.
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Uma abordagem nova garante que os modelos de linguagem produzam resultados mais precisos e confiáveis.
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Uma visão geral do Aprendizado em Contexto e suas aplicações práticas através da Estrutura da Sopa de Pelicano.
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Explorando métodos eficazes para visualizar formas complexas em redes neurais.
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Usando RL, a assimilação de dados melhora a precisão das previsões em ambientes caóticos.
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Este artigo fala sobre como melhorar modelos pré-treinados no domínio de grafos usando SUPT.
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Esse projeto tem como objetivo criar agentes de IA que mandam bem na tomada de decisão dentro do jogo Battlespace.
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Um estudo apresenta um novo modelo pra estimar os níveis de poluição do ar no mundo todo.
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