Novo conjunto de dados melhora a forma como os modelos convertem páginas da web em código HTML.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Aprenda sobre técnicas inovadoras pra simplificar declarações lógicas complexas de forma eficaz.
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Uma nova abordagem para aumentar a precisão na verificação de informações geradas por modelos de linguagem.
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Descubra como sistemas multiagente aprimoram a automação de tarefas e a resolução de problemas.
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Esse estudo mostra como o cérebro junta informações visuais e de linguagem.
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Uma análise da codificação por wavelets e dos modelos de transformadores para a criação de imagens.
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Unisolver melhora a resolução de PDEs ao incorporar componentes completos em uma estrutura de Transformer.
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Aprimorando a navegação das máquinas ao criar instruções precisas e conscientes do contexto usando relações espaciais.
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Melhorando como as máquinas respondem a perguntas visuais por meio de raciocínio estruturado.
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Uma nova ferramenta melhora a identificação de autores de software por meio da análise de código.
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Explorando como os agentes equilibram desempenho e custos de recursos em situações imprevisíveis.
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xSemAD oferece detecção de anomalias semânticas explicáveis para melhorias nos insights de processos de negócios.
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MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.
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Um novo solucionador melhora a velocidade e a qualidade da solução para tarefas de otimização combinatória.
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Uma nova estrutura simplifica a criação de pipelines de aprendizado de máquina para gêmeos digitais.
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Um novo padrão para avaliar algoritmos AKNN em ambientes em constante mudança.
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Essa pesquisa apresenta uma abordagem inovadora para aumentar a eficiência energética em dispositivos IoT usando FPGAs.
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Analisando o papel da IA na escrita de pesquisas e na integridade da revisão por pares.
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Um novo método melhora a otimização de design usando dados existentes.
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Um novo método que combina GRASP e otimização por chave aleatória pra resolver problemas complexos.
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Novo método melhora o treinamento de Equações Diferenciais Ordinárias Neurais para dinâmicas caóticas.
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Abordagens inovadoras pra reduzir engarrafamentos ajudando os motoristas com dicas em tempo real.
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Explorando os desafios e soluções para o viés em aprendizado de máquina.
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Um novo método pra detectar e corrigir imprecisões em modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem usando conhecimento aumenta a eficiência na aprendizagem a partir de grafos relacionais.
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rPPG usa vídeos faciais pra verificação de identidade segura e sem contato.
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Analisando algoritmos de DRL e seu impacto nas estratégias de trading no mercado financeiro.
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Um novo método melhora modelos de IA enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Novo benchmark melhora a avaliação de modelos multimodais ao minimizar preconceitos.
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Um novo padrão pra avaliar o desempenho de agentes de IA em literatura biomédica e gráficos de conhecimento.
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Treinamento colaborativo de algoritmos médicos enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Carros autônomos usam sistemas baseados em regras pra navegar nas estradas e tomar decisões de forma mais segura.
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Um novo método melhora a precisão em reconhecer fala de vários falantes.
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Dados faltantes afetam o desempenho do modelo e as informações obtidas com aprendizado de máquina.
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Este artigo destaca a necessidade de uma classificação clara em tarefas de linguagem de longo contexto.
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O GraphArena avalia o desempenho de LLM em problemas de gráfico usando dados do mundo real.
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Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.
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Uma olhada em métodos para esclarecer as decisões da IA por meio do suavização de gradientes.
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Este artigo apresenta um método que facilita a recuperação e a geração de texto em PLN.
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Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em tarefas matemáticas complexas.
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