Apresentando o DARE, um método pra melhorar o aprendizado de máquina sem esquecer o conhecimento antigo.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSMelhorando a eficiência na programação linear com técnicas de aprendizado de máquina.
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Nova abordagem melhora a tomada de decisão ao fornecer mudanças de entrada confiáveis.
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Um novo conjunto de dados avalia o desempenho de LLM na resolução de desafios relacionados a gráficos.
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O TimeAutoDiff oferece novas soluções pra criar dados sintéticos de séries temporais realistas.
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Um novo método pra entender melhor os eventos usando vários documentos.
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Um novo modelo combina dados de áudio e visuais pra uma melhor compreensão.
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Inferência de caixa delimitadora melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço baseado em modelo.
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Especialistas dos EUA e da China discutem segurança e proteção da IA.
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Explorando o papel dos dados sintéticos em melhorar os sistemas de IA na saúde.
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Novos métodos melhoram a navegação e a segurança de drones em ambientes complexos.
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NovoBench fornece uma estrutura organizada pra avaliar métodos de sequenciamento de peptídeos.
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Um novo framework lida com as mudanças nas preferências dos candidatos e melhora a precisão das recomendações.
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Um olhar sobre a mudança de conceito e métodos de detecção não supervisionados.
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A IA tá mudando a maneira como os cientistas enfrentam desafios de pesquisa complexos.
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Um novo conjunto de benchmark melhora a eficiência e a eficácia do autotuning de compiladores.
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Explorando novos métodos em aprendizado de grafos sem dados rotulados.
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O MIGU melhora o aprendizado contínuo em modelos de linguagem sem precisar de dados antigos.
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Este estudo foca em melhorar a detecção de áudio deepfake usando métodos avançados.
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Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.
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Novo conjunto de dados avalia a habilidade dos LLMs em tarefas complexas de raciocínio lógico.
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Novo método melhora a eficiência do treinamento de DNN e reduz o uso de memória.
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Abordagens inovadoras melhoram os cálculos de distância em ambientes imprevisíveis.
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Um novo método enfrenta ameaças escondidas em grandes modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra prever com precisão as propriedades tensorais de materiais cristalinos.
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Descubra como os MRRs aumentam a eficiência em tarefas de computação em reservatório.
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Uma olhada em como os modelos de IA interpretam as escolhas humanas e a necessidade de melhorias.
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Este artigo analisa questões de tokenização e propõe soluções para redução de viés.
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Essa pesquisa foca em melhorar métodos pra remover informações indesejadas de modelos de linguagem.
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LoTA oferece uma abordagem mais inteligente para adaptar modelos de linguagem para várias tarefas.
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Adam-mini reduz o uso de memória para treinar grandes modelos de linguagem, mantendo o desempenho.
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O dataset M2Lingual melhora as habilidades de seguir instruções em várias línguas.
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Um novo método melhora a forma como os modelos de linguagem se alinham com os valores humanos.
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Esse artigo explora a justiça e a estabilidade em modelos de aprendizado de máquina que são afetados por suas previsões.
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Aprenda as melhores práticas para desenvolver modelos de IA de maneira responsável e eficaz.
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Um novo método melhora a adaptabilidade na aprendizagem em ambientes complexos.
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Esse método aumenta a transparência na determinação da autoria dos documentos.
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Um estudo sobre como melhorar a segmentação de áudio integrando embeddings de falantes.
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Analisando o papel da IA explicável em lidar com viés.
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Uma análise dos modelos de linguagem e seu papel na área da saúde.
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